json解析實(shí)例-使用picojson.h

通常c++解析json會(huì)使用jsoncpp,使用起來(lái)也很方便娃弓,但是需要引入幾個(gè)源文件典格。
如果你不希望引入源文件或第三方庫(kù),那么picojson就是一個(gè)比較好的選擇台丛,因?yàn)樗挥幸粋€(gè)頭文件耍缴。
本文通過一個(gè)例子來(lái)講解如何使用picojson

情景介紹

統(tǒng)計(jì)某一個(gè)問題的答題情況,包括每個(gè)選項(xiàng)有多少人選擇,一共多少人答題防嗡。

{
    "questionId":1,
    "answerSummary":
    {
        "attendStudents":200,
        "optionStats":[
        {
            "num":20,
            "option":0
        },
        {
            "num":60,
            "option":1
        },
        {
            "num":100,
            "option":2
        }
        ]
    }
}

實(shí)現(xiàn)代碼

std::string ToJson() {

    //picojson::value 同時(shí)只能代表一種類型变汪,要么是double等原始類型,或者是數(shù)組array蚁趁,或者object
    //object可以保存鍵值對(duì)裙盾,是個(gè)map
    //object鍵值對(duì)的值可以是任意類型的value

    picojson::value json;
    //這里json保存鍵值對(duì),所以是個(gè)object
    json.set<picojson::object>(picojson::object());
    json.get<picojson::object>()["questionId"] = picojson::value(double(1));

    //這里answerSummary也是一個(gè)鍵值對(duì)他嫡,所以也是object
    json.get<picojson::object>()["answerSummary"].set<picojson::object>(picojson::object());

    json.get<picojson::object>()["answerSummary"].get<picojson::object>()["attendStudents"] = picojson::value(double(200));
    //這里optionStats是一個(gè)數(shù)組番官,所以是個(gè)array
    json.get<picojson::object>()["answerSummary"].get<picojson::object>()["optionStats"].set<picojson::array>(picojson::array());

    picojson::value option_stat;
    //這里option_stat也是一個(gè)鍵值對(duì),所以也是object
    option_stat.set<picojson::object>(picojson::object());
    option_stat.get<picojson::object>()["option"] = picojson::value(double(0));
    option_stat.get<picojson::object>()["num"] = picojson::value(double(20));
    //array的實(shí)現(xiàn)是個(gè)vector涮瞻,所以使用push_back
    json.get<picojson::object>()["answerSummary"].get<picojson::object>()["optionStats"].get<picojson::array>().push_back(option_stat);

    option_stat.get<picojson::object>()["option"] = picojson::value(double(1));
    option_stat.get<picojson::object>()["num"] = picojson::value(double(60));
    //array的實(shí)現(xiàn)是個(gè)vector鲤拿,所以使用push_back
    json.get<picojson::object>()["answerSummary"].get<picojson::object>()["optionStats"].get<picojson::array>().push_back(option_stat);

    return json.serialize();
};
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市署咽,隨后出現(xiàn)的幾起案子近顷,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖宁否,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件窒升,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡慕匠,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)饱须,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)台谊,“玉大人蓉媳,你說我怎么就攤上這事」Γ” “怎么了酪呻?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,491評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)盐须。 經(jīng)常有香客問我玩荠,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么贼邓? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,636評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任阶冈,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上塑径,老公的妹妹穿的比我還像新娘女坑。我一直安慰自己,他們只是感情好晓勇,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,676評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布堂飞。 她就那樣靜靜地躺著灌旧,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪绰筛。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上枢泰,一...
    開封第一講書人閱讀 51,541評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音铝噩,去河邊找鬼衡蚂。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛骏庸,可吹牛的內(nèi)容都是我干的毛甲。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,292評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼具被,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼玻募!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起一姿,我...
    開封第一講書人閱讀 39,211評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤七咧,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后叮叹,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體艾栋,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,846評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年蛉顽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蝗砾。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,965評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡携冤,死狀恐怖悼粮,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情曾棕,我是刑警寧澤矮锈,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評(píng)論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站睁蕾,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏债朵。R本人自食惡果不足惜子眶,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,295評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望序芦。 院中可真熱鬧臭杰,春花似錦、人聲如沸谚中。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,894評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至磁奖,卻和暖如春囊拜,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背比搭。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,012評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工冠跷, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人身诺。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓蜜托,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親霉赡。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子橄务,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,914評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容