原創(chuàng)2016-06-14亞馬遜物流家亞馬遜物流家
本文轉(zhuǎn)載自亞馬遜物流+官方微信宠进，微信號：Amazonlogistics
近年來晕拆，隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，社會分工也發(fā)生了巨大的變化砰苍，信息世界變得越來越扁平潦匈，功能相對變得越來越集中，傳統(tǒng)的物流作業(yè)已無法適應(yīng)企業(yè)運作高效率赚导、低成本的需求茬缩。此時，“智慧物流”的概念應(yīng)運而生吼旧，并反復(fù)被提起凰锡，成為物流行業(yè)的“高頻熱門詞”。
可是圈暗，很多人會簡單地認(rèn)為物流帶上“智慧”的帽子就只是將高科技的機器人代替人工操作掂为，例如一直很火的“無人機”、“倉儲機器人”等概念员串。其實勇哗，真正的“智慧物流”又怎么可能如此簡單地只用一兩個具象的概念來完全概括？今天寸齐，亞馬遜物流家會和大家一起走進智慧物流的世界欲诺，初探關(guān)于智慧物流的奧秘。
何為“智慧”
“智慧”顧名思義渺鹦，它是生物獨有的一種高級綜合能力扰法，包含有：感知、知識毅厚、記憶塞颁、理解、邏輯、計算等多種能力祠锣。隨著科技的不斷發(fā)展酷窥，這種“智慧”已經(jīng)不局限在人或動物身上，只要有感知功能锤岸、傳遞系統(tǒng)和決策能力的“東西”竖幔，我們都可以稱它是擁有智慧的。下面是偷，我們就從這三方面解讀一下“智慧”拳氢。
感知系統(tǒng)
感知系統(tǒng)就是通過傳感器、手機蛋铆、RFID（無線射頻技術(shù)）等設(shè)備實現(xiàn)的馋评，它們?nèi)缤说母泄伲谦@取數(shù)據(jù)的工具刺啦，建立起物理世界數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)留特。這跟一個人的智慧形成過程是相似的——類似于人可以通過眼睛來判斷事物大小、鼻子來感知氣味玛瘸、皮膚來感知溫度蜕青。
傳導(dǎo)系統(tǒng)
有了感知系統(tǒng)，還需要傳遞信息才能將數(shù)據(jù)整合而用糊渊。這也好比人的神經(jīng)系統(tǒng)右核，通過神經(jīng)系統(tǒng)才能將感知的信息傳遞到大腦，這些遍布人全身的神經(jīng)在人體內(nèi)構(gòu)成一張無處不在的大網(wǎng)渺绒，互聯(lián)互通贺喝。在物理世界中，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)如同人的神經(jīng)系統(tǒng)宗兼，建立了信息交互的機制和基礎(chǔ)設(shè)施躏鱼。
決策系統(tǒng)
通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)將信息傳遞到“大腦”之后，“大腦”就要對信息進行復(fù)雜的計算殷绍、分析染苛，最終得以決策。我們知道主到，人的大腦就是人本身的決策系統(tǒng)殖侵，但是再厲害的人腦，計算處理能力也是有限的镰烧，特別是面對數(shù)以億萬級別計的數(shù)據(jù)，很難在計算方面有所突破楞陷，而云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)彌補了這個缺憾怔鳖。云計算能利用分布式計算方式來完成對大數(shù)據(jù)的處理和計算，大大提升了處理海量數(shù)據(jù)的能力固蛾。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為我們提供直接的決策结执，并指導(dǎo)我們將決策轉(zhuǎn)化為行動度陆。
智慧物流
簡單的說來，智慧物流中的“智慧”就是通過自動讀寫信息的設(shè)施設(shè)備獲得信息献幔，然后由物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)來完成傳導(dǎo)的過程懂傀，最后利用云計算、大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)決策蜡感。
那么“智慧”在物流系統(tǒng)中的人蹬蚁、車、貨郑兴、線路犀斋、節(jié)點上是怎樣體現(xiàn)的呢？
人
在傳統(tǒng)意義上情连，物流五要素的人一般指倉庫中的揀貨員叽粹、倉管人員、運輸路上的司機等却舀，在過去利用GPS進行定位數(shù)據(jù)采集虫几，如今則可利用手機APP獲得人行為數(shù)據(jù)多維刻畫。
隨著人工智能逐漸走向成熟挽拔，物流五要素中的人也包含“智慧”機器人——如亞馬遜的Kiva辆脸。走進亞馬遜的運營中心，我們會看到Kiva機器人在接到訂單信息后篱昔，會直接找到訂單上的商品并送到揀貨員的面前每强。由于近年來人工智能和工程學(xué)取得了突破性進展，甚至我們可以預(yù)見州刽，將來機器人會勝任更多更復(fù)雜的崗位職能：機器人能通過激光器空执，鏡頭等傳感器實現(xiàn)“看”，“聽”和“感覺”穗椅。機器中可以嵌入數(shù)據(jù)和模擬辨绊，以比人類更快地“學(xué)習(xí)”，機器還可以通過進化算法“思考”匹表，在越來越多的推理與決策領(lǐng)域门坷，機器將比人類的表現(xiàn)更出色。
貨
商品從儲存袍镀、銷售再到客戶手上的全過程均在亞馬遜的系統(tǒng)里一覽無余默蚌。在亞馬遜運營中心，利用物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相互結(jié)合的管理苇羡，在感知系統(tǒng)采集信息后绸吸，物聯(lián)網(wǎng)就可通過條碼識別、RFID、紅外感應(yīng)锦茁、傳感裝置攘轩、音視頻搜索、全球定位系統(tǒng)等信息采集設(shè)備码俩，實現(xiàn)物品互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)連接度帮，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別稿存、定位笨篷、跟蹤、監(jiān)控和管理的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)挠铲。另外冕屯，現(xiàn)在使用RFID技術(shù)，還能通過反復(fù)讀寫數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會拂苹。比如安聘，可通過收集用戶的購買習(xí)慣相關(guān)的大數(shù)據(jù)，計算瓢棒、預(yù)測存貨變動率來提醒商家對某類銷售情況較好的商品進行提前備貨浴韭。
車
現(xiàn)在大部分物流提供商的載運貨車都已安裝傳感器，來追蹤貨物出庫后的實時情況脯宿。對于亞馬遜物流+來講念颈，運輸全程中實現(xiàn)的可視化，其中也需要仰賴于傳感器的數(shù)據(jù)傳輸和相關(guān)管理工具的實時反饋和呈現(xiàn)连霉。
線路
科學(xué)的線路規(guī)劃不僅僅局限在出庫后的運輸線路及路由榴芳，在倉庫里揀貨的線路同樣影響著整個物流過程的效率。在大數(shù)據(jù)分析的幫助下跺撼，亞馬遜的運營中心揀貨系統(tǒng)就能為揀貨員提供最優(yōu)揀貨線路窟感，讓揀貨員每天節(jié)省至少60%的路徑。
再比如歉井，在車隊管理方面柿祈，傳感器可以監(jiān)測某個卡車、集裝箱哩至、ULD（航空載具）的使用及閑置頻率躏嚎，然后它們將采集這些數(shù)據(jù)用于最優(yōu)化利用分析，通過測量負(fù)載能力可以了解特定路線上交通工具的閑置運力菩貌，從中提出鞏固和優(yōu)化路線的建議卢佣。這有利于創(chuàng)造車隊效益、節(jié)約燃料箭阶，并減少空車返回的里程珠漂。
節(jié)點
節(jié)點的銜接功能晚缩、信息功能、管理功能將各個互補相干的線路和信息結(jié)合在一起媳危，通過對信息的管理，對貨物進行及時調(diào)度冈敛，降低時間成本待笑，為企業(yè)經(jīng)營活動提供更大的利潤空間。亞馬遜物流+在全國建立的13個全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的運營中心抓谴，借助于強大的物流網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)，商品可以在各個運營中心進行科學(xué)合理的分布和快速的調(diào)撥，保證客戶的下單體驗的同時所刀，也保證了時間效率和成本控制的最佳平衡撰洗。
當(dāng)智慧遇上物流，就會變成一種集成智能化的技術(shù)滩届，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能集侯，具有思維、感知帜消、學(xué)習(xí)棠枉、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策泡挺，使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理辈讶，實現(xiàn)信息流快于實物流。
其實娄猫，看起來“智慧物流”是剛剛火起來的一個概念贱除，但是，除了無人機媳溺，機器人月幌，在亞馬遜，這些“智慧”早已被廣泛地應(yīng)用并貫穿在物流的每一個環(huán)節(jié)褂删，從大數(shù)據(jù)分析到云計算飞醉，從互聯(lián)網(wǎng)信息指導(dǎo)自動化操作到全程可視化管理，亞馬遜的科技導(dǎo)向的物流管理和運營體系無一不呈現(xiàn)出智慧的光芒屯阀。
盡管如此缅帘，我們依然期待隨著科技不斷創(chuàng)新和發(fā)展，在物流領(lǐng)域還會繼續(xù)延伸出各種“黑科技”难衰，為整個物流行業(yè)的智能化钦无、自動化和網(wǎng)絡(luò)化提供強而有力的堅實后盾。
