在B2C市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境十分激烈的今天筷笨，存量市場(chǎng)成為了企業(yè)必爭(zhēng)之地拐袜。為此企業(yè)營銷變得前所未有的重要冯凹，他幾乎是企業(yè)能否在這個(gè)巨變的時(shí)代擁有競(jìng)爭(zhēng)力谎亩、持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。如果說之前渠道碎片化谈竿、消費(fèi)者觸點(diǎn)數(shù)字化還只是一股推動(dòng)力量，那么此次疫情則讓企業(yè)意識(shí)到了這樣一個(gè)事實(shí)：企業(yè)如果不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型摸吠，不是能不能活好的問題空凸，而是能不能活下去的問題。如果沒能提前布局并構(gòu)建數(shù)字化營銷寸痢，未來的生存空間將會(huì)越來越小呀洲，直至被淘汰！
在此背景下啼止，打造一套行之有效的數(shù)字化營銷體系道逗，激發(fā)新的增長(zhǎng)點(diǎn)變得至關(guān)重要。近日献烦，創(chuàng)略科技重磅發(fā)布《下一代數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的營銷自由》白皮書（以下簡(jiǎn)稱白皮書）滓窍，從挑戰(zhàn)與機(jī)遇出發(fā)，結(jié)合長(zhǎng)期實(shí)踐積累下各行業(yè)數(shù)字化營銷解決方案巩那，以構(gòu)建AI賦能的平臺(tái)和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)體系吏夯，真正意義上幫助企業(yè)決策者和業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)營銷自由，提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成價(jià)值的速度即横，從而建立以客戶體驗(yàn)為核心的增長(zhǎng)模式噪生。
當(dāng)下，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)使企業(yè)亟需降低營銷的成本东囚，然而傳統(tǒng)的IT組件輔助營銷已經(jīng)難以滿足市場(chǎng)快速跺嗽、實(shí)時(shí)響應(yīng)和變化的需求。為此，“在合適的時(shí)機(jī)桨嫁，以合適的方式植兰，對(duì)合適的受眾進(jìn)行實(shí)時(shí)和個(gè)性化觸達(dá)的營銷自由”已經(jīng)迫在眉睫。
不論對(duì)于各企業(yè)還是各行業(yè)而言瞧甩，營銷離不開數(shù)據(jù)钉跷，數(shù)字化時(shí)代企業(yè)需要客戶數(shù)據(jù)作為瞭望塔。但創(chuàng)略科技發(fā)現(xiàn)肚逸，當(dāng)下大多數(shù)營銷者和業(yè)務(wù)人員還是依賴于IT或信息相關(guān)部門提供技術(shù)或工具的支撐爷辙，本身很難利用好各類客戶數(shù)據(jù)，也沒法賦予營銷人才去做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策朦促，獲取及時(shí)洞察等熄捍。所以轿钠，如何聚合數(shù)據(jù)能量、并快速產(chǎn)生價(jià)值是轉(zhuǎn)型過程中最基礎(chǔ)需要攻堅(jiān)的課題。
基于此現(xiàn)象槽奕，《白皮書》詳細(xì)解讀了實(shí)現(xiàn)營銷自由需構(gòu)建怎樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。創(chuàng)略科技認(rèn)為佳遂，營銷自由必須依賴于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)狸页，并且能基于企業(yè)數(shù)據(jù)完成營銷閉環(huán)。這要求著企業(yè)的數(shù)據(jù)要達(dá)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成箩退、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和營銷響應(yīng)速度离熏、數(shù)據(jù)營銷價(jià)值鏈這三點(diǎn)要素。
企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)往往擁有結(jié)構(gòu)化戴涝、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等滋戳，且儲(chǔ)存于不同系統(tǒng)以及不同部門之中，造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象啥刻。所以為打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)奸鸯，企業(yè)需要整合、打通并沉淀在多個(gè)數(shù)據(jù)源的零散的數(shù)據(jù)可帽，使數(shù)據(jù)達(dá)到ready-to-use的狀態(tài)娄涩；在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以從T+1營銷映跟，人工決策式營銷钝满，演進(jìn)成為場(chǎng)景化營銷、觸達(dá)式營銷申窘、體驗(yàn)式營銷弯蚜，幫助客戶轉(zhuǎn)化，為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值剃法；這即可以構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集→洞見→營銷→數(shù)據(jù)采集→洞見→營銷的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)碎捺，這也是整個(gè)數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用后的”Feedback Loop”的整個(gè)生態(tài)價(jià)值鏈的一個(gè)閉環(huán)。
而后，《白皮書》從更為落地的角度闡明了企業(yè)如何構(gòu)建營銷自由所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)收厨，其表明營銷自由同樣也依賴于與之對(duì)應(yīng)的技術(shù)工具晋柱，當(dāng)大部分營銷數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，就可以僅依靠工具即可幫助營銷部門達(dá)到營銷自由的狀態(tài)诵叁。為此雁竞，創(chuàng)略科技建議企業(yè)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單使用的數(shù)據(jù)工具，如客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)拧额。
客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（CDP）作為縮短數(shù)據(jù)變現(xiàn)路徑的關(guān)鍵系統(tǒng)工具碑诉，提供了面向營銷，集成化侥锦、實(shí)時(shí)化进栽、高易用性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠在數(shù)據(jù)采集恭垦、數(shù)據(jù)集成快毛、數(shù)據(jù)觸達(dá)的閉環(huán)中，促使企業(yè)數(shù)據(jù)最終可構(gòu)建數(shù)據(jù)營銷價(jià)值鏈番挺，并通過數(shù)據(jù)采集和接入唠帝、賦予營銷人員的強(qiáng)大商業(yè)智能工具、深度的AI驅(qū)動(dòng)洞察和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)玄柏、數(shù)據(jù)打破部門壁壘襟衰、實(shí)時(shí)敏捷的精準(zhǔn)營銷驅(qū)動(dòng)價(jià)值最大化基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、營銷數(shù)據(jù)監(jiān)控回收策略六大步驟禁荸，使?fàn)I銷從“受到諸多限制”轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N真正數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“自由狀態(tài)”右蒲。
基于營銷工具提供的空間基礎(chǔ)上阀湿，營銷者將擁有更大的靈活度來著手對(duì)應(yīng)營銷本身的思考赶熟，并且“衡量”和“量化”不會(huì)成為一件糟心且無法量化的指標(biāo)。數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的營銷門檻陷嘴，將變得更易接近和跨越
在數(shù)據(jù)采集體系和智能數(shù)據(jù)平臺(tái)體系為營銷搭建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上映砖，營銷人員將數(shù)據(jù)達(dá)到一個(gè)隨時(shí)可用的狀態(tài)，并可基于此幫助客戶完成留存優(yōu)化灾挨，智能促活邑退，精細(xì)化運(yùn)營；圍繞客戶的整個(gè)生命周期劳澄，洞察客戶旅程地技，完成多場(chǎng)景智能推薦，提升客戶忠誠度秒拔；最終幫助產(chǎn)品優(yōu)化莫矗，決策優(yōu)化，預(yù)測(cè)性客戶洞察等，這即需要利用場(chǎng)景化機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模塊去把價(jià)值延展到營銷價(jià)值鏈的頂部作谚，影響到與產(chǎn)品業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相關(guān)的場(chǎng)景和決策三娩。
《白皮書》中舉例了客戶特征群體細(xì)分、智能營銷優(yōu)化妹懒、客戶忠誠度分析雀监、交叉銷售 + 智能推薦、用戶流失分析眨唬、渠道分析会前、客戶文本分析及挖掘（NLP）等7大場(chǎng)景，并表明根據(jù)不同客戶和需求单绑，針對(duì)不同的客戶分析主題回官，結(jié)合相應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，通過調(diào)研搂橙、客戶洞察分析后量身定制AI客戶分析解決方案歉提，精細(xì)化客戶關(guān)系管理，改善客戶體驗(yàn)区转，提升客戶盈利能力苔巨。創(chuàng)略科技在《白皮書》中以汽車、零售废离、旅游侄泽、銀行行業(yè)為例詳細(xì)解讀。
在汽車行業(yè)蜻韭，人工智能可以基于具備用戶價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景定位相應(yīng)人群悼尾，同時(shí)對(duì)模型效果實(shí)施監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化，制定針對(duì)性的營銷決策肖方，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)闺魏，達(dá)到精準(zhǔn)運(yùn)營，降本增效俯画，業(yè)務(wù)提升的目的析桥；零售行業(yè)，人工智能可以對(duì)三大核心要素消費(fèi)者艰垂、商品和場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)升級(jí)泡仗；旅游行業(yè)，人工智能可以整合各方資源猜憎，有效解決了用戶“ 信息不對(duì)稱”所帶來的各種問題娩怎，加快決策速度；銀行行業(yè)胰柑，通過人工智能的人臉識(shí)別截亦，客戶畫像辣辫，文本分析，OCR（ 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)）等技術(shù)手段魁巩，幫助銀行實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)全面的客戶服務(wù)急灭，營銷管理，業(yè)務(wù)運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)管理谷遂。
不同的行業(yè)和垂直領(lǐng)域葬馋，擁有各具特點(diǎn)的運(yùn)營模式和策略，對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有側(cè)重肾扰，因此創(chuàng)略科技強(qiáng)調(diào)要使用不同的AI 技術(shù)畴嘶，需要采用特定的設(shè)計(jì)方案和定制化解決方案，更針對(duì)性更智能的挖掘不同場(chǎng)景中數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值集晚。這也要求窗悯，AI應(yīng)用需要具備拓展性、數(shù)據(jù)容量支持偷拔、易用性蒋院。
