[LeetCode] Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee 買股票的最佳時間含交易費(fèi)

Your are given an array of integers prices, for which the i-th element is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee representing a transaction fee.

You may complete as many transactions as you like, but you need to pay the transaction fee for each transaction. You may not buy more than 1 share of a stock at a time (ie. you must sell the stock share before you buy again.)

Return the maximum profit you can make.

Example 1:

Input: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
Output: 8
Explanation: The maximum profit can be achieved by:
Buying at prices[0] = 1
Selling at prices[3] = 8
Buying at prices[4] = 4
Selling at prices[5] = 9
The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

Note:

0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.

[LeetCode] Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee 買股票的最佳時間含交易費(fèi)

先記錄下參考了該博客的思路搂抒,fun4LeetCode大神的帖子做了amazing的歸納總結(jié)髓废,有時間的話博主也寫個總結(jié)私杜。這道題跟Best Time to Buy and Sell Stock II其實最像,但是由于那道題沒有交易費(fèi)的限制富弦,所以我們就無腦貪婪就可以了,見到利潤就往上加。

參考:

  1. https://www.cnblogs.com/grandyang/p/7776979.html
  2. https://blog.csdn.net/Zarlove/article/details/78323469(這個講了貪心算法還沒看)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末翩剪,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子彩郊,更是在濱河造成了極大的恐慌前弯,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,744評論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件秫逝,死亡現(xiàn)場離奇詭異恕出,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)违帆,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,505評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門浙巫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人刷后,你說我怎么就攤上這事的畴。” “怎么了尝胆?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,105評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵丧裁,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我含衔,道長煎娇,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,242評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任抱慌,我火速辦了婚禮逊桦,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘抑进。我一直安慰自己强经,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,269評論 6 389
  • 文/花漫 我一把揭開白布寺渗。 她就那樣靜靜地躺著匿情,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪信殊。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上炬称,一...
    開封第一講書人閱讀 51,215評論 1 299
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音涡拘,去河邊找鬼玲躯。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的跷车。 我是一名探鬼主播棘利,決...
    沈念sama閱讀 40,096評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼朽缴!你這毒婦竟也來了善玫?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,939評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤密强,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎茅郎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體或渤,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,354評論 1 311
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡系冗,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,573評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了劳坑。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片毕谴。...
    茶點故事閱讀 39,745評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡成畦,死狀恐怖距芬,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情循帐,我是刑警寧澤框仔,帶...
    沈念sama閱讀 35,448評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站拄养,受9級特大地震影響离斩,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜瘪匿,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,048評論 3 327
  • 文/蒙蒙 一跛梗、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧棋弥,春花似錦核偿、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,683評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至粉寞,卻和暖如春尼荆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背唧垦。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,838評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工捅儒, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,776評論 2 369
  • 正文 我出身青樓巧还,卻偏偏與公主長得像蓄愁,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子狞悲,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,652評論 2 354