早上8點辑畦，金融創(chuàng)業(yè)公司CEO的機器人已經(jīng)送來整理好的財經(jīng)報道，根據(jù)主人的喜好腿倚，閱讀時間纯出。打開Bloomberg新聞，整個版面都是機器人寫出來的文章，行文流暢暂筝，可讀性強箩言，絲毫沒有任何違和感。
晚上8點焕襟，公關公司女老板陨收，藝術世家出身的法國人，總是會每周晚上千里迢迢前往3公里外的小劇場鸵赖，即便VR技術已經(jīng)發(fā)展到給人無以倫比的仿真體驗务漩，在家完全可以享受虛擬戲劇的體驗。
這是發(fā)生在這個城市的事情它褪《牵科技和文藝，理性和感性茫打，像一張白紙的兩面居触，相依相存。周末香港的一個科技論壇上包吝，大家圍繞一張圓桌，在聊著：
“隨著人工智能的發(fā)展源葫，標準重復性的勞動诗越，以后會被機器人替代∠⑻茫”
“關鍵不是過去發(fā)生了什么嚷狞？而是人對將來的看法，洞察荣堰〈参矗”
“但目前基于之前的經(jīng)驗，只能進行短期的預測振坚，而長期的預測有太多不確定的干擾因素”
未來人工智能的發(fā)展會是什么樣的突破嗎薇搁？相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢會是怎么樣呢？尤其是渡八，它對人類的工作啃洋，學習會造成什么樣的影響？
人工智能時代下的能力要求
不同于人工智能的支持者屎鳍，大部分經(jīng)濟學家和歷史學家認為宏娄，技術終將創(chuàng)造更多工作樂觀者，而事實可能介于兩者之間逮壁。人工智能不會導致大規(guī)模失業(yè)孵坚，但它會加速與計算機相關的自動化的趨勢，像技術改變之前做的那樣擾亂勞動力市場，并要求工作者比以往更快地學習新技能卖宠。Bessen 預計會有一次「艱難轉(zhuǎn)型」巍杈，而不是「尖銳地打破歷史」。盡管人們表達了廣泛不同的意見逗堵，但幾乎所有人都同意：公司和政府將需要想辦法秉氧，讓工作者更容易掌握轉(zhuǎn)換工作所需的新技能。也就是說蜒秤，公司需要的是終身學習者汁咏，具備終身學習的能力。
那么公司需要的未來人到底應有什么樣的素質(zhì)作媚？關于這個問題攘滩，一月刊的《經(jīng)濟學人》花了2頁的版面來強調(diào)公司（科技公司）對于員工的多元好奇心（intellectual curiosity)重視。高盛投研的學姐理解是：每一份工作所要求的Skill set纸泡，personality 都有差別漂问，但也有相同之處∨遥“一切都沒有標準化答案蚤假，一切都需要問個為什么”。多元好奇心強調(diào)創(chuàng)造性吧兔。也有人則認為磷仰，在這個人工智能時代，情商更加重要境蔼，態(tài)度灶平，激情，專注箍土，這些非邏輯性的人性的智慧鸽捻，是可貴的褥傍，也是具備最大程度地能動性唐责。另外懈凹，感性認知的重要性將會被提高。未來的工作矩陣沟堡，里面有一部分是非常規(guī)認知型工作疮鲫。比如文學創(chuàng)作（創(chuàng)意寫作，小說）弦叶，建筑設計俊犯，心理咨詢師等等。
正因如此伤哺，全世界范圍內(nèi)的教育培養(yǎng)目標也產(chǎn)生了變化燕侠。美國者祖，澳洲，OECD等組織都已經(jīng)提出了這一21世紀素養(yǎng)绢彤、能力的概念七问。不再只是注重知識的掌握，而是注重對想像力茫舶、創(chuàng)造力械巡、人格的培養(yǎng)、等全面能力的培養(yǎng)饶氏。
現(xiàn)在的人工智能和老師到底是什么關系讥耗？
“教育”包括教和育。首先疹启，教方面古程，就拿語言教學為例，語言輔助學習工具發(fā)展了這么多年喊崖，從CALL到MALL挣磨。到現(xiàn)在老師的武器，口語測評荤懂，寫作批改茁裙，這些工具如同望遠鏡延展了老師的視野，解放了生產(chǎn)力节仿，提高了工作效率晤锥。
一方面，這種技術輔助教學的人工智能發(fā)展已經(jīng)非常迅速粟耻，并且不僅僅是停留在學習的認知層面查近，還有情緒層面眉踱。很久前關于心流（情緒）狀態(tài)和學習結(jié)果的正相關實驗挤忙，就已經(jīng)證明了情緒對學習的影響。（心流：是一種學到忘我的狀態(tài)谈喳，已忘記了自己是在學習册烈，還是在打游戲）。成立于 2016 年 4 月公司FaceThink 婿禽，就正在與好未來合作研發(fā)學習測評系統(tǒng)赏僧，來輔助對學生的測評。通過情緒識別引擎扭倾，通過人臉檢測淀零、關鍵點跟蹤檢測，以及情緒識別等膛壹，準確識別用戶（學生）的喜怒哀樂驾中，實時分析用戶（學生）情緒反饋唉堪。
另一方面，技術也還需要不斷完善和進步肩民。比如作文批改唠亚，這類系統(tǒng)像個非常復雜的黑盒子，可信度是個問題持痰，怎么知道黑盒子里是否有不合理的規(guī)則或Bug灶搜？所以越多人(尤其是英文老師)使用過評估而認可，越值得采用工窍，而這些比較多人認可的系統(tǒng)通常也經(jīng)過比較長時間的優(yōu)化了割卖。而且，有些文章的品質(zhì)評量移剪，包括邏輯推演與文藝價值究珊，需要人類的高階思考能力或感性認知，筆者認為目前這是不可能用人工系統(tǒng)來判讀的∽菘粒現(xiàn)在ETS的機器批改剿涮，主體都是議論文，有基本結(jié)構(gòu)套路攻人，并且批改也僅僅是停留在語言層面的評價取试，對概念和觀點的評價是次要的。
教育是人和機器一起進化的過程
曾有些夸大和誤導：老師和人工智能是對立的怀吻，實則不然瞬浓。也有人或許對于人工系統(tǒng)取代老師改作文不以為然，其實英文老師應該相當感謝可以代勞處理第一層的系統(tǒng)蓬坡，它讓老師能從繁重的改錯字猿棉、改標點符號、改文法這些瑣碎工作中解脫出來屑咳，把時間花在學習活動設計與上述第二層的文章創(chuàng)作評量— 也就是那些 無法被電腦取代— 的工作上萨赁。
對學生而言，電腦系統(tǒng)可以立即提供反饋兆龙，效率當然比等老師批改后才得到反饋高多了杖爽，而且數(shù)位歷程記錄的保留運用有助學習的持續(xù)提升。
結(jié)語
機器批改只是一個輔助性工具紫皇，bloomberg機器人的新聞寫作慰安，都并不可怕。但如果哪天聪铺，尤其是虛構(gòu)類的作品（小說化焕，劇本），非學術類文章人工智能發(fā)展到可以寫出并且賞析諸如莎士比亞的作品铃剔，則細思即恐了撒桨。
因為虛構(gòu)類的作品小說作為一門敘事藝術脂倦，最重要的決定因素是作者對于人類自身與人類社會的理解和思考。如果人工智能不僅可以寫出小說并且賞析元莫，那么說明赖阻，它已經(jīng)非常了解人類個體和人類社會，能夠了解人類個體的思維方式踱蠢，感情和行為模式火欧，以及人類社會的組成結(jié)構(gòu)和運行規(guī)律。最可怕的就是茎截，當他們思維感情接近了人類（產(chǎn)生了喜怒哀樂）苇侵，會不會有一天覺醒并獲得自己的思想？
比如現(xiàn)在機器語意理解能否做到對這樣的句子的判斷企锌？“老師纖細的手搭在我的手上榆浓，感覺沉淀的。為什么纖細的手又沉淀淀的撕攒？還有其他可能嗎陡鹃？人類的那點小智慧，幽默抖坪，諷刺萍鲸，反語，含沙射影擦俐，潛臺詞脊阴，假裝生氣，都是情感和智慧大腦互相作用的結(jié)果蚯瞧，這些高情商的表現(xiàn)嘿期，人類通過后天學習來培養(yǎng)這些能力。但正如亞里士多德說：任何人都可以生氣埋合，但是對正確的人备徐，在正確的時間，以正確的程度饥悴，以正確的的方式坦喘，并不是每個人能輕易做到的盲再。人尚屬不易西设，更何況人工智能？
前幾天看了網(wǎng)絡上一個視頻答朋，是把Trump的言語切片串聯(lián)成賈斯汀比泊的baby贷揽，真的是創(chuàng)意無限。需要有樂理知識梦碗，還能夠搜集對應的語料禽绪，最重要的是蓖救，恰當好處的“幽默”。
當然印屁，一些人工智能研究者給出了幾個理由來證明為什么人們沒必要恐懼人工智能循捺，最起碼是在當前階段。第一雄人，吳恩達曾說過智能和感性能力以及意識是不同的从橘。在 IBM 的人工智能道德小組工作的 Farancesca Rossi 也說過，人工智能“總有一天會覺醒并獲得自己的思想”的想法并不現(xiàn)實础钠。
