在上篇推文《操作Excel的Xlwings教程（四）》中重點(diǎn)介紹了Xlwings中的Shape和Chart等API知識(shí)點(diǎn)。本次推文將繼續(xù)上次的知識(shí)點(diǎn)叮姑，將繼續(xù)介紹Xlwings中其他API相關(guān)的知識(shí)广料，并展示一些小例子砾脑，讓大家可以跟著教程進(jìn)行學(xué)習(xí)：
一、Pictures
圖片類(lèi)的操作在Excel中是非常常見(jiàn)的艾杏，那么在Xlwings中對(duì)圖片的操作有哪些常用的方法和屬性呢韧衣？接下來(lái)我將介紹其中的一些常用的操作，假設(shè)我們現(xiàn)在有一個(gè)文件1.xlsx购桑，其sheet頁(yè)的有兩張圖片：
我們來(lái)看一些代碼：
import xlwings as xwwb = xw.Book('1.xlsx')wb.sheets[0].pictures # 查看引用的sheet頁(yè)中圖片的對(duì)象wb.sheets[0].pictures.count # 統(tǒng)計(jì)引用的sheet頁(yè)中圖片對(duì)象的數(shù)量畅铭，次數(shù)輸出2
那么我們?nèi)绾卧黾有碌膱D片呢,我們可以這樣進(jìn)行操作：
wb.sheets[0].pictures.add(r'C:\Users\LEGION\Desktop\1.jpg')
當(dāng)然了增加的圖片會(huì)有默認(rèn)的位置，具體的位置大家一試便知勃蜘，值的說(shuō)明的是這個(gè)add()方法它有幾個(gè)參數(shù)硕噩，總結(jié)如下：
值的一提的是，Xlwings支持對(duì)Matpoltlib對(duì)象的操作元旬，那么在Xlwings中怎么插入Matplotlib的圖像呢榴徐？
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = [-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]figure = plt.figure()plt.plot(np.cos(x)/2,np.sin(x)/3)wb.sheets[0].pictures.add(figure, name='sin#cos', update=True)
當(dāng)然，可同樣使用上述介紹的參數(shù)對(duì)圖片的位置和大小進(jìn)行調(diào)整匀归。
二、Picture
老話(huà)：picture對(duì)象是pictures集合的成員
方法和屬性：
wb.sheets[0].pictures[0] #引用圖片耗帕，或者wb.sheets[0].charts['PictureName']wb.sheets[0].pictures[0].delete() # 刪除圖片wb.sheets[0].pictures[0].height # 返回或設(shè)置代表圖片高度wb.sheets[0].pictures[0].left # 返回或設(shè)置圖片水平位置wb.sheets[0].pictures[0].width # 返回或設(shè)置圖片寬度穆端。wb.sheets[0].pictures[0].top # 返回或設(shè)置圖片垂直位置。wb.sheets[0].pictures[0].name #返回或設(shè)置圖片的名稱(chēng)仿便。wb.sheets[0].pictures[0].parent # 返回圖片的父級(jí),輸出<Sheet[1.xlsx]Sheet1>wb.sheets[0].pictures[0].update('圖片路徑') #用新圖片替換現(xiàn)有圖片
以上就是picture對(duì)象的相關(guān)方法体啰，注意在使用這些方法的時(shí)候一定要引用正確的sheet頁(yè)的picture，不要引用錯(cuò)對(duì)象嗽仪。
前幾篇推文和今天介紹的picture就是Xlwings中常見(jiàn)的一些對(duì)象知識(shí)了荒勇。
三、題外分析
有人有可能有這樣的一個(gè)疑問(wèn)闻坚，Excel的VBA和Xlwings在處理數(shù)據(jù)方面速度是怎樣的呢沽翔？這里不在進(jìn)行寫(xiě)代碼的方式來(lái)說(shuō)明，我們來(lái)分析一下看看窿凤，以便分析一下VBA的在這方面的優(yōu)勢(shì)和不足仅偎，假設(shè)我們現(xiàn)在要計(jì)算上十萬(wàn)行Excel文件，操作其中兩列數(shù)據(jù)的和：
方法1：使用Xlwings讀Range的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作雳殊，顯然這種方式要使用for循環(huán)反復(fù)的引用range對(duì)象橘沥，使得在計(jì)算的過(guò)程中這是非常耗時(shí)的。
方法2：使用Xlwings將數(shù)據(jù)一次性讀入python的List中夯秃，在List中進(jìn)行計(jì)算返回結(jié)果座咆，這樣的操作方式避免了大量引用range對(duì)象痢艺，減少了耗時(shí)，當(dāng)然了數(shù)量量很大的時(shí)候也就對(duì)設(shè)備的內(nèi)存提出了新的要求介陶。
方法3：使用VBA進(jìn)行操作堤舒。VBA是Visual Basic的一種宏語(yǔ)言，是在其桌面應(yīng)用程序中執(zhí)行通用的自動(dòng)化(OLE)任務(wù)的編程語(yǔ)言斤蔓。跟使用使用第三方庫(kù)不一樣的是植酥，VBA操作的時(shí)候是基于更加底層的接口來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以從這個(gè)角度來(lái)看弦牡，這種方式是肯定比方法1快的友驮。
方法4：當(dāng)然了，我們知道xlwings是支持pandas的對(duì)象的驾锰，因此我們也可以使用pandas來(lái)進(jìn)行處理卸留，畢竟pandas是處理數(shù)據(jù)的神器，而且pandas處理大量的數(shù)據(jù)也有其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)椭豫，這是值得我們注意的耻瑟。
不管哪種方式，都是解決問(wèn)題的方式赏酥，都值得我們?cè)谄綍r(shí)的學(xué)習(xí)中進(jìn)行總結(jié)和歸納喳整，感興趣的小伙伴可以生成數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)這幾種方式到底哪種更優(yōu)哦。
下次的文章內(nèi)容還沒(méi)想好寫(xiě)什么裸扶，不過(guò)也都是跟python框都，機(jī)器學(xué)習(xí)，辦公自動(dòng)化等相關(guān)的內(nèi)容啦呵晨！因?yàn)橛幸恍┬』锇椴欢畃ython嘛魏保，所以本人可能更新python的基礎(chǔ)教程，當(dāng)然在每次的基礎(chǔ)教程后面摸屠，本人會(huì)出題提供大家練習(xí)谓罗，也會(huì)根據(jù)所寫(xiě)的內(nèi)容進(jìn)行拓展哦！
