可以預知的是，所有公司的運營懦窘、流程前翎、數據、資產都將被數字化畅涂，對于算力（計算能力）港华、存儲、AI調用都會像水和電一樣方便和快捷午衰，管理人員必須要懂得數據思維才能夠正確做出決策立宜，必須理解和善用相關性而不是因果關系冒萄，這也要求公司員工多少都要具有編程能力，各行業(yè)的頭部企業(yè)都將成為算法驅動的軟件技術公司橙数，而下一代的算法驅動公司可能也就不怎么需要管理層了尊流。
“數據”以及對數據進行加工的各種工具正逐漸成為繼土地、勞動灯帮、資本崖技、知識、技術钟哥、管理之外的新生產要素迎献。從經濟學的角度來看，生產要素決定收入的分配腻贰，用人話來說吁恍，決定我們收入的不是我們的產出，而是我們對生產要素的貢獻播演。（不理解這句話的可以聽下薛兆豐的經濟學課）
舉例來說冀瓦，第一次工業(yè)革命后，生產力翻翻的英國工人并沒有因為能夠產出更多的產品而取得更多的收入宾巍，反倒富起來了掌握生產要素并且不斷研發(fā)投入使其升級換代的資本家和研發(fā)人員咕幻。這也解釋了為什么掌握了大量數據的谷歌以及BAT能夠有30%以上的毛利率，同時也解釋了這10年來程序員的收入增長之快顶霞，相對其他行業(yè)的優(yōu)勢之明顯肄程。
