[劍指Offer]60~64

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LeetCode的劍指Offer題庫 https://leetcode.cn/problemset/all/

劍指 Offer 60. n個骰子的點數(shù)

把n個骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的點數(shù)之和為s。輸入n政模,打印出s的所有可能的值出現(xiàn)的概率。

你需要用一個浮點數(shù)數(shù)組返回答案羡亩,其中第 i 個元素代表這 n 個骰子所能擲出的點數(shù)集合中第 i 小的那個的概率。

示例 1:

輸入: 1
輸出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667]

示例 2:

輸入: 2
輸出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0.11111,0.08333,0.05556,0.02778]

限制:

1 <= n <= 11

解法:

動態(tài)規(guī)劃。設輸入 n 個骰子的解為 f(n),其中點數(shù)和為 x 的概率為 f(n,x)配喳。有遞推公式:f(n,x)=\sum^6_{i=1}f(n-1,x-i)*{1\over6}

def dicesProbability(self, n: int) -> List[float]:
        dp = [1 / 6] * 6
        for i in range(2, n + 1):
            tmp = [0] * (5 * i + 1)
            for j in range(len(dp)):
                for k in range(6):
                    tmp[j + k] += dp[j] / 6
            dp = tmp
        return dp

劍指 Offer 62. 圓圈中最后剩下的數(shù)字

0,1,···,n-1這n個數(shù)字排成一個圓圈飘诗,從數(shù)字0開始,每次從這個圓圈里刪除第m個數(shù)字(刪除后從下一個數(shù)字開始計數(shù))界逛。求出這個圓圈里剩下的最后一個數(shù)字。

例如纺座,0息拜、1、2净响、3少欺、4這5個數(shù)字組成一個圓圈,從數(shù)字0開始每次刪除第3個數(shù)字馋贤,則刪除的前4個數(shù)字依次是2赞别、0、4配乓、1仿滔,因此最后剩下的數(shù)字是3。

示例 1:

輸入: n = 5, m = 3
輸出: 3

示例 2:

輸入: n = 10, m = 17
輸出: 2

限制:

  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= m <= 10^6

解法:

約瑟夫環(huán)問題犹芹。遞推公式:f ( N , M ) = ( f ( N ? 1 , M ) + M ) % N f(N,M)=(f(N-1,M)+M)\%N

f ( N , M ) 表示崎页,N個人報數(shù),每報到M時那個人出局腰埂,最終勝利者的編號

f ( N ? 1 , M ) 表示飒焦,N-1個人報數(shù),每報到M時那個人出局屿笼,最終勝利者的編號

def lastRemaining(self, n: int, m: int) -> int:
        ans = 0
        for i in range(2, n + 1):
            ans = (ans + m) % i

        return ans

劍指 Offer 63. 股票的最大利潤

假設把某股票的價格按照時間先后順序存儲在數(shù)組中牺荠,請問買賣該股票一次可能獲得的最大利潤是多少?

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入驴一,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出休雌,最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格蛔趴。

示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0挑辆。

限制:

0 <= 數(shù)組長度 <= 10^5

解法:

維護一個當前最小值l,一個當前最大值r孝情,以及最大利潤值profit鱼蝉。初始,l和r都等于數(shù)組第一個元素箫荡,profit為0魁亦,遍歷數(shù)組:

  • 如果當前數(shù)組元素小于l,則令l和r都等于當前元素羔挡;
  • 如果當前數(shù)組元素大于r洁奈,則令r等于當前元素间唉,更新profit=max(profit, r-l)
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0

        l = prices[0]
        r = prices[0]
        profit = r - l

        for i in range(len(prices)):
            if prices[i] < l:
                l = prices[i]
                r = prices[i]
            elif prices[i] > r:
                r = prices[i]
                profit = max(profit, r - l)
                
        return profit

劍指 Offer 64. 求1+2+…+n

1+2+...+n ,要求不能使用乘除法利术、for呈野、while、if印叁、else被冒、switch、case等關鍵字及條件判斷語句(A?B:C)轮蜕。

示例 1:

輸入: n = 3
輸出: 6

示例 2:

輸入: n = 9
輸出: 45

限制:

  • 1 <= n <= 10000

解法:

昨悼?什么意思

def sumNums(self, n: int) -> int:
        return sum(range(1, n + 1))

原來是要遞歸代替循環(huán),邏輯運算符代替if跃洛。

常見的邏輯運算符有三種率触,而其有重要的短路效應,如下所示:

本題需要實現(xiàn) “當 n=1 時終止遞歸” 的需求汇竭,可通過短路效應實現(xiàn)葱蝗。

n > 1 && sumNums(n - 1) // 當 n = 1 時 n > 1 不成立 ,此時 “短路” 韩玩,終止后續(xù)遞歸

class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = 0
    def sumNums(self, n: int) -> int:
        n > 1 and self.sumNums(n - 1)
        self.res += n
        return self.res
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