The basic of making recommendations
目錄
- 什么是推薦系統(tǒng)
- 推薦系統(tǒng)可以用來干什么
- 使用推薦系統(tǒng)
1. 什么是推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)是一種計算機程序柳沙，通過預測用戶對每個事物的評價并向他們展示他們可能高度評價的其他事物虫啥，從而幫助用戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和內(nèi)容存筏。推薦系統(tǒng)無處不在型奥。如果您曾經(jīng)在亞馬遜上搜索過書籍或通過Facebook上的帖子進行瀏覽，你可能不知道你正在使用這些推薦系統(tǒng)剂公。
現(xiàn)在網(wǎng)上購物這么發(fā)達惫恼，消費者買個東西都挑花了眼，網(wǎng)購變成了一個力氣活纫雁， 沒有人有足夠的時間去搜尋每個產(chǎn)品。而推薦系統(tǒng)在幫助用戶查找他們關心的產(chǎn)品和內(nèi)容方面起著重要的作用倾哺，而用戶不必花費大量的時間和精力去挖掘他們不喜歡的東西轧邪。
在幕后，這些系統(tǒng)由推薦功能提供支持羞海。推薦功能獲取關于用戶的信息并預測用戶給予產(chǎn)品的評價忌愚。如果您可以在用戶看到產(chǎn)品之前預測用戶對產(chǎn)品的評價，那就非常牛掰了却邓。這意味著您可以向用戶展示他們最想要的東西硕糊，而不是讓他們把時間浪費在他們不關心的產(chǎn)品上。
想象一下腊徙，您正在瀏覽電子書简十，以便在您的電子書閱讀器上購買。在線書店知道你的過去的圖書購買記錄和你給他們的評分撬腾∶基于這些歷史信息，它試圖預測你將如何評價其庫中的每個產(chǎn)品民傻。（在用kindle的朋友應該有體會）
通過使用這些預測的評分胰默，書店會告訴你它認為你可能最喜歡的書。這些也是你最有可能購買的書籍漓踢。推薦系統(tǒng)增強了用戶體驗牵署，同時書店也賣了更多的書。
2. 推薦系統(tǒng)可以用來干什么
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推薦系統(tǒng)有幾種不同的用途喧半。推薦系統(tǒng)最常見的用途是根據(jù)用戶的喜好來對產(chǎn)品進行排名奴迅。如果用戶正在瀏覽或搜索產(chǎn)品，我們想向他們展示他們最想要的產(chǎn)品薯酝。用戶希望能夠快速找到他們想要的東西半沽，如果他們很難找到相關產(chǎn)品爽柒，他們可能會放棄尋找。推薦系統(tǒng)也可以用來找出不同產(chǎn)品之間的相似程度者填。如果產(chǎn)品彼此非常相似浩村，他們可能會吸引相同的用戶。當用戶點擊一個產(chǎn)品時占哟，我們可以使用它來給用戶提供與其他非常相似的產(chǎn)品的鏈接心墅。
例如，社交網(wǎng)絡可以使用這個信息來建議兩個用戶應該成為朋友拙毫。
3. 使用推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)躲在您每天使用的許多產(chǎn)品的幕后依许。您可能在電子商務網(wǎng)站上看到了推薦系統(tǒng)。當你在淘寶上買了一樣東西缀蹄，下次打開淘寶的時候峭跳，會根據(jù)你的購買情況看到推薦的產(chǎn)品。這由推薦系統(tǒng)提供支持缺前。但這只是冰山一角蛀醉。 Facebook和Instagram等社交媒體網(wǎng)站大量使用了推薦系統(tǒng)。
這些網(wǎng)站使用推薦系統(tǒng)來決定在您的時間表中顯示哪個帖子以及向您推薦哪些新朋友诡延。
如果你不斷發(fā)現(xiàn)你喜歡的新藝術(shù)家肆良，你更有可能繼續(xù)使用這項服務筛璧。 Netflix使用推薦系統(tǒng)來決定向您展示哪些電影和電視節(jié)目。
他們以研究和推薦系統(tǒng)而聞名惹恃。 2006年他們開始了Netflix獎夭谤，這是一個頂尖的比賽，誰可以提高10％的推薦準確率巫糙，誰就能贏得100萬美元朗儒。三年后，有人完成了挑戰(zhàn)并獲獎。
推薦系統(tǒng)也出現(xiàn)在各種其他產(chǎn)品中醉锄。如網(wǎng)上約會應用程序使用推薦系統(tǒng)來決定哪些用戶互相展示乏悄。
銀行和投資公司使用推薦系統(tǒng)來將不同的賬戶和服務與用戶進行匹配。保險公司也是這樣做的恳不。推薦系統(tǒng)的應用程序幾乎是無止境的檩小。
結(jié)語
下一節(jié)將會講解推薦系統(tǒng)的一些基本策略.
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