腫瘤免疫分析工具網(wǎng)站: EPIC&CIBERSORT

EPIC

https://gfellerlab.shinyapps.io/EPIC_1-1/

EPIC可根據(jù)表達(dá)數(shù)據(jù)分析出8種免疫細(xì)胞的浸潤(rùn)比例剖笙,分別是:B細(xì)胞、 腫瘤相關(guān)成纖維細(xì)胞(CAFs)帘饶、CD4+T細(xì)胞、 CD8+T細(xì)胞参袱、 內(nèi)皮細(xì)胞、 巨噬細(xì)胞和NK細(xì)胞尼酿。

其中,CAFs是腫瘤微環(huán)境的重要組成部分植影,有抑制免疫細(xì)胞的功能裳擎。可通過(guò)分泌生長(zhǎng)因子如血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子何乎、血小板衍生因子或其他趨化因子促進(jìn)腫瘤生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)移句惯。

重要的是土辩,這個(gè)工具的使用方法相當(dāng)簡(jiǎn)單粗暴支救,只需要3步:

1. 提交RNA-Seq表達(dá)數(shù)據(jù);

2. 設(shè)置參數(shù)

2.1 選擇參考配置文件:血液細(xì)胞或腫瘤浸潤(rùn)細(xì)胞

2.2 選擇結(jié)果類型:細(xì)胞比例(Cell Fractions)或mRNA比例(mRNA Fractions)

3. 每次運(yùn)行添加個(gè)任務(wù)名字(Job name)拷淘,點(diǎn)擊Run EPIC各墨。

Run結(jié)束后,網(wǎng)站提供結(jié)果的table和figures展示启涯,也提供結(jié)果的下載贬堵。在table里,同時(shí)提供檢索框结洼,可直接查詢感興趣的檢索結(jié)果黎做。

研究者可以直接在運(yùn)行結(jié)果后分析各種細(xì)胞組分在樣本中的差異,當(dāng)B細(xì)胞松忍、CD8+T細(xì)胞蒸殿、NK細(xì)胞比例顯著下降時(shí),表明組織中的免疫反應(yīng)被抑制了鸣峭,免疫細(xì)胞的招募過(guò)程受到阻礙宏所,腫瘤免疫受到抑制;相反摊溶,CAF的增高則與腫瘤的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)爬骤。

CIBERSORT

https://cibersort.stanford.edu/

這是目前引用次數(shù)最多的免疫細(xì)胞浸潤(rùn)估計(jì)分析工具,2015年首次發(fā)表于Nature method莫换。

CIBERSORT是基于線性支持向量回歸的原理對(duì)免疫細(xì)胞亞型的表達(dá)矩陣進(jìn)行去卷積的一個(gè)工具霞玄,可用RNA-Seq的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)免疫細(xì)胞浸潤(rùn)情況,目前為止只提供網(wǎng)頁(yè)版拉岁。

用戶只需要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)坷剧,就可獲得500M存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和結(jié)果的空間。操作時(shí)膛薛,只需上傳標(biāo)準(zhǔn)的表達(dá)矩陣文件即可分析免疫浸潤(rùn)听隐;如果想要分析包含其他細(xì)胞類型的浸潤(rùn)比例,則需按照官網(wǎng)提示的格式上傳相應(yīng)的文件哄啄。

在所有需要用戶提交的參數(shù)和文件里雅任,下圖是最重要的

首先风范,工具提供“相對(duì)模式”和“絕對(duì)模式”。相對(duì)模式是指所有的免疫細(xì)胞的浸潤(rùn)比例分?jǐn)?shù)之和為1沪么,而絕對(duì)模式是指每種免疫細(xì)胞浸潤(rùn)的絕對(duì)分?jǐn)?shù)硼婿。

默認(rèn)情況下,工具只運(yùn)行相對(duì)模式禽车,當(dāng)用戶勾選絕對(duì)模式時(shí)寇漫,則先計(jì)算絕對(duì)模式,再根據(jù)絕對(duì)模式的結(jié)果計(jì)算相對(duì)分?jǐn)?shù)殉摔,而這個(gè)相對(duì)分?jǐn)?shù)的結(jié)果可能與只運(yùn)行相對(duì)模式的結(jié)果存在偏差州胳。

當(dāng)這兩個(gè)結(jié)果存在明顯偏差時(shí),用戶應(yīng)該取消同時(shí)運(yùn)行絕對(duì)模式和相對(duì)模式逸月∷ㄗ玻考慮到目前絕對(duì)模式的算法尚不成熟還處于測(cè)試階段,個(gè)人建議直接運(yùn)行相對(duì)模式比較穩(wěn)妥碗硬,結(jié)果的可靠性相對(duì)更高瓤湘。

其他的參數(shù)選項(xiàng)都用默認(rèn)的即可,再添加一個(gè)“Name for custom sig file”的名稱恩尾,有助于識(shí)別每次運(yùn)行的工作內(nèi)容弛说。各項(xiàng)參數(shù)提交后,選擇“Run”開始計(jì)算翰意。最后的計(jì)算結(jié)果木人,可以在Menu的Job Results欄查看。用戶可以重新run結(jié)果或者下載結(jié)果猎物。

用戶點(diǎn)擊Actions里的九宮格按鍵虎囚,可以查看熱圖形式展示的結(jié)果。

至于結(jié)果的分析也就比較常規(guī)了蔫磨,一般而言都是以不同特征分組然后比較淘讥,如比較正常和腫瘤組織中的免疫浸潤(rùn)差異,也可以比較有無(wú)某種基因突變的樣本間免疫浸潤(rùn)的差異堤如。

說(shuō)到這里蒲列,也需要提醒大家,免疫細(xì)胞的浸潤(rùn)其實(shí)是一個(gè)未知的狀態(tài)搀罢,測(cè)序時(shí)的組織樣本是很多種細(xì)胞的混合物蝗岖,不同的軟件基于不同的算法,計(jì)算出來(lái)的結(jié)果之間存在一些偏差是再正常不過(guò)了的事情榔至,至于誰(shuí)的更準(zhǔn)確一些抵赢,目前為止仍然是一個(gè)不可證偽的事情,所以在選擇工具的時(shí)候就仁者見仁智者見智啦。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末铅鲤,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市划提,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌邢享,老刑警劉巖鹏往,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,378評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異骇塘,居然都是意外死亡伊履,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,970評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門款违,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)唐瀑,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事奠货〗槿欤” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,983評(píng)論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵递惋,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我溢陪,道長(zhǎng)萍虽,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,938評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任形真,我火速辦了婚禮杉编,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘咆霜。我一直安慰自己邓馒,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,955評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布蛾坯。 她就那樣靜靜地躺著光酣,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪脉课。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上救军,一...
    開封第一講書人閱讀 52,549評(píng)論 1 312
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音倘零,去河邊找鬼唱遭。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛呈驶,可吹牛的內(nèi)容都是我干的拷泽。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 41,063評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼司致!你這毒婦竟也來(lái)了订晌?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,991評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤蚌吸,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎锈拨,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體羹唠,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,522評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡奕枢,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,604評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了佩微。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片缝彬。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,742評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖哺眯,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出谷浅,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤奶卓,帶...
    沈念sama閱讀 36,413評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布一疯,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響夺姑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏墩邀。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,094評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一盏浙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望眉睹。 院中可真熱鬧,春花似錦废膘、人聲如沸竹海。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,572評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)斋配。三九已至,卻和暖如春孵稽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間许起,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,671評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工菩鲜, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留园细,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,159評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓接校,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像猛频,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親狮崩。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,747評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容