本文由 【AI前線】原創(chuàng)，原文鏈接：t.cn/RY3RQEV
AI 前線導語：“被稱為“業(yè)界良心”吳恩達在 Coursera 的免費機器學習課程秩命，學員數(shù)目有超過兩百萬尉共；而最近國內(nèi)某人工智能教育平臺創(chuàng)始人也在微博宣稱其培訓平臺已經(jīng)吸引到將近十萬的付費學員。各種培訓班名目眾多弃锐，堪稱 IT 業(yè)界一大奇象袄友。我們在 AI 前線的社群里也經(jīng)常見到這樣的問題：想入門 AI，你們能推薦下培訓班么霹菊？其實關(guān)于“培訓班”剧蚣、“如何轉(zhuǎn)型 AI“、”AI 如何速成“旋廷，最有發(fā)言權(quán)的應該是用人單位和技術(shù)專家”冈在。
Part1：一萬元學費換幾萬元月工資舍哄？
眾所周知葫掉，人工智能火爆了一整個 2017 年拓哺，將來極有可能要繼續(xù)火下去，于是我們看到了各種應勢而生的線上線下 AI 技術(shù)培訓班扎运。某人工智能教育平臺創(chuàng)始人在微博宣稱其培訓平臺已經(jīng)吸引到將近十萬的付費學員瑟曲。
同樣看到發(fā)展趨勢變化的還有來自各個領(lǐng)域的而程序員們募书，要不要轉(zhuǎn)型 AI，怎么學测蹲？怎么轉(zhuǎn)？這些問題困擾著他們鬼吵。
“聽說了嗎扣甲？隔壁那小誰，報了個人工智能培訓班齿椅，現(xiàn)在一個月賺好幾萬呢琉挖！”
“知道知道，說是零基礎(chǔ)入學涣脚，不用半年就能學會示辈，還簽保證書，如果找不到工作雙倍返學費呢遣蚀！”
“我去矾麻，這么合適？搞得我也想報了芭梯，學費多少跋找？”
“說是一萬多玖喘，但是你想啊甩牺，等找到工作，一個月賺好幾萬累奈，那時候誰還在乎這點兒錢氨崤伞（笑）”
······
上面是我們設(shè)想的對話，也是 AI 培訓班的基本宣傳調(diào)調(diào)：零基礎(chǔ)入門澎媒，五六個月畢業(yè)搞乏，畢業(yè)后可內(nèi)推 BAT，從長遠來看戒努，很劃算的嘛查描！然而用人單位也是這樣認為的嗎？經(jīng)過我們的采訪柏卤，受訪者們明確分成了兩派：反對派與支持派冬三。
誰反對？
對“您怎么看待 AI 培訓班“這個問題缘缚，我們收到的回答基本上都是這樣的：“以騙人為主”勾笆，“完全不靠譜”，“我不太了解 AI 入門培訓課程桥滨。但我不認為通過幾個禮拜的短期培訓窝爪，就可以輕松獲得‘超高薪資’弛车，那樣的話公司和投資人就太傻了”。
有技術(shù)專家在回答我們的采訪問題時直接拋出了否定三連蒲每，“不可能纷跛，不需要，不建議”：
不可能——AI 技術(shù)不可能靠速成班就能完全掌握邀杏。
不需要——我的企業(yè) or 團隊不需要這樣的技術(shù)人贫奠。
不建議——不建議想要轉(zhuǎn)型 AI 的人去速成班學習。
受訪的其中一位技術(shù)專家告訴我們望蜡，不愿意接收速成班程序員有這樣一些主要的原因：
“我們主要做 AI 工程化的工作唤崭，從人員角度看，需要兩種：
一種是理解了算法和模型脖律，并且能夠訓練模型谢肾、調(diào)整參數(shù)的人，這需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)和感覺小泉，通過 AI 速成的人一般很難具備這些能力芦疏。
一種是工程化的人，這個基本技能跟軟件行業(yè)相同微姊，所以不需要進行所謂的 AI 速成眯分。
在這里，很難找到 AI 速成班的技術(shù)人員的空間柒桑”拙觯”
在技術(shù)專家看來，速成班或許可以在短時間內(nèi)供需平衡出現(xiàn)問題的時候魁淳，解決所謂的眼前招聘的問題飘诗。但從稍遠幾年看，這種速成班出來的估計不會是中梁砥柱界逛。
當然昆稿，面對速成班出來的技術(shù)人也絕不能全盤否定，一位受訪的專家告訴我們：“不排除 AI 速成班里有可用之才息拜，但通過 AI 速成班絕對不是加分項溉潭，還有可能是減分項，你需要花更多時間和精力對對方的回答做進一步的判斷少欺，才能搞清楚他真正理解到了什么程度喳瓣，正如 Java 培訓機構(gòu)出來的學生一樣≡薇穑”專家表示畏陕，現(xiàn)在學習的方式有很多種，絕對不是只有報班培訓仿滔，報名培訓班也是一種不錯的選擇惠毁，但不能以速成為目的犹芹。
受訪的企業(yè) HR 也給出了一些相關(guān)經(jīng)驗：“我們的團隊理念是一支精英化的團隊，成員內(nèi)部互相學習鞠绰、成長也更快腰埂，我們愿意招基礎(chǔ)好但是經(jīng)驗少的這種高潛力的侯選人，如果學歷背景差基礎(chǔ)一般蜈膨，AI 速成是達不到我們的要求的屿笼，可能 coding 面就會匆匆掛掉。個人感覺任何東西都沒有速成一說丈挟，我們更愿意花時間去建一座堅固的房子，也不愿意搭一個漏雨的棚子志电∈镅剩”
誰支持？
一名受訪的機器學習入門者告訴我們挑辆，他本人就參加過技術(shù)培訓班：“因為我不是計算機專業(yè)的例朱，但是對所學的專業(yè)不太感興趣，就到培訓班學習鱼蝉∪鬣停”
相信和他有著同樣經(jīng)歷的人不在少數(shù)，因為自己的興趣在此魁亦，然而所學專業(yè)并非計算機相關(guān)渔隶，故而選擇了培訓班這樣的機構(gòu)來學習。
受訪者說：“從培訓班出來的人員更努力洁奈，因為不學習的話與計算機專業(yè)出來的人員差距還是比較大的间唉，比如在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上面、算法上面與計算機專業(yè)出來的人才差距還是很大的利术〕室埃”
相信有不少培訓班人員和這位受訪者的想法如出一轍，在明知差距的情況下印叁，想要獲得成功就必然需要付出更多的努力被冒。在采訪中他也給出了自己的學習經(jīng)驗：“我不是名校畢業(yè)的，專業(yè)也不是計算機專業(yè)的轮蜕。但是對于搞人工智能的話昨悼，碩士博士、海外經(jīng)歷畢業(yè)更好跃洛，優(yōu)秀的本科生也還好幔戏，我個人的路線是：java 編程——大數(shù)據(jù)、云計算税课、物聯(lián)網(wǎng)闲延、nlp痊剖、分詞、神經(jīng)網(wǎng)絡垒玲÷侥伲”
Part2：各種 AI 課程大比拼，想學 AI 只能靠培訓班合愈？
在文章的開頭我們說過叮贩，目前市面上良莠不齊的培訓班讓人眼花繚亂，不同水平的培訓班差距很大佛析，所以 AI 前線找到了現(xiàn)在幾種主流的 AI 培訓班以及自學網(wǎng)站益老，到底應該選擇哪種方式，相信看過之后各位讀者自有評判寸莫。
優(yōu)點：有教師指導捺萌，零距離接觸，不懂的可以隨時問膘茎；有較為系統(tǒng)的課程安排桃纯，循序漸進，學得更系統(tǒng)披坏；同時可以在講師的指導下參與實戰(zhàn)态坦。
缺點：培訓班水平良莠不齊，容易踩坑棒拂；學費較貴伞梯；學習的知識不夠深入；實戰(zhàn)項目在面試時是否被用人單位認可是個問題帚屉。
優(yōu)點：可以按照自己的喜好安排課程壮锻；價格相比培訓班更便宜；授課講師都是來自名企的技術(shù)專家涮阔。
缺點：雖然也有課程體系猜绣，但是從系統(tǒng)性上較培訓班仍有差別；授課講師雖然來自名企敬特，但是無法直接交流掰邢，有些問題不能及時得到解決；無法參與實戰(zhàn)項目伟阔。
優(yōu)點：社交平臺大牛多辣之，可以和技術(shù)大牛線上零距離接觸；價格更加便宜皱炉，普通人更容易接受怀估。
缺點：從零開始一直到項目實戰(zhàn)的課程不是誰都有時間開的，所以導致學習不夠系統(tǒng)；同樣有講師水平參差不齊的問題存在多搀；無法參與實戰(zhàn)項目歧蕉。
優(yōu)點：大神出品，質(zhì)量有保證康铭，免費學習惯退。
缺點：適用于稍有數(shù)學和編程基礎(chǔ)的學員，不適合從零開始入門的初學者从藤。
在我們收集資料的過程中催跪，非常有趣的一點是：大部分開設(shè) AI 課程的線下培訓班講師的個人介紹中，幾乎都沒有寫明是否曾經(jīng)參與或主持過 AI 相關(guān)的項目夷野，不知是不是為了隱藏實力懊蒸？
我們這里進行的比較僅僅是將一些客觀的情況列舉出來，或許有的讀者通過以上任意某種形式的授課取得了較好的成就悯搔，歡迎在評論區(qū)與我們交流骑丸，讓更多沒有參與以上形式的讀者看到您的學習路線，以幫助更多的人進入 AI 的技術(shù)領(lǐng)域鳖孤，一起推動技術(shù)的發(fā)展者娱。
當然了抡笼，這里列舉出各種學習的渠道苏揣，也是想拋出一個問題：AI 學習真的只能靠培訓班嗎？
根據(jù) AI 前線記者的調(diào)查推姻，大部分 AI 從業(yè)者們給初學者的建議基本都是：不要去參加培訓班平匈，如果要學，可以通過自學的方式入門藏古，從數(shù)學開始增炭，再到編程基礎(chǔ)，同時很多在線教育平臺也都有對應的課程推出拧晕，甚至很多課程都是免費的隙姿，受訪的一位從業(yè)者表示：“如果真的想學，形式不是問題厂捞，就看你有沒有那個耐性能認真學下來了输玷。”在一些 AI 從業(yè)者眼里靡馁，培訓班的速成效果雖然暫時有效欲鹏，隨著時間的推移，一旦放松了嚴格的學習臭墨，很多速成者的問題就會暴露出來赔嚎。
如果只是希望能夠通過速成來獲得那些超高額的薪資，那么建議你還是不要選擇 AI 領(lǐng)域，沒有堅實的基礎(chǔ)尤误，就算可以一時入門侠畔，卻無法保證永遠不被淘汰。
Part3：AI 到底能不能速成袄膏？
說了這么多践图，也對比了不少學習方法，那么問題來了：AI 技術(shù)到底能不能速成沉馆？
綜合以上我們所有采訪的專家码党、HR、程序員的回答斥黑，我們總結(jié)了以下幾點：
如果你沒有計算機相關(guān)的背景揖盘，培訓班或許是個入門的不錯選擇，但是別指望能結(jié)課就變技術(shù)專家锌奴，項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗和自身的努力很重要兽狭；
如果你本身就是計算機專業(yè)出身，或者在計算機領(lǐng)域工作了一些時間鹿蜀，有一定的基礎(chǔ)箕慧，在基礎(chǔ)牢固的前提下要提升自我，可以選擇在線網(wǎng)課這條路茴恰，但是同樣的颠焦，實戰(zhàn)的項目經(jīng)驗很重要。
如果你是還沒畢業(yè)的學生往枣，還在學校學習伐庭，想要進入 AI 領(lǐng)域，那么建議你去讀研或者去獲得更高的學歷分冈，可以結(jié)合我們上一篇有關(guān) AI 薪資的專題：
《25 萬年薪的你與 25 萬月薪的他圾另，獵頭來談你們之間的差別》
其中有一些較為中肯的意見送給在校生，希望能夠有所幫助雕沉，在此不再多做贅述集乔。
一個計算機專業(yè)學生的大學生活，從入校開始就注定是充滿壓力的坡椒，來看一下一個普通計算機專業(yè)學生的專業(yè)課：
線性代數(shù)扰路、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (C++)、離散數(shù)學肠牲、匯編語言程序設(shè)計幼衰、計算機接口技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理缀雳、操作系統(tǒng)渡嚣、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、計算機網(wǎng)絡、專業(yè)英語识椰、軟件工程學绝葡、計算機安全技術(shù)、計算機圖像處理腹鹉、軟件開發(fā)環(huán)境與工具···
如果你選擇了人工智能領(lǐng)域藏畅，首先你需要在以上課程里打下堅實的基礎(chǔ)，強化自己的編程能力功咒，之后你還需要從代數(shù)愉阎、微積分、概率論做入門力奋，再到學習 Linear Regression榜旦、Classification、Tree-Based Methods景殷，再到 SVM溅呢、Unsupervised Learning 及流行的各種神經(jīng)網(wǎng)絡；然后你需要掌握一樣或者幾樣主流的深度學習框架：TensorFlow猿挚、Caffe咐旧、MXNet 等等···
人工智能技術(shù)是一門復雜且要求十分嚴格的學科，但說到底绩蜻，哪一項專業(yè)技術(shù)不是如此呢铣墨？如今 AI 正當萬眾矚目之時，但就像一位受訪的技術(shù)專家所說：“AI 肯定是未來的一個方向辜羊，但是不是唯一的方向呢踏兜？是不是不學 AI 的人都沒有出路了呢词顾？我持保留意見八秃。我自己對枯燥的學術(shù)研究暫時還沒產(chǎn)生很大興趣，而且工作中也沒有接觸 AI 的機會（我指的是研發(fā)而不是使用）肉盹，所以暫時不會報名這類入門培訓昔驱。還是那句話，找準自己的方向很重要上忍。”
技術(shù)人的路是建立在不斷學習的基礎(chǔ)之上骤肛，或許你可以通過速成進入到想進的企業(yè)或機構(gòu)，但是如果真的想要在一個領(lǐng)域取得成就窍蓝，還是應該沉下心來認真系統(tǒng)的學習腋颠，就像那位受訪的 HR 所說：花時間去建一座堅固的房子，不要為了圖快而搭一個漏雨的棚子吓笙。不管這條路是不是 AI淑玫，都應如此。
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