一）RFM基礎(chǔ)知識
所謂探索性分析，主要是運用一些分析方法從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知且具有價值信息的過程鲸湃。
常用的探索性分析方法包括：RFM分析赠涮、聚類分析、因子分析暗挑、對應(yīng)分析等笋除。
RFM的含義：
R（Recency）：客戶最近一次交易時間的間隔。R值越大炸裆，表示客戶交易發(fā)生的日期越久垃它，反之則表示客戶交易發(fā)生的日期越近。
F（Frequency）：客戶在最近一段時間內(nèi)交易的次數(shù)烹看。F值越大国拇，表示客戶交易越頻繁，反之則表示客戶交易不夠活躍惯殊。
M（Monetary）：客戶在最近一段時間內(nèi)交易的金額酱吝。M值越大，表示客戶價值越高土思，反之則表示客戶價值越低掉瞳。
RFM分析就是根據(jù)客戶活躍程度和交易金額的貢獻，進行客戶價值細(xì)分的一種方法浪漠。
RS：基于最近一次交易日期計算的得分陕习，距離當(dāng)前日期越近，得分越高址愿。例如5分制该镣。
FS：基于交易頻率計算的得分，交易頻率越高响谓，得分越高损合。如5分制省艳。
MS：基于交易金額計算的得分，交易金額越高嫁审，得分越高跋炕。如5分制。
RFM總分值：
RFM=RS*100+FS*10+MS*1 ? ??
RFM分析的主要作用：
1）識別優(yōu)質(zhì)客戶律适》茫可以指定個性化的溝通和營銷服務(wù)，為更多的營銷決策提供有力支持捂贿。
2）能夠衡量客戶價值和客戶利潤創(chuàng)收能力纠修。
RFM的假設(shè)前提
?假設(shè)交易的可能性：
1）最近交易過的客戶 > 最近沒有交易過的
2）交易頻率高的客戶 > 交易頻率低的
3）交易金額大的客戶 > 交易金額小的
二）分析實踐
RFM接受的數(shù)據(jù)格式有兩種：
1、交易數(shù)據(jù)：每次交易占用一行厂僧，關(guān)鍵變量是客戶ID扣草、交易時間、交易金額颜屠。
2辰妙、客戶數(shù)據(jù)：每次交易占用一行，關(guān)鍵變量是客戶ID甫窟、交易總金額密浑、最近交易日期、交易總次數(shù)蕴坪。
我們通常采用交易數(shù)據(jù)的格式進行分析肴掷。因為交易數(shù)據(jù)可以整理成客戶數(shù)據(jù)，而客戶數(shù)據(jù)無法還原成交易數(shù)據(jù)背传。即用交易數(shù)據(jù)的字段可以得到客戶數(shù)據(jù)的字段呆瞻，反之不行。
具體是“交易數(shù)據(jù)”還是“客戶數(shù)據(jù)”根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的格式而定径玖。
【變量】：選擇各個變量
【分箱化】：評分的總分是多少
【保存】：生成哪些新的變量痴脾，可以自定義名稱。
【輸出】：可以全部勾選梳星，為了能全面的解讀RFM分析結(jié)果赞赖。
確定后，生成了四個新的變量
嶄新-得分：最后一次交易的時間間隔得分冤灾；
頻率-得分：交易總次數(shù)得分前域；
消費金額-得分：交易總金額得分；
RFM得分：RFM得分
分析結(jié)果解讀：
該圖主要用來查看每個RFM匯總得分的客戶數(shù)量分布是否均勻韵吨。
我們期望均勻的分布匿垄，若不均分，則應(yīng)該重新考慮RFM的適用性或嘗試另一種分箱方法（減少分箱數(shù)目或隨機分配綁定值）
“RFM熱圖”是交易金額均值在RS和FS繪制的矩陣圖上的圖形化表示，用顏色深淺表示交易金額均值的大小椿疗，顏色越深漏峰，表示相應(yīng)矩陣塊內(nèi)的客戶交易金額均值越高。
如本例隨著RS和FS的分值增大届榄，顏色越來越深浅乔，說明客戶最近一次交易時間越近、交易次數(shù)越多铝条，其平均交易金額越高靖苇。
該圖是最后一次交易時間、交易總次數(shù)攻晒、交易總金額之間的散點圖顾复。
通過散點圖可以清晰直觀的看到三個分析指標(biāo)兩兩之間的關(guān)系班挖，便于指標(biāo)相關(guān)性評估鲁捏。
本例中，交易總次數(shù)和交易總金額存在較為明顯的線性關(guān)系萧芙，而最后一次交易時間和另外兩個分析指標(biāo)之間的相關(guān)性較弱给梅。
RFM分析應(yīng)用
為客戶分組，即將三個指標(biāo)分別分為“高”和“低”兩種双揪，高于均值的為“高”动羽，低于均值的為“低”。
因此有三件事要做：
1）計算出各個指標(biāo)得分的平均值渔期；
2）將各個變量高于平均分的定義為“高”运吓，低于平均分的定義為“低”；
3）根據(jù)三個變量“高”“低”的組合來定義客戶類型疯趟；如“高”“高”“高”為高價值客戶拘哨。
第一步，先計算各個指標(biāo)的平均值
一定要勾選平均值信峻，否則輸出結(jié)果中沒有“平均值”
現(xiàn)在我們得到了各個變量的平均分：3.33倦青，2.99，3.01
第二步盹舞，將各個變量高于平均分值的定義為“高”产镐，否則為“低”
按照1-2-3-4-5的步驟設(shè)置高于平均值的為“2”，也可以設(shè)置為“高”
同理去設(shè)置FS和MS
設(shè)置后結(jié)果如下：
可以在變量設(shè)置里設(shè)置標(biāo)簽踢步，1代表“低”癣亚，2代表“高”，也可以在“重新編碼到不同變量”里面設(shè)置時就直接定義為“高低”获印，而不是“1和2”
第三步：通過各個變量的高低組合述雾，確定客戶類型
第三區(qū)域：可以是公式，也可以是具體的數(shù)字，其實這里就是輸出結(jié)果绰咽。
第四區(qū)域：表示滿足的條件菇肃。
同理在“變量設(shè)置”里對標(biāo)簽就行設(shè)置就行。
也可以在“定義變量屬性”里設(shè)置顯示結(jié)果
