由于非靶向檢測方法檢出的代謝物一般較多（800-1000左右）蕾殴，在進行差異檢驗時铣缠，會有較大的概率出現(xiàn)假陽性（即I類錯誤）铺敌。因此在進行差異檢驗時澳淑，需要對差異檢驗得到的原始顯著性指征（即raw P值）進行多重檢驗校正，以通過更嚴格的篩選標準來降低假陽性幾率仲义，消除檢驗次數(shù)對顯著性的假性提升（減小I類錯誤率）婶熬。一般而言檢出的代謝物越多剑勾，校正的幅度就會越大。常見的校正方法有Bonfferoni赵颅、Holm虽另、Benjamini-Hochberg、Benjamini-Yekutieli等饺谬。本次分析使用的方法是Benjamini-Hochberg方法捂刺，其校正公式為，F(xiàn)DRBH?=?rnrn?* p募寨，其中r是p值的排名族展，n是檢驗的次數(shù)，p是未校正的p值拔鹰，另可參考【文獻1】和https://www.statology.org/benjamini-hochberg-procedure/仪缸。
2024-09-05
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