來自公眾號:非科班的科班
作者:黎杜
前言
標(biāo)題使用最近異郴Ρ啵火熱的微信拍一拍的方式命名呼盆,最近拍一拍的玩法被各位網(wǎng)友玩壞了,出現(xiàn)了各種版本的拍一拍蚁廓。
比如:下面的這個版本是不是似曾相識的感覺访圃,曾幾何時你也曾有這種沖動的想法,但是奈于生活相嵌,你不得不把這股沖動埋在心底腿时,畢竟沖動是魔鬼。
還有比較重口味的饭宾,有點(diǎn)哭笑不得批糟,這網(wǎng)友的腦洞真大,要是能把這些心思放在學(xué)習(xí)和事業(yè)上看铆,必是成大事之人徽鼎,不得不佩服,假如你在吃飯弹惦,千萬別打我否淤。
不得不說拍一拍有點(diǎn)東西,好了肤频,水話就說那么一兩句叹括,在開始真正的分布式鎖講解之前,先來個人的分析一下拍一拍的戰(zhàn)略動機(jī)宵荒。
對于老板和一個公司來說汁雷,公司付出的每一個商品都是有商用價值的,老板不會把沒有商用的價值功能和產(chǎn)品創(chuàng)造出來报咳。
對于拍一拍這個功能侠讯,我想是一個引導(dǎo)性的戰(zhàn)略思維,對于這個拍一拍新功能暑刃,很多網(wǎng)友都會躍躍欲試厢漩,不經(jīng)意間就會嘗試,雙擊別人的頭像進(jìn)行拍一拍岩臣。
那么這個雙擊的動作可能將來微信服務(wù)于某項(xiàng)功能而做的準(zhǔn)備溜嗜,待微信的用戶習(xí)慣了雙擊操作,微信對于后面的這類操作的功能的推廣會變得更加容易架谎。
好了炸宵,不能再深究下去了,要是被小馬哥看到谷扣,估計小馬哥就要拍一拍我了土全,這個純屬個人觀點(diǎn),不代表官方的觀點(diǎn),下面開始我們的分布式鎖的講解裹匙。
分布式鎖簡介
分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式有以下三種方式:「數(shù)據(jù)庫分布式鎖瑞凑、Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖、ZooKeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖」概页。
為什么需要分布式鎖呢籽御?在很久以前,用戶全體不大的時候绰沥,單體應(yīng)用就可以足夠滿足用戶的所有請求篱蝇,當(dāng)用戶增加的時候,出現(xiàn)了一定的并發(fā)度徽曲,可以使用簡單的鎖機(jī)制來協(xié)調(diào)并發(fā)的共享資源的獲取零截。
但是,隨著業(yè)務(wù)的增大秃臣,用戶數(shù)量的增加涧衙,為了滿足業(yè)務(wù)的高效性,集群的出現(xiàn)奥此,簡單的鎖機(jī)制已經(jīng)不能夠滿足協(xié)調(diào)多個應(yīng)用之間的共享資源了弧哎,于是就出現(xiàn)了分布式鎖。
分布式鎖是協(xié)調(diào)集群中多應(yīng)用之間的共享資源的獲取的一種方式稚虎,可以說它是一種約束撤嫩、規(guī)則。
那么對于一個分布式系統(tǒng)中分布式鎖應(yīng)該滿足什么條件呢蠢终?也就是它應(yīng)該具備怎樣的約束序攘、規(guī)則,下面是我總結(jié)的分布式鎖至少擁有的幾個規(guī)則寻拂。
1.「鎖的互斥性」:在分布式集群應(yīng)用中程奠,共享資源的鎖在同一時間只能被一個對象獲取。2. 「可重入」:為了避免死鎖祭钉,這把鎖是可以重入的瞄沙,并且可以設(shè)置超時。3. 「高效的加鎖和解鎖」:能夠高效的加鎖和解鎖慌核,獲取鎖和釋放鎖的性能也好距境。4. 「阻塞、公平」:可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需要垮卓,考慮是使用阻塞垫桂、還是非阻塞,公平還是非公平的鎖扒接。
一個分布式鎖能夠具備上面的幾種條件伪货,應(yīng)該來說是比較好的分布式鎖了,但是現(xiàn)實(shí)中沒有十全十美的鎖钾怔,對于不同的分布式鎖碱呼,沒有最好,只能說那種場景更加適合宗侦。
下面我們詳細(xì)的聊一聊上面說的三種分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理愚臀,先來看看數(shù)據(jù)庫的分布式鎖。
數(shù)據(jù)庫分布式鎖
在數(shù)據(jù)庫的分布式鎖的實(shí)現(xiàn)中矾利,分為「悲觀鎖和樂觀鎖」姑裂,「悲觀鎖的實(shí)現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)庫自身的鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)」。
若是要測試數(shù)據(jù)庫的悲觀的分布式鎖男旗,可以執(zhí)行下面的sql:select … where … for update
(排他鎖)舶斧,注意:where 后面的查詢條件要走索引,若是沒有走索引察皇,會使用全表掃描茴厉,鎖全表。
當(dāng)一個數(shù)據(jù)庫表被加上了排它鎖什荣,其它的客戶端是不能夠再對加鎖的數(shù)據(jù)行加任何的鎖矾缓,只能等待當(dāng)前持有鎖的釋放鎖。
全表掃描對于測試就沒有太大意義了稻爬,where后面的條件是否走索引嗜闻,要注意自己的索引的使用方式是否正確,并且還取決于「mysql優(yōu)化器」桅锄。
排它鎖是基于InnoDB存儲引擎的琉雳,在執(zhí)行操作的時候,在sql中加入for update
竞滓,可以給數(shù)據(jù)行加上排它鎖咐吼。
在代碼的代碼的層面上使用connection.commit();
,便可以釋放鎖商佑,但是數(shù)據(jù)庫復(fù)雜的加鎖和解鎖锯茄、事務(wù)等一系列消耗性能的操作,終歸是無法抗高并發(fā)茶没。
數(shù)據(jù)庫樂觀鎖的方式實(shí)現(xiàn)分布式鎖是基于「版本號控制」的方式實(shí)現(xiàn)肌幽,類似于「CAS的思想」,它認(rèn)為操作的過程并不會存在并發(fā)的情況抓半,只有在update version
的時候才會去比較喂急。
樂觀鎖的方式并沒有鎖的等待,不會因?yàn)樗却馁Y源笛求,下面來測試一下樂觀鎖的方式實(shí)現(xiàn)的分布式鎖廊移。
樂觀鎖的方式實(shí)現(xiàn)分布式鎖要基于數(shù)據(jù)庫表的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)糕簿,我們認(rèn)為在數(shù)據(jù)庫表中成功存儲該某方法的線程獲取到該方法的鎖,才能操作該方法狡孔。
首先要創(chuàng)建一個表用于儲存各個線程操作方法的對應(yīng)該關(guān)系表LOCK
:
CREATE TABLE `LOCK` (
`ID` int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`METHODNAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`DESCRIPTION` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '',
`TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY `UNIQUEMETHODNAME` (`METHODNAME`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
該表是存儲某個方法的是否已經(jīng)被鎖定的信息懂诗,若是被鎖定則無法獲取到該方法的鎖,這里注意的是使用UNIQUE KEY
唯一約束苗膝,表示該方法布恩那個夠被第二個線程同時持有殃恒。
當(dāng)你要獲取鎖的時候,通過執(zhí)行下面的sql來嘗試獲取鎖:insert into LOCK(METHODNAME,DESCRIPTION) values (‘getLock’,‘獲取鎖’) ;
來獲取鎖辱揭。
這條sql執(zhí)行的結(jié)果有兩種成功和失敗离唐,成功說明該方法還沒有被某個線程所持有,失敗則表明數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在該條數(shù)據(jù)问窃,該方法的鎖已經(jīng)被某個線程所持有亥鬓。
當(dāng)你需要釋放鎖的時候,可以通過執(zhí)行這條sql:delete from LOCK where METHODNAME='getLock';
來釋放鎖域庇。
樂觀鎖實(shí)現(xiàn)方式還是存在很多問題的贮竟,一個是「并發(fā)性能問題」,再者「不可重入」以及「沒有自動失效的功能」较剃、「非公平鎖」咕别,只要當(dāng)前的庫表中已經(jīng)存在該信息,執(zhí)行插入就會失敗写穴。
其實(shí)惰拱,對于上面的問題基于數(shù)據(jù)庫也可以解決,比如:不可重復(fù)啊送,你可以「增加字段保存當(dāng)前線程的信息以及可重復(fù)的次數(shù)」偿短,只要是再判斷是當(dāng)前線程,可重復(fù)的次數(shù)就會+1馋没,每次執(zhí)行釋放鎖就會-1昔逗,直到為0。
「沒有失效的功能篷朵,可以增加一個字段存儲最后的失效時間」勾怒,根據(jù)這個字段判斷當(dāng)前時間是否大于存儲的失效時間,若是大于則表明声旺,該方法的索索已經(jīng)可以被釋放笔链。
「非公平鎖可以增加一個中間表的形式,作為一個排隊隊列」腮猖,競爭的線程都會按照時間存儲于這個中間表鉴扫,當(dāng)要某個線程嘗試獲取某個方法的鎖的時候,檢查中間表中是否已經(jīng)存在等待的隊列澈缺。
每次都只要獲取中間表中最小的時間的鎖坪创,也實(shí)現(xiàn)公平的排隊等候的效果炕婶,所有的問題總是有解決的思路。
上面就是兩種基于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方式莱预,但是古话,數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方式只作為學(xué)習(xí)的例子,實(shí)際中不會使用它作為實(shí)現(xiàn)分布式鎖锁施,重要的是學(xué)習(xí)解決問題的思路和思想。
Redis實(shí)現(xiàn)的分布式鎖
之前講了一篇Redis事務(wù)的文章杖们,很多讀者Redis事務(wù)有啥用悉抵,主要是因?yàn)镽edis的事務(wù)并沒有Mysql的事務(wù)那么強(qiáng)大,所以一般的公司一般確實(shí)是用不到摘完。
這里就來說一說Redis事務(wù)的一個實(shí)際用途姥饰,它可以用來實(shí)現(xiàn)一個簡單的秒殺系統(tǒng)的庫存扣減,下面我們就來進(jìn)行代碼的實(shí)現(xiàn)孝治。
(1)首先使用線程池初始化5000個客戶端列粪。
public static void intitClients() {
ExecutorService threadPool= Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
threadPool.execute(new Client(i));
}
threadPool.shutdown();
while(true){
if(threadPool.isTerminated()){
break;
}
}
}
(2)接著初始化商品的庫存數(shù)為1000。
public static void initPrductNum() {
Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
jedisUtils.set("produce", "1000");// 初始化商品庫存數(shù)
RedisUtil.returnResource(jedis);// 返還數(shù)據(jù)庫連接
}
}
(3)最后是庫存扣減的每條線程的處理邏輯谈飒。
/**
* 顧客線程
*
*
*/
class client implements Runnable {
Jedis jedis = null;
String key = "produce"; // 商品數(shù)量的主鍵
String name;
public ClientThread(int num) {
name= "編號=" + num;
}
public void run() {
while (true) {
jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
try {
jedis.watch(key);
int num= Integer.parseInt(jedis.get(key));// 當(dāng)前商品個數(shù)
if (num> 0) {
Transaction ts= jedis.multi(); // 開始事務(wù)
ts.set(key, String.valueOf(num - 1)); // 庫存扣減
List<Object> result = ts.exec(); // 執(zhí)行事務(wù)
if (result == null || result.isEmpty()) {
System.out.println("抱歉岂座,您搶購失敗,請再次重試");
} else {
System.out.println("恭喜您杭措,搶購成功");
break;
}
} else {
System.out.println("抱歉费什,商品已經(jīng)賣完");
break;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.unwatch(); // 解除被監(jiān)視的key
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
}
}
}
在代碼的實(shí)現(xiàn)中有一個重要的點(diǎn)就是「商品的數(shù)據(jù)量被watch了」,當(dāng)前的客戶端只要發(fā)現(xiàn)數(shù)量被改變就會搶購失敗手素,然后不斷的自旋進(jìn)行搶購鸳址。
這個是基于Redis事務(wù)實(shí)現(xiàn)的簡單的秒殺系統(tǒng),Redis事務(wù)中的watch
命令有點(diǎn)類似樂觀鎖的機(jī)制泉懦,只要發(fā)現(xiàn)商品數(shù)量被修改稿黍,就執(zhí)行失敗。
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的第二種方式崩哩,可以使用setnx巡球、getset、expire邓嘹、del
這四個命令來實(shí)現(xiàn)辕漂。
-
setnx
:命令表示如果key不存在,就會執(zhí)行set命令吴超,若是key已經(jīng)存在钉嘹,不會執(zhí)行任何操作。 -
getset
:將key設(shè)置為給定的value值鲸阻,并返回原來的舊value值跋涣,若是key不存在就會返回返回nil 缨睡。 -
expire
:設(shè)置key生存時間,當(dāng)當(dāng)前時間超出了給定的時間陈辱,就會自動刪除key奖年。 -
del
:刪除key,它可以刪除多個key沛贪,語法如下:DEL key [key …]
陋守,若是key不存在直接忽略。
下面通過一個代碼案例是實(shí)現(xiàn)以下這個命令的操作方式:
public void redis(Produce produce) {
long timeout= 10000L; // 超時時間
Long result= RedisUtil.setnx(produce.getId(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + timeout));
if (result!= null && result.intValue() == 1) { // 返回1表示成功獲取到鎖
RedisUtil.expire(produce.getId(), 10);//有效期為5秒利赋,防止死鎖
//執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
......
//執(zhí)行完業(yè)務(wù)后水评,釋放鎖
RedisUtil.del(produce.getId());
} else {
System.println.out("沒有獲取到鎖")
}
}
在線程A通過setnx
方法嘗試去獲取到produce對象的鎖,若是獲取成功就會返回1媚送,獲取不成功中燥,說明當(dāng)前對象的鎖已經(jīng)被其它線程鎖持有。
獲取鎖成功后并設(shè)置key的生存時間塘偎,能夠有效的防止出現(xiàn)死鎖疗涉,最后就是通過del
來實(shí)現(xiàn)刪除key,這樣其它的線程就也可以獲取到這個對象的鎖吟秩。
執(zhí)行的邏輯很簡單咱扣,但是簡單的同時也會出現(xiàn)問題,比如你在執(zhí)行完setnx成功后設(shè)置生存時間不生效涵防,此時服務(wù)器宕機(jī)偏窝,那么key就會一直存在Redis中。
當(dāng)然解決的辦法武学,你可以在服務(wù)器destroy
函數(shù)里面再次執(zhí)行:
RedisUtil.del(produce.getId());
或者通過「定時任務(wù)檢查是否有設(shè)置生存時間」祭往,沒有的話都會統(tǒng)一進(jìn)行設(shè)置生存時間。
還有比較好的解決方案就是火窒,在上面的執(zhí)行邏輯里面硼补,若是沒有獲取到鎖再次進(jìn)行key的生存時間:
public void redis(Produce produce) {
long timeout= 10000L; // 超時時間
Long result= RedisUtil.setnx(produce.getId(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + timeout));
if (result!= null && result.intValue() == 1) { // 返回1表示成功獲取到鎖
RedisUtil.expire(produce.getId(), 10);//有效期為10秒,防止死鎖
//執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
......
//執(zhí)行完業(yè)務(wù)后熏矿,釋放鎖
RedisUtil.del(produce.getId());
} else {
String value= RedisUtil.get(produce.getId());
// 存在該key已骇,并且已經(jīng)超時
if (value!= null && System.currentTimeMillis() > Long.parseLong(value)) {
String result = RedisUtil.getSet(produce.getId(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + timeout));
if (result == null || (result != null && StringUtils.equals(value, result))) {
RedisUtil.expire(produce.getId(), 10);//有效期為10秒,防止死鎖
//執(zhí)行業(yè)務(wù)操作
......
//執(zhí)行完業(yè)務(wù)后票编,釋放鎖
RedisUtil.del(produce.getId());
} else {
System.println("沒有獲取到鎖")
}
} else {
System.println("沒有獲取到鎖")
}
}
}
這里對上面的代碼進(jìn)行了改進(jìn)褪储,在獲取setnx失敗的時候,再次重新判斷該key的鎖時間是否失效或者不存在慧域,并重新設(shè)置生存的時間鲤竹,避免出現(xiàn)死鎖的情況。
第三種Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖昔榴,可以使用Redisson
來實(shí)現(xiàn)辛藻,它的實(shí)現(xiàn)簡單碘橘,已經(jīng)幫我們封裝好了,屏蔽了底層復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)邏輯吱肌。
先來一個Redisson的原理圖痘拆,后面會對這個原理圖進(jìn)行詳細(xì)的介紹:
我們在實(shí)際的項(xiàng)目中要使用它,只需要引入它的依賴氮墨,然后執(zhí)行下面的代碼:
RLock lock = redisson.getLock("lockName");
lock.locl();
lock.unlock();
并且它還支持「Redis單實(shí)例纺蛆、Redis哨兵、redis cluster规揪、redis master-slave」等各種部署架構(gòu)桥氏,都給你完美的實(shí)現(xiàn),不用自己再次擰螺絲粒褒。
但是,crud的同時還是要學(xué)習(xí)一下它的底層的實(shí)現(xiàn)原理诚镰,下面我們來了解下一下奕坟,對于一個分布式的鎖的框架主要的學(xué)習(xí)分為下面的5個點(diǎn):
- 加鎖機(jī)制
- 解鎖機(jī)制
- 生存時間延長機(jī)制
- 可重入加鎖機(jī)制
- 鎖釋放機(jī)制
只要掌握一個框架的這五個大點(diǎn),基本這個框架的核心思想就已經(jīng)掌握了清笨,若是要你去實(shí)現(xiàn)一個鎖機(jī)制框架月杉,就會有大體的一個思路。
Redisson
中的加鎖機(jī)制是通過lua腳本進(jìn)行實(shí)現(xiàn)抠艾,Redisson
首先會通過「hash算法」苛萎,選擇redis cluster
集群中的一個節(jié)點(diǎn),接著會把一個lua腳本發(fā)送到Redis中检号。
它底層實(shí)現(xiàn)的lua腳本如下:
returncommandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
「redis.call()的第一個參數(shù)表示要執(zhí)行的命令腌歉,KEYS[1]表示要加鎖的key值,ARGV[1]表示key的生存時間齐苛,默認(rèn)時30秒翘盖,ARGV[2]表示加鎖的客戶端的ID“挤洌」
比如第一行中redis.call('exists', KEYS[1]) == 0)
表示執(zhí)行exists命令判斷Redis中是否含有KEYS[1]馍驯,這個還是比較好理解的。
lua腳本中封裝了要執(zhí)行的業(yè)務(wù)邏輯代碼玛痊,它能夠保證執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼的原子性汰瘫,它通過hset lockName
命令完成加鎖。
若是第一個客戶端已經(jīng)通過hset
命令成功加鎖擂煞,當(dāng)?shù)诙€客戶端繼續(xù)執(zhí)行l(wèi)ua腳本時混弥,會發(fā)現(xiàn)鎖已經(jīng)被占用,就會通過pttl myLock
返回第一個客戶端的持鎖生存時間对省。
若是還有生存時間剑逃,表示第一個客戶端會繼續(xù)持有鎖浙宜,那么第二個客戶端就會不停的自旋嘗試去獲取鎖。
假如第一個客戶端持有鎖的時間快到期了蛹磺,想繼續(xù)持有鎖粟瞬,可以給它啟動一個watch dog
看門狗,他是一個后臺線程會每隔10秒檢查一次萤捆,可以不斷的延長持有鎖的時間裙品。
Redisson
中可重入鎖的實(shí)現(xiàn)是通過incrby lockName
來實(shí)現(xiàn),「重入一個計數(shù)就會+1俗或,釋放一次鎖計數(shù)就會-1」市怎。
最后,使用完鎖后執(zhí)行del lockName
就可以直接「釋放鎖」辛慰,這樣其它的客戶端就可以爭搶到該鎖了区匠。
這就是分布式鎖的開源Redisson框架底層鎖機(jī)制的實(shí)現(xiàn)原理,我們可以在生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)該框架實(shí)現(xiàn)分布式鎖的高效使用帅腌。
下面通過一個多窗口搶票的例子代碼來實(shí)現(xiàn):
public class SellTicket implements Runnable {
private int ticketNum = 1000;
RLock lock = getLock();
// 獲取鎖
private RLock getLock() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("keyName");
return lock;
}
@Override
public void run() {
while (ticketNum>0) {
// 獲取鎖,并設(shè)置超時時間
lock.lock(1, TimeUnit.MINUTES);
try {
if (ticketNum> 0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "出售第 " + ticketNum-- + " 張票");
}
} finally {
lock.unlock(); // 釋放鎖
}
}
}
}
測試的代碼如下:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
SellTicket sellTick= new SellTicket();
// 開啟5五條線程驰弄,模擬5個窗口
for (int i=1; i<=5; i++) {
new Thread(sellTick, "窗口" + i).start();
}
}
}
是不是感覺很簡單,因?yàn)槎嗑€程競爭共享資源的復(fù)雜的過程它在底層都幫你實(shí)現(xiàn)了速客,屏蔽了這些復(fù)雜的過程戚篙,而你也就成為了優(yōu)秀的API調(diào)用者。
上面就是Redis三種方式實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方式溺职,基于Redis的實(shí)現(xiàn)方式基本都會選擇Redisson的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)岔擂,因?yàn)楹唵蚊睿挥米约簲Q螺絲浪耘,開箱即用乱灵。
ZK實(shí)現(xiàn)的分布式鎖
ZK實(shí)現(xiàn)的分布式鎖的原理是基于一個「臨時順序節(jié)點(diǎn)」實(shí)現(xiàn)的,開始的時候七冲,首先會在ZK中創(chuàng)建一個ParentLock持久化節(jié)點(diǎn)阔蛉。
當(dāng)有client1請求鎖的時候,癞埠,就會在ParentLock下創(chuàng)建一個臨時順序節(jié)點(diǎn)状原,如下圖所示:
并且,該節(jié)點(diǎn)是有序的苗踪,在ZK的內(nèi)部會自動維護(hù)一個節(jié)點(diǎn)的序號颠区,比如:第一個進(jìn)來的創(chuàng)建的臨時順序節(jié)點(diǎn)叫做xxx-000001,那么第二個就叫做xxx-000002通铲,這里的序號是一次遞增的毕莱。
當(dāng)client1創(chuàng)建完臨時順序節(jié)點(diǎn)后,就會檢查ParentLock下面的所有的子節(jié)點(diǎn),會判斷自己前面是否還有節(jié)點(diǎn)朋截,此時明顯是沒有的蛹稍,所以獲取鎖成功。
當(dāng)?shù)诙€客戶端client2進(jìn)來獲取鎖的時候部服,也會執(zhí)行相同的邏輯唆姐,會先在創(chuàng)建一個臨時的順序節(jié)點(diǎn),并且序號是排在第一個節(jié)點(diǎn)的后面:
并且第二部也會判斷ParnetLock下面的所有的子節(jié)點(diǎn)廓八,看自己是否是第一個奉芦,明顯不是,此時就會加鎖失敗剧蹂。
那么此時client2會創(chuàng)建一個對client1的lock1的監(jiān)聽(Watcher
)声功,用于監(jiān)聽lock1是否存在,同時client2會進(jìn)入等待狀態(tài):
當(dāng)client1執(zhí)行完自己的業(yè)務(wù)邏輯之后宠叼,就會刪除鎖先巴,刪除鎖很簡單,就是把這個lock1給刪除掉:
此時就會通知client2:監(jiān)聽的lock1已經(jīng)被刪除冒冬,鎖被釋放伸蚯,此時client2創(chuàng)建的lock2也就變成了第一個節(jié)點(diǎn),嘗試獲取所得時候就會獲取鎖成功窄驹。
這就是ZK分布式鎖的底層實(shí)現(xiàn)原理朝卒,內(nèi)容還是挺多的证逻,畢竟分布式鎖要求有一定并發(fā)度才會用到乐埠,對于一般的用戶群體不大的根本就不會涉及到,所以第一次接觸的肯定也是需要時間吸收的囚企。
總結(jié)
三種方案的比較丈咐,從不同的角度看這三種實(shí)現(xiàn)方式,比較的結(jié)果也不一樣:
- 性能:緩存 > Zookeeper >= 數(shù)據(jù)庫龙宏。
- 可靠性:Zookeeper > 緩存 > 數(shù)據(jù)庫