1、問題背景
使用的安卓平臺青抛，客戶的應(yīng)用是要盡可能快的獲取到1幀圖像效果正常的圖片。
但當(dāng)打開 camera 啟動出流后举瑰，前3-5幀圖像是偏暗此迅、偏色的邮屁，如下圖所示佑吝，是抓取出流的前25幀圖像芋忿，
前3幀顏色是偏藍(lán)的痹仙，前10幀亮度是從暗到亮在收斂的开仰。此現(xiàn)象是正常的嘛？該如何去解決呢谓娃？
2俯艰、問題分析
我們這里的應(yīng)用是，打開 camera app 出圖瀑志， 就是 sensor 重新上電啟動的過程劈猪，退出 app 就是 sensor stream off 的過程。
ae贬媒，awb 要根據(jù)當(dāng)前場景重新計(jì)算收斂际乘，實(shí)際問題就是對 ae， awb 收斂速度的要求漂佩，計(jì)算能在幾幀內(nèi)收斂完成脖含。
具體還是要去看產(chǎn)品的應(yīng)用，一般人眼去觀察的設(shè)備投蝉，對收斂速度要求不高养葵，1s內(nèi)（25fps）能收斂完成，就沒太大問題瘩缆，感受也不明顯关拒。
但對一些機(jī)器識別的應(yīng)用，他是需要逐幀分析的庸娱，對穩(wěn)定出圖的速度是有要求的夏醉，如果是25fps內(nèi)才能收斂完成，那對于識別的性能就要差很多了涌韩，也是不可接受的畔柔。
目前知道的解決方式有如下幾種：
1）最直接的就是優(yōu)化 ae、awb 的算法性能臣樱，即使場景再突變靶擦，也可以在2-3幀內(nèi)就能收斂完成，而不帶來任何的副作用雇毫，比如震蕩玄捕，閃爍等等。
2）當(dāng)固定場景下使用時（場景的照度固定棚放、色溫固定）枚粘，將當(dāng)前場景下算法統(tǒng)計(jì)出的 ae，awb 的值飘蚯，在驅(qū)動中配置成ae馍迄、awb的預(yù)設(shè)值。
啟流做初始化時局骤，直接寫到相應(yīng)的 sensor攀圈、isp 寄存器中，這樣用初始化參數(shù)輸出的圖像給到算法時峦甩，因?yàn)楸旧砭褪瞧毓庹Ｗ咐矗灼胶鉁?zhǔn)確的，所以 ae, awb 幾乎不存在收斂的時間。
3）出流給到應(yīng)用時犬辰，采用丟幀的方法嗦篱，將前幾幀沒收斂完成的幀給丟棄掉，避免影響后續(xù)應(yīng)用識別的準(zhǔn)確性幌缝。但這就相當(dāng)于出流慢了默色，對識別的速度肯定有影響。
4）退出 camera app 時狮腿，保存下當(dāng)前 ae腿宰、awb 的值，當(dāng)再次打開 camera app 時缘厢，將上次退出 camera app 保存下來的 ae吃度、awb 的值，
在 sensor 出流以前贴硫，將 ae 的參數(shù)寫入到 sensor 寄存器椿每，awb 的參數(shù)寫入到 isp 寄存器即可。
這樣也只能保證當(dāng)場景不變時英遭，反復(fù)打開關(guān)閉 camera app 出圖间护，前幾幀是一致的；當(dāng)場景變化時挖诸，第一次打開時汁尺，出流會不一致。
驅(qū)動的同事在加上面（4）的策略多律，提出要加一個時間限制的判斷痴突，比如當(dāng)?shù)诙未蜷_相機(jī)app 與上一次打開的時間間隔超過1個小時，就用默認(rèn)的預(yù)設(shè)值參數(shù)狼荞。
考慮到間隔時間長了辽装，場景有可能會有變化，但其實(shí)默認(rèn)的預(yù)設(shè)值相味，定義的就是一個固定場景下統(tǒng)計(jì)的 ae, awb 的參數(shù)拾积，
即使回到默認(rèn)值，效果也不一定就是好的丰涉，用上一次保存的歷史參數(shù)拓巧，有可能效果還更好，因?yàn)樗歉鶕?jù)場景在變化的昔搂。
