sql獲取數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化問(wèn)題

上午一個(gè)小問(wèn)題卡了半天,記錄一下。
目標(biāo):我用pymysql從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取了多條數(shù)據(jù)产场,存儲(chǔ)為dataframe鹅髓。其中有一列數(shù)據(jù)表征時(shí)間,有一列數(shù)據(jù)表征日期京景,我需要把這兩列攢在一起窿冯,組成新的一列,格式為timestamp确徙。
背景情況:表征時(shí)間那一列格式為timedelta醒串,表征日期那一列格式為object。
過(guò)程:

  • 第一步:df['timestamp']=df['date']+' '+df['time']
    結(jié)果出問(wèn)題鄙皇,這兩個(gè)格式不能直接相加芜赌。
  • 第二步:df['date'].astype('str'),df['time'].astype('str')
    再次嘗試相加,出現(xiàn)問(wèn)題伴逸,df['time']變成了帶0 days hh:mm:ss缠沈,相加得到的字符串也不對(duì),必須把0 days去掉违柏。好吧,問(wèn)題來(lái)了香椎,如何把0 days去掉漱竖,我研究了半天astype,format,strftime...發(fā)現(xiàn)都不好使,最后畜伐?
  • 第三步:df['time']=df['time'].apply(lambda x:x[7:15])
    重點(diǎn)就是容忍timedelta變成str后帶上了days馍惹,多加一步把str里面需要的時(shí)分秒提取出來(lái),簡(jiǎn)單對(duì)不對(duì)玛界,好吧万矾,我在astype上糾結(jié)太多,摔慎框!
  • 第四步:df['timestamp']=df['date']+' '+df['time']
  • 第五步:df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp'])
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末良狈,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子笨枯,更是在濱河造成了極大的恐慌薪丁,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 210,978評(píng)論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件馅精,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異严嗜,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)洲敢,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,954評(píng)論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)漫玄,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人压彭,你說(shuō)我怎么就攤上這事睦优∩#” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 156,623評(píng)論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵刨秆,是天一觀的道長(zhǎng)凳谦。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)衡未,這世上最難降的妖魔是什么尸执? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 56,324評(píng)論 1 282
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮缓醋,結(jié)果婚禮上如失,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己送粱,他們只是感情好褪贵,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,390評(píng)論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著抗俄,像睡著了一般脆丁。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上动雹,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 49,741評(píng)論 1 289
  • 那天槽卫,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼胰蝠。 笑死歼培,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的茸塞。 我是一名探鬼主播躲庄,決...
    沈念sama閱讀 38,892評(píng)論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼钾虐!你這毒婦竟也來(lái)了噪窘?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 37,655評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤效扫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎效览,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體荡短,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,104評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡丐枉,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,451評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了掘托。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片瘦锹。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,569評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出弯院,到底是詐尸還是另有隱情辱士,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,254評(píng)論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布听绳,位于F島的核電站颂碘,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏椅挣。R本人自食惡果不足惜头岔,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,834評(píng)論 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望鼠证。 院中可真熱鬧峡竣,春花似錦、人聲如沸量九。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,725評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)荠列。三九已至类浪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間肌似,已是汗流浹背费就。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,950評(píng)論 1 264
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留锈嫩,地道東北人受楼。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,260評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓垦搬,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像呼寸,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子猴贰,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,446評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容