數(shù)據(jù)與廣告系列二:計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)

01 偽廣告邏輯

從第一篇文章《數(shù)據(jù)與廣告系列一:初識(shí)在線計(jì)算廣告》中和二,從數(shù)據(jù)和算法的角度贫母,他就是一個(gè)偏向于候選資源排序的邏輯幅虑,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)還有很多類似的場(chǎng)景。

比如倒庵,我們做EDM精準(zhǔn)營銷褒墨,有限的營銷預(yù)算里,將信息通過E-mail推送給候選人擎宝,期望帶來高轉(zhuǎn)化郁妈,其實(shí)就是將用戶池排序的過程,然后根據(jù)預(yù)算截取TopN來發(fā)郵件绍申。

再比如噩咪,團(tuán)購網(wǎng)站,或者導(dǎo)航網(wǎng)站极阅,或者更直白點(diǎn)電商的貨架商品陳列胃碾,其實(shí)也是指定了條件,在有限的候選集里筋搏,如何排序的問題仆百。

再再比如,推薦系統(tǒng)拆又,就跟廣告的本質(zhì)邏輯更像了儒旬,在有限的展示場(chǎng)景下,如何選擇候選集帖族,如何排列候選資源栈源。

這些場(chǎng)景其實(shí)都有點(diǎn)像偽廣告的形態(tài),當(dāng)然竖般,深入分析肯定是有差異的甚垦。做了好些年的推薦系統(tǒng),對(duì)于推薦系統(tǒng)還是有些熟悉的涣雕,我們以推薦系統(tǒng)來做進(jìn)一步的分析艰亮。

02 推薦系統(tǒng)和計(jì)算廣告的相通之處

對(duì)于推薦系統(tǒng)或者廣告來說,其本質(zhì)相同點(diǎn)都是候選資源的有效排序問題挣郭。

所謂候選資源在廣告領(lǐng)域里當(dāng)然是指廣告池迄埃,而對(duì)于推薦系統(tǒng)來說可能就很豐富了,需要看不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景兑障,比如電商里就是商品侄非,資訊里就是各種資訊蕉汪,視頻場(chǎng)景里就是視頻,當(dāng)然也存在跨類型導(dǎo)流的推薦場(chǎng)景逞怨。

而所謂的有效排序者疤,則是立足在匹配度的角度上出發(fā)的,當(dāng)然本質(zhì)目的都只有一個(gè)叠赦,就是效果轉(zhuǎn)化(品牌廣告也同樣驹马,只不過他周期太長,難以追蹤除秀,但目的是不變的)糯累。

03 推薦系統(tǒng)和計(jì)算廣告本質(zhì)差異

對(duì)于差異點(diǎn)來說,首先是思考角度不同鳞仙,對(duì)于廣告主來說寇蚊,他對(duì)于自己投放的廣告是有一定程度上的曝光/轉(zhuǎn)化相關(guān)的訴求存在的笔时,即大體上資源是現(xiàn)實(shí)存在棍好,且需要給他匹配流量。

而對(duì)于推薦系統(tǒng)來說允耿,更多的場(chǎng)景是用戶流量是固有存在的借笙,里頭丟什么資源是相對(duì)開放的,即他對(duì)于具體曝光哪個(gè)資源的訴求較低较锡,更多是站在用戶的角度上业稼,給用戶匹配更合適的內(nèi)容 。

所以蚂蕴,從這個(gè)點(diǎn)來說低散,歸根結(jié)底就是廣告更多是站在廣告主的角度,去給他匹配流量骡楼,而推薦系統(tǒng)更多是站在用戶的層面上去給他推薦/匹配資源熔号。不是說兩者只取一,只不過站的角度不一樣鸟整,思考方式也是略有不同的引镊。

第二就是資源的組織方式也是不同的,對(duì)于廣告來說篮条,非常注重于其廣告的創(chuàng)意體現(xiàn)(這就是上面說是站在廣告投放的角度思考問題)弟头,所以每個(gè)資源(候選廣告)其實(shí)都是大量人工的付出而產(chǎn)出的(當(dāng)然,現(xiàn)在很多通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)生成創(chuàng)意)涉茧,因?yàn)檫@部分也是影響轉(zhuǎn)化的重要組成部分赴恨。

但對(duì)于推薦系統(tǒng)來說,所有丟出去的候選集只是茫茫常規(guī)資源中的一部分而已伴栓,更多的不在于說對(duì)于選出資源的包裝伦连,而在于選擇和排序的過程蚓胸。

第三就是最大的差一點(diǎn)--競(jìng)價(jià)。這又回到了第一條除师,廣告是站在廣告主的角度思考問題沛膳,來為其分配或者匹配流量,當(dāng)出現(xiàn)同個(gè)流量多方需求的時(shí)候汛聚,競(jìng)價(jià)的邏輯就出現(xiàn)了锹安,完美的解決了這個(gè)難題。而對(duì)于推薦系統(tǒng)來說倚舀,顯然是不存在這個(gè)訴求的叹哭,因?yàn)槌R?guī)情況下,都在同個(gè)平臺(tái)內(nèi)痕貌,服務(wù)的是用戶风罩,只要用戶買單,給你哪個(gè)商品不是給呢舵稠!

但是超升,有一種比較特俗的情況,立馬可以把這種推薦邏輯變更為類似廣告的邏輯哺徊,比如假設(shè)給A用戶匹配上了BC兩個(gè)商品(假設(shè)匹配度一致室琢,價(jià)格一致,轉(zhuǎn)化率一致落追,甚至品類都一致盈滴,但是比如品牌/供應(yīng)商不同),但是場(chǎng)景化的形態(tài)里只有一個(gè)資源坑位轿钠,到底是給B還是C巢钓,如果沒有其他前置條件,就隨意了疗垛。

但是假設(shè)說我們跟BC對(duì)應(yīng)供應(yīng)商談的扣點(diǎn)是不一致的(所謂扣點(diǎn)症汹,就是按銷售分成的結(jié)算的模式),那么此時(shí)我們就可以考慮慎重選擇了继谚。因?yàn)檫@已經(jīng)有點(diǎn)類似廣告競(jìng)價(jià)的邏輯了烈菌,同等情況下,我當(dāng)然愿意將這個(gè)資源給能給我?guī)砝麧櫢叩纳唐罚埸c(diǎn)少的)花履,扣點(diǎn)少的商品通過競(jìng)價(jià)(扣點(diǎn)少芽世,價(jià)格又相同,意味著平臺(tái)方能拿到更多的銷售分成诡壁,變相的競(jìng)價(jià))拿下了這個(gè)展示資源位济瓢。

雖然,我們大部分衡量推薦系統(tǒng)效果的時(shí)候比較少去深入下去追蹤最終的利潤那一層妹卿,大部分都是在點(diǎn)擊率旺矾,轉(zhuǎn)化率這層做效果評(píng)估蔑鹦,但不可否認(rèn),真正一個(gè)好的推薦系統(tǒng)箕宙,還是需要考慮到最終的商業(yè)價(jià)值的嚎朽,甚至還要考慮持續(xù)化的轉(zhuǎn)化能力等等諸如此類。

除了競(jìng)價(jià)之外柬帕,還有就是其他的一些諸如計(jì)費(fèi)方式哟忍,輪轉(zhuǎn)邏輯等等,也是有差異的陷寝,甚至部分都是獨(dú)有特性锅很,但不算是重點(diǎn)了吧。

04 計(jì)算廣告的多態(tài)化和本質(zhì)

從上述推薦系統(tǒng)如果加了供應(yīng)商思考邏輯凤跑,推薦系統(tǒng)邏輯分分鐘就變成了類似廣告的邏輯爆安,而實(shí)際上廣告的形態(tài)本來就很多,并且也并沒有拘泥于其載體形態(tài)仔引。

常見的有banner輪播資源位的形態(tài)扔仓,還有類似榜單的邏輯,還有通過搜索做的搜索嵌入的廣告肤寝,當(dāng)然還少不了當(dāng)前比較火熱的社交形態(tài)的廣告等等当辐。

其實(shí)所謂廣告核心是抓主我們第一篇中的廣告本質(zhì)邏輯抖僵,廣告主的訴求鲤看,流量計(jì)算匹配優(yōu)化,轉(zhuǎn)化預(yù)估的計(jì)算耍群,一些資源流量競(jìng)價(jià)的邏輯等义桂。

核心是服務(wù)于廣告主通過低價(jià)進(jìn)行用戶的有效觸達(dá),而其外在的包裝形態(tài)蹈垢,應(yīng)用場(chǎng)景都是次要的慷吊,內(nèi)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心邏輯大體上是相通的。

在下個(gè)章節(jié)里曹抬,我們可以會(huì)往社交廣告方向探索溉瓶,也可能針對(duì)廣告其他垂直縱向的廣告方向探索,但多少都會(huì)掛上數(shù)據(jù)在里頭的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素谤民。

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《數(shù)據(jù)與廣告系列一:初識(shí)在線計(jì)算廣告》

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