【讀書(shū)筆記】《從零開(kāi)始做運(yùn)營(yíng)》之做一個(gè)有趣的活動(dòng)

第四章 做一個(gè)有趣的活動(dòng)

1.1 談?wù)摂?shù)據(jù)的基礎(chǔ)

1.數(shù)據(jù)的定義

  • 渠道數(shù)據(jù):衡量渠道質(zhì)量吼过、渠道作用,由產(chǎn)品定位的客群和產(chǎn)品特性決定状答;
  • 成本數(shù)據(jù):不同層面反映運(yùn)營(yíng)的效果封寞;
  • 收益數(shù)據(jù):金錢(qián)、用戶节预、口碑等叶摄。

一般應(yīng)用如何關(guān)注數(shù)據(jù)?
產(chǎn)品:

  • App日啟動(dòng)次數(shù)安拟;
  • 各種功能的使用次數(shù)和使用頻次蛤吓;
  • 各種Tab的點(diǎn)擊次數(shù)和對(duì)應(yīng)頁(yè)面的打開(kāi)頻次。

運(yùn)營(yíng):

  • App每日活躍用戶數(shù)與用戶的留存率糠赦;
  • 每日產(chǎn)生的UGC數(shù)量(區(qū)分新老用戶)会傲;
  • 每日分享到社會(huì)化媒體的UGC數(shù)量(同時(shí)考慮單位用戶的產(chǎn)生內(nèi)容數(shù))锅棕;
  • 分享出去但UGC帶來(lái)的回流裝機(jī)數(shù)、新激活用戶數(shù)淌山。

數(shù)據(jù)點(diǎn)不是一成不變的裸燎,根據(jù)產(chǎn)品的不同階段調(diào)整;若產(chǎn)品有盈利模式艾岂,后期核心關(guān)注數(shù)據(jù)由內(nèi)容轉(zhuǎn)向收入顺少,轉(zhuǎn)化率亟待關(guān)注。

2.如何獲取與分析數(shù)據(jù)

1)獲取渠道

  • App:埋點(diǎn)王浴、log脆炎;
  • Web:log、日志與按鈕埋點(diǎn)氓辣;

抓住主要數(shù)據(jù)秒裕、注意數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián)關(guān)系;一些數(shù)據(jù)是產(chǎn)品上線初期需要具備钞啸,另一些是根據(jù)后續(xù)運(yùn)營(yíng)需求適時(shí)調(diào)整加入几蜻。

2)數(shù)據(jù)分析方法

  • 確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性:選擇數(shù)據(jù)維度的合理性、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性体斩;
  • 明確影響數(shù)據(jù)的因素:了解所有層面的因素梭稚;
  • 重視長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè):環(huán)比(顯示短期的數(shù)據(jù)波動(dòng))和同比(大環(huán)境下的數(shù)據(jù)波動(dòng));
  • 保持客觀的視角:不要預(yù)設(shè)立場(chǎng)絮吵;
  • 注意剔除干擾項(xiàng):波動(dòng)若無(wú)法確認(rèn)原因弧烤,則應(yīng)剔除。

1.2 數(shù)據(jù)分析的方法蹬敲、誤區(qū)與數(shù)據(jù)說(shuō)謊的手法

1.流量指標(biāo)

  • UV(Unique Visitors):獨(dú)立訪客數(shù)暇昂;
  • PV(Page Views):頁(yè)面訪問(wèn)量;
  • RV(Repeat Visitors):重復(fù)訪客伴嗡;
  • TP(Time On Page):頁(yè)面停留時(shí)間急波;
  • Traffic Sources:流量來(lái)源渠道。

2.產(chǎn)品不同階段分析重點(diǎn)

  • 產(chǎn)品初期:流量指標(biāo)很重要瘪校,除了用戶細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)澄暮,還包括了渠道來(lái)源數(shù)據(jù);
  • 持續(xù)運(yùn)營(yíng)期:?jiǎn)我涣髁恐笜?biāo)意義不大渣淤,更重要的是用戶留存赏寇、活躍指標(biāo),甚至是付費(fèi)用戶的規(guī)模价认;跟蹤流量渠道來(lái)源嗅定,強(qiáng)化用戶行為分析,拆分出各種維度用踩、各種路徑的留存渠退、活躍忙迁、轉(zhuǎn)化,以及用戶的興趣點(diǎn)碎乃,建立用戶成長(zhǎng)模型姊扔;
  • 成熟期:關(guān)注用戶流失速度、分析流失原因梅誓;重點(diǎn)關(guān)注留存與活躍用戶恰梢。(延續(xù)產(chǎn)品生命周期,持續(xù)為存量用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù))
  • 衰退期:做好數(shù)據(jù)保存工作梗掰,若產(chǎn)品要結(jié)束運(yùn)營(yíng)嵌言,提前做好各種準(zhǔn)備和通知。

3.數(shù)據(jù)使用的方法

  • 掌握歷史數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)維度越全面及穗,清晰把握用戶摧茴、產(chǎn)品生命周期;
  • 從歷史數(shù)據(jù)中歸納規(guī)律:關(guān)鍵數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分析原因埂陆,形成經(jīng)驗(yàn)苛白;
  • 通過(guò)規(guī)律反向預(yù)測(cè)
  • 學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解:按照時(shí)間、相關(guān)性拆解焚虱。

4.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)

  • 不要用單一類(lèi)型的數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)全局购裙;
  • 不要夸大偶然事件,認(rèn)為帶來(lái)必然結(jié)果鹃栽;
  • 避免用結(jié)論推導(dǎo)原因:數(shù)據(jù)波動(dòng)缓窜,找出原因,爭(zhēng)取再現(xiàn)谍咆;
  • 避免唯數(shù)據(jù)論:數(shù)據(jù)只是參考,并非結(jié)論私股;

5.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)說(shuō)謊的手法

  • 拉伸圖表摹察;
  • 修改坐標(biāo)軸數(shù)據(jù);
  • 故意選擇有利的樣本倡鲸;
  • 樣本規(guī)模差異供嚎。

1.3 跳出數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)

分析的不是數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)背后的用戶峭状。

1.拋棄預(yù)設(shè)立場(chǎng)

定位不定性:研究數(shù)據(jù)波動(dòng)與波動(dòng)節(jié)點(diǎn)克滴,確立研究相關(guān)事件,研究用戶行為還是系統(tǒng)事件

2.深挖用戶行為與系統(tǒng)事件

定位完成后优床,挖掘?qū)?yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的相關(guān)事件劝赔,包括系統(tǒng)事件(版本升級(jí)、服務(wù)器錯(cuò)誤胆敞、系統(tǒng)異常等)和用戶行為(事件節(jié)點(diǎn)前后相關(guān)聯(lián)用戶的持續(xù)行為着帽,比如是否有什么活動(dòng))

3.嘗試換位思考

真實(shí)模擬反饋杂伟,不要夸大或削弱用戶反饋:運(yùn)營(yíng)人員是用戶,在對(duì)應(yīng)的事件行為發(fā)生時(shí)仍翰,有怎樣的感知赫粥、反饋,模擬可能的狀態(tài)予借;必要的時(shí)候越平,做用戶反饋。

4.整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)

整合歷史數(shù)據(jù)灵迫、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)秦叛、精品數(shù)據(jù)等,得出結(jié)論:

  • 造成數(shù)據(jù)變化的原因究竟是什么龟再?
  • 有什么方法可以改善或者促進(jìn)數(shù)據(jù)的變化书闸?
  • 總結(jié)經(jīng)驗(yàn),類(lèi)似情況再次發(fā)生利凑,應(yīng)該如何處置與預(yù)案浆劲。

eg:某品牌電商最近成交量下降,為找出其中原因哀澈,運(yùn)營(yíng)人員需要看哪些數(shù)據(jù)牌借?

  • 頁(yè)面流量變化、各渠道入口流量變化割按;
  • 登錄用戶的瀏覽行為膨报,使用購(gòu)物車(chē)卻未購(gòu)買(mǎi)的用戶數(shù)、商品類(lèi)型适荣;
  • 支付訂單頁(yè)面的蹦失率现柠;(蹦失率 = 只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)者數(shù) / 全部的訪問(wèn)者數(shù))
  • 其他:競(jìng)品平臺(tái)同類(lèi)商品價(jià)格,競(jìng)品平臺(tái)同節(jié)點(diǎn)流量變化弛矛,網(wǎng)站最近的異常監(jiān)控報(bào)告等够吩。

1.4 運(yùn)營(yíng)的核心數(shù)據(jù)

1.定位

1)針對(duì)性:內(nèi)容給誰(shuí)看?如何體現(xiàn)針對(duì)性丈氓?
2)延續(xù)性:堅(jiān)持內(nèi)容定位周循,培養(yǎng)用戶習(xí)慣,產(chǎn)生忠誠(chéng)度万俗,疊加運(yùn)營(yíng)手段湾笛,讓用戶愛(ài)上這里并愿意主動(dòng)分享。

2.內(nèi)容闰歪、活動(dòng)嚎研、用戶運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)一欄

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分類(lèi).jpg

3.活動(dòng)運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)實(shí)例

eg:某網(wǎng)站開(kāi)展了一個(gè)分享邀請(qǐng)的活動(dòng)】慰ⅲ活動(dòng)主旨是讓老用戶帶來(lái)新用戶嘉赎,可以通過(guò)社會(huì)化渠道置媳、郵件、復(fù)制鏈接進(jìn)行分享公条,新用戶可以通過(guò)各個(gè)渠道的邀請(qǐng)鏈接進(jìn)入活動(dòng)注冊(cè)頁(yè)面完成注冊(cè)拇囊,并進(jìn)入網(wǎng)站,補(bǔ)填用戶資料并完成一次登錄靶橱,即認(rèn)為有效寥袭。完成有效邀請(qǐng)的老用戶和完成注冊(cè)的新用戶,均可以獲贈(zèng)一份小禮品关霸。
關(guān)鍵點(diǎn):

  • 分享渠道的質(zhì)量:用來(lái)判斷下次活動(dòng)主推哪些分享渠道传黄;
  • 受邀請(qǐng)用戶的注冊(cè)成功率:用來(lái)進(jìn)行發(fā)獎(jiǎng)和判斷活動(dòng)質(zhì)量;
  • 進(jìn)行分享的老用戶的參與度:用來(lái)進(jìn)行用戶分級(jí)队寇,判斷活動(dòng)規(guī)則對(duì)老用戶的吸引力膘掰,以后開(kāi)展類(lèi)似活動(dòng),應(yīng)當(dāng)選擇怎樣的用戶選型佳遣。

核心點(diǎn):

  • 各分享渠道的分享次數(shù)识埋、分享鏈接的點(diǎn)擊次數(shù)、各渠道注冊(cè)-成功的轉(zhuǎn)化率零渐;
  • 總的注冊(cè)-成功轉(zhuǎn)化率窒舟、用戶注冊(cè)的蹦失節(jié)點(diǎn)、用戶完成注冊(cè)后引導(dǎo)過(guò)程的蹦失節(jié)點(diǎn)诵盼;
  • 參與活動(dòng)的老用戶總數(shù)惠豺、分享渠道按照使用次數(shù)的分布、使用了兩個(gè)或兩個(gè)以上分享渠道的老用戶日常行為表現(xiàn)(如活動(dòng)前后一個(gè)月的行為表現(xiàn))等风宁。
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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