智慧水利數(shù)字孿生案例分享:數(shù)字孿生水利叮贩,助力三峽科學(xué)防洪防汛

長江是我國第一大河流叮雳,長江流域在我國經(jīng)濟發(fā)展中,占據(jù)舉足輕重的地位妇汗。與此同時帘不,長江流域頻繁的洪澇、氣象災(zāi)害杨箭,嚴(yán)重影響危害著流域內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境寞焙,因此長江流域防汛管理被作為我國防洪體系中的關(guān)鍵工程。水利工程建設(shè)是常見的防洪措施互婿,長江三峽水利樞紐工程捣郊,除了發(fā)電、航運等綜合效益外慈参,解決長江流域水患問題是其主要功能和使命呛牲。

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》明確指出:構(gòu)建智慧水利體系,以流域為單元提升水情測報和智能調(diào)度能力驮配。智慧水利娘扩,是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化壮锻、智能化為主線琐旁,以數(shù)字化場景、智慧化模擬猜绣、精準(zhǔn)化決策為路徑灰殴,全面推進算據(jù)、算法掰邢、算力建設(shè)牺陶,構(gòu)建數(shù)字孿生流域伟阔,加快構(gòu)建具有預(yù)報、預(yù)警掰伸、預(yù)演皱炉、預(yù)案功能的智慧水利體系。

在國家“智慧水利”建設(shè)背景下碱工,三峽水利樞紐梯級調(diào)度通信中心聯(lián)手?jǐn)?shù)字冰雹娃承,建設(shè)“流域梯級全景監(jiān)控平臺”奏夫,系統(tǒng)深度融合大數(shù)據(jù)怕篷、云計算、AI酗昼、數(shù)字孿生等技術(shù)應(yīng)用廊谓,支撐用戶對三峽工程防洪、航運麻削、發(fā)電蒸痹、生態(tài)等業(yè)務(wù)的進行全面的監(jiān)控與管理決策。

本文呛哟,小編重點圍繞三峽工程防洪防汛業(yè)務(wù)叠荠,來給大家介紹一下“流域梯級全景可視化平臺”是如何發(fā)揮作用的。

系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)“流域氣象水文監(jiān)測”扫责、“長江流域概覽與防洪”榛鼎、“水庫調(diào)度”等業(yè)務(wù)決策主題,圍繞長江三峽地區(qū)復(fù)雜天氣鳖孤、多流域分布者娱、水庫調(diào)度、防洪態(tài)勢等核心內(nèi)容進行全面呈現(xiàn)與實時監(jiān)測預(yù)警苏揣,實現(xiàn)氣象水文信息一屏感知黄鳍,助力用戶高效管理、科學(xué)決策平匈。

一框沟、氣象態(tài)勢實時監(jiān)測異常天氣主動預(yù)警

一般而言,長江流域的洪水主要由暴雨形成增炭,長江流域的汛期集中在5月-10月中旬街望,其中7月-8月為主汛期,一旦發(fā)生全流域性的集中暴雨弟跑,就很有可能引發(fā)洪災(zāi)灾前。因此,對于異常天氣的預(yù)測孟辑、預(yù)警哎甲,雨情蔫敲、流域水情態(tài)勢的實時感知,對于用戶進行三峽防洪管理工作尤為重要炭玫。暴雨的時空分布奈嘿、降雨量、覆蓋面積吞加、持續(xù)時間裙犹、移動狀況等因素,都會影響長江干支流的洪峰變化衔憨。圍繞氣象態(tài)勢的監(jiān)測預(yù)警叶圃,有別于以往多部門獨立運作的模式,系統(tǒng)整合氣象局践图、水利監(jiān)管等多部門數(shù)據(jù)掺冠,深度融合衛(wèi)星、雷達码党、水文報汛站德崭、氣象站等氣象監(jiān)測數(shù)據(jù),形成了空天地一體的流域氣象監(jiān)測體系揖盘,通過指控中心大屏即可實時感知流域氣象信息眉厨。

系統(tǒng)通過豐富的分析手段,動態(tài)呈現(xiàn)長江全流域氣象云圖兽狭、臺風(fēng)路徑圖等憾股,對重點壩區(qū)天氣、溫度椭符、風(fēng)向荔燎、風(fēng)速、濕度销钝、降雨量等關(guān)鍵指標(biāo)進行實時監(jiān)測有咨,對異常天氣、降雨趨勢進行實時預(yù)警告警蒸健,科學(xué)預(yù)判水雨情發(fā)展態(tài)勢座享,輔助管理者全面掌控氣象信息;并在此基礎(chǔ)上似忧,輔助用戶開展洪水預(yù)報和調(diào)度方案推演渣叛,提供預(yù)測、預(yù)警盯捌、預(yù)演淳衙、預(yù)案支撐,為流域騰退庫容、攔洪蓄洪箫攀、削峰錯峰等業(yè)務(wù)決策提供有力支持肠牲。

二、流域態(tài)勢全面感知水文信息智能監(jiān)測

歷史上靴跛,長江上游河段及其多條支流頻繁發(fā)生洪水缀雳。長江流域橫跨中國東部、中部和西部三大經(jīng)濟區(qū)梢睛,共計19個省肥印、市、自治區(qū)绝葡,是世界第三大流域深碱,流域總面積180萬平方公里。長江全流域整體地勢呈現(xiàn)西高東低挤牛,形成了三級巨大的階梯莹痢,地形較為復(fù)雜种蘸。

流域面積廣墓赴、水系龐大、湖泊與支流眾多是長江流域典型的水文特征航瞭。因此诫硕,長江流域防洪工作部署需要對整個流域態(tài)勢進行綜合把控。

“流域梯級全景監(jiān)控平臺”刊侯,基于地理信息系統(tǒng)章办,構(gòu)建數(shù)字孿生流域。系統(tǒng)對長江流域大范圍地形地貌滨彻、干支流水系分布/流向藕届、各監(jiān)測站點分布、水庫/蓄洪區(qū)/湖泊分布等要素態(tài)勢進行全面映射亭饵;并集成各部門休偶、業(yè)務(wù)、監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)辜羊,對河道水位踏兜、河流流量、水庫庫容八秃、防洪庫容碱妆、降雨量等重要信息進行實時監(jiān)測,并基于歷史數(shù)據(jù)昔驱,結(jié)合專業(yè)模型算法疹尾,對異常蓄水量、水庫流量變化進行實時預(yù)警告警,實現(xiàn)水文纳本、氣象數(shù)據(jù)的多維度綜合分析睡雇,為防汛抗旱減災(zāi)、水資源管理饮醇、應(yīng)急處置等業(yè)務(wù)決策提供有力的支撐它抱。

三、數(shù)據(jù)多維智能分析賦能科學(xué)攔蓄調(diào)度

經(jīng)過多年信息化建設(shè)朴艰,水利管理部門積累了大量數(shù)據(jù)資源观蓄,如何充分挖掘既有海量數(shù)據(jù)資源,通過數(shù)據(jù)智能分析祠墅、多維研判侮穿,為災(zāi)害預(yù)判、防洪攔蓄毁嗦、科學(xué)調(diào)度等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持亲茅,支撐用戶精準(zhǔn)決策,是系統(tǒng)建設(shè)初期用戶十分關(guān)心的問題狗准。

結(jié)合用戶業(yè)務(wù)需求克锣,“三峽流域梯級全景監(jiān)控平臺”對用戶現(xiàn)有、歷史數(shù)據(jù)資源進行了全面整合腔长,并與行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)模型算法和數(shù)據(jù)模型相結(jié)合袭祟,聚焦業(yè)務(wù)場景,對用戶數(shù)據(jù)進行了專題分析捞附。

以臺風(fēng)路徑及危害分析為例巾乳。系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù),結(jié)合專業(yè)模型算法鸟召,建立臺風(fēng)發(fā)展時間軸胆绊,再現(xiàn)臺風(fēng)演進過程,對臺風(fēng)形成后的運行路徑欧募、軌跡變化和影響程度等全周期數(shù)據(jù)進行分析压状,輔助用戶全面掌握氣象事件事前、事中槽片、事后不同階段數(shù)據(jù)變化規(guī)律何缓。

科學(xué)攔蓄分析,三峽工程主要對長江上游來水進行攔蓄还栓,并通過調(diào)蓄來解決長江干流的防洪問題碌廓。系統(tǒng)對歷史洪水發(fā)生演變數(shù)據(jù)進行可視化復(fù)盤分析,結(jié)合專業(yè)模型剩盒,對三峽關(guān)鍵流域(三峽谷婆、葛洲壩、溪洛渡、向家壩梯級巨型水庫群等)的歷史庫容情況纪挎、水雨情數(shù)據(jù)期贫、出入庫流量、蓄水能力异袄、洪水形式等數(shù)據(jù)指標(biāo)進行多維度關(guān)聯(lián)分析通砍,對不同天氣情況下的防洪攔蓄業(yè)務(wù)進行智能分析、推演烤蜕,為用戶進行災(zāi)害預(yù)警封孙、預(yù)防、蓄洪滯洪讽营、削峰錯峰等業(yè)務(wù)決策提供全面虎忌、科學(xué)的依據(jù)。

END

長江三峽工程是迄今為止世界最大的水利樞紐工程橱鹏,“流域梯級全景監(jiān)控平臺”不僅為三峽工程構(gòu)建了一個氣象監(jiān)測膜蠢、防洪預(yù)報預(yù)警指揮平臺,還為用戶進行階梯電站發(fā)電運行管理莉兰、航運/生態(tài)/泥沙調(diào)度等業(yè)務(wù)提供了有力支持挑围,后續(xù),小編還會陸續(xù)為大家介紹“流域梯級全景監(jiān)控平臺”的更多功能贮勃,敬請期待贪惹!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末苏章,一起剝皮案震驚了整個濱河市寂嘉,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌枫绅,老刑警劉巖泉孩,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,884評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異并淋,居然都是意外死亡寓搬,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,755評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門县耽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來句喷,“玉大人,你說我怎么就攤上這事兔毙⊥偾恚” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,369評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵澎剥,是天一觀的道長锡溯。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么祭饭? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,799評論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任芜茵,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上倡蝙,老公的妹妹穿的比我還像新娘九串。我一直安慰自己,他們只是感情好寺鸥,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,910評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布蒸辆。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般析既。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪躬贡。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 50,096評論 1 291
  • 那天眼坏,我揣著相機與錄音拂玻,去河邊找鬼。 笑死宰译,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛檐蚜,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播沿侈,決...
    沈念sama閱讀 39,159評論 3 411
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼闯第,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了缀拭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起咳短,我...
    開封第一講書人閱讀 37,917評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎蛛淋,沒想到半個月后咙好,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,360評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡褐荷,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,673評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年勾效,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片叛甫。...
    茶點故事閱讀 38,814評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡层宫,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出其监,到底是詐尸還是另有隱情萌腿,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,509評論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布棠赛,位于F島的核電站哮奇,受9級特大地震影響膛腐,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜鼎俘,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,156評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一哲身、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧贸伐,春花似錦勘天、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至伏伐,卻和暖如春宠进,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背藐翎。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,123評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工材蹬, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人吝镣。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,641評論 2 362
  • 正文 我出身青樓堤器,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親末贾。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子闸溃,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,728評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容