Metric types
指標(biāo)類(lèi)型只在客戶端類(lèi)庫(kù)作區(qū)分缓熟，服務(wù)端不使用這個(gè)類(lèi)型信息，全部當(dāng)做無(wú)類(lèi)型的時(shí)間序列摔笤，一共四個(gè)類(lèi)型的指標(biāo)够滑，Counter、Gauge吕世、Histogram彰触、Summary。
Counter
counter表示一個(gè)單調(diào)地址的累加器命辖，它的值只能增加或者重置為0况毅，通常你可以使用counter表示請(qǐng)求處理數(shù)，任務(wù)積壓數(shù)尔艇，錯(cuò)誤數(shù)等信息俭茧。不要使用counter暴露可以減少的值，例如當(dāng)前運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)漓帚，這時(shí)候應(yīng)該使用guage母债。
Guage
guage表示一個(gè)可以任意增減的數(shù)值型的指標(biāo)，典型應(yīng)用場(chǎng)景是cpu尝抖、內(nèi)存使用率毡们、tps這類(lèi)指標(biāo)。
Histogram
Histogram主要用于表示一段時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣（通常是請(qǐng)求持續(xù)時(shí)間或響應(yīng)大忻亮伞）衙熔，并能夠?qū)ζ渲付▍^(qū)間以及總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通常它采集的數(shù)據(jù)展示為直方圖搅荞，由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}红氯，<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum框咙，<basename>_count 組成
Summary
Summary 和 Histogram 類(lèi)似，由 <basename>{quantile="<φ>"}痢甘，<basename>_sum喇嘱，<basename>_count 組成，主要用于表示一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)采樣結(jié)果（通常是請(qǐng)求持續(xù)時(shí)間或響應(yīng)大腥ぁ）者铜，summary分位數(shù)是客戶端計(jì)算上報(bào)，不是根據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間計(jì)算出來(lái)的放椰，histogram中位數(shù)涉及服務(wù)端計(jì)算作烟。
Histogram和Summary主用用于統(tǒng)計(jì)和分析樣本的分布情況，在大多數(shù)情況下人們都傾向于使用某些量化指標(biāo)的平均值砾医，例如CPU的平均使用率拿撩、頁(yè)面的平均響應(yīng)時(shí)間。這種方式的問(wèn)題很明顯如蚜，以系統(tǒng)API調(diào)用的平均響應(yīng)時(shí)間為例：如果大多數(shù)API請(qǐng)求都維持在100ms的響應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)压恒，而個(gè)別請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間需要5s，那么就會(huì)導(dǎo)致某些WEB頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間落到中位數(shù)的情況怖亭，而這種現(xiàn)象被稱(chēng)為長(zhǎng)尾問(wèn)題。
為了區(qū)分是平均的慢還是長(zhǎng)尾的慢坤检，最簡(jiǎn)單的方式就是按照請(qǐng)求延遲的范圍進(jìn)行分組兴猩。例如，統(tǒng)計(jì)延遲在010ms之間的請(qǐng)求數(shù)有多少而1020ms之間的請(qǐng)求數(shù)又有多少早歇。通過(guò)這種方式可以快速分析系統(tǒng)慢的原因倾芝。Histogram和Summary都是為了能夠解決這樣問(wèn)題的存在，通過(guò)Histogram和Summary類(lèi)型的監(jiān)控指標(biāo)箭跳，我們可以快速了解監(jiān)控樣本的分布情況晨另。
Prometheus-指標(biāo)類(lèi)型(3)
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- 參考官方文檔：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/ ...
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