統(tǒng)計變量
1促煮、連續(xù)型變量
在SPSS中，選擇分析--描述統(tǒng)計--探索
正態(tài)性檢驗：
D檢驗：K-S 檢驗
W檢驗：S-W檢驗
SAS：樣本小于2000用W檢驗库菲，大于2000使用D檢驗
SPSS以5000為界账忘。
我國醫(yī)學檢驗：8-50選W檢驗，50以上選D檢驗
箱式圖是用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有沒有異常值的熙宇，如果標出 * 則統(tǒng)計學上肯定是異常值鳖擒，如果樣本量足夠可以把這個樣本刪除
箱式圖：中間為中位數(shù)，上下為25 和75烫止，上下線為蒋荚，上下為箱子寬度的1.5倍。超出3倍以上為*
探索的特點：1馆蠕、針對連續(xù)資料
2期升、通過箱式圖發(fā)現(xiàn)有誤異常值
3、驗證是否符合正態(tài)分布
2互躬、計數(shù)資料統(tǒng)計--交叉表
1播赁、只能算計數(shù)指標，率和構(gòu)成比吼渡，不能作圖
2容为、作圖的話只能通過頻率自行再做條形圖、圓餅圖等寺酪。
統(tǒng)計方法
1坎背、單樣本t檢驗
分析--比較均值--檢驗值（s呼入已知值）
第一步：看樣本量、均值和標準差（包括了一組數(shù)據(jù)的全部特征）
看樣本量寄雀，同時產(chǎn)生主觀意識沼瘫，兩個均值的比較，
第二步：看t值咙俩，和p值（必須報道）
2、配對t檢驗
1湿故、干預前后配對
2阿趁、條件配對
3、同一對象不同部位
4坛猪、同一對象不同方法
分析--比較均值--配對樣本--結(jié)果出來了
結(jié)果判讀：1脖阵、連續(xù)變量的三個主要值：樣本量、均值墅茉、標準差
2命黔、t值 和p值
3呜呐、兩獨立樣本t檢驗
特點：研究樣本隨機分為兩組（兩個抽樣樣本--推斷兩總體間的關系）
分析-比較均值-兩獨立樣本t檢驗（注意定義組）
結(jié)果判讀：1、分組統(tǒng)計樣本量悍募、均值和標準差蘑辑，產(chǎn)生主觀判斷
2、需要判斷獨立坠宴、正態(tài)洋魂、方差齊
獨立，有專業(yè)決定喜鼓，正態(tài)分布與否前述的檢驗方法
方差齊：有l(wèi)evene檢驗副砍，F(xiàn) 與p值，如果如果p<0.05 則認為方差不齊庄岖，根據(jù)方差齊或者不齊豁翎，選擇相應的t值及p值（要記住t值肯定不一樣的，p值可能統(tǒng)計意義相同隅忿，而文章是需要把t心剥、p一起報道的）
4、方差的基本思想 分組要大于等于3組
方差的核心想：組間的差異/組內(nèi)的差異 就是檢驗的F值
如果組間的差異如果遠遠大于組內(nèi)差異硼控，就有理由認為組間存在差異 F檢驗
經(jīng)驗判斷刘陶，一般F>3的時候認為存在統(tǒng)計差異
方差分析：1）單因素（完全隨機設計）
2）配伍（隨機區(qū)組設計）
3）析因設計
4）重復測量
方差分析常用術語：
1、因素
因素是可能對應變量有影響的變量牢撼，而分析的目的就是比較不同水平對應變量的影響是否相同
2匙隔、水平
因素的不同取值等級稱作水平
3、單元
單元也叫實驗單位熏版，指各因素的各水平之間的每種組合纷责。例如在研究性別（2 水平）、血型（4 水平）對成年人身高的影響時撼短，該設計最多可以有2*4=8個單元
4再膳、元素
指用于測量應變量值的觀察單位
比如研究職業(yè)與收入之間的關系，月收入是從每一位受訪者處得到的曲横，則每位受訪者就是試驗元素
5）均衡
如果再一個實驗設計中任一因素各水平在所有單元格中出現(xiàn)的次數(shù)相同喂柒，且每個單元格內(nèi)的元素均相同，則該實驗是均衡的禾嫉，否則就認為不均衡
6灾杰、協(xié)變量
指對應變量可能有影響，需要在分析時對作用加以控制的連續(xù)性變量
實際上熙参，可以簡單的把因素和協(xié)變量分別理解為分類自變量和連續(xù)性自變量
7艳吠、交互作用
如果一個因素的效應大小在另一個因素不同水平下明顯不同，則稱為兩因素間存在交互作用孽椰。
8昭娩、固定因素
指的是該因素在樣本中所以可能的水平都出現(xiàn)了凛篙。從樣本的分析結(jié)果中就可以得知所有水平的狀況，無需進行外推栏渺。
絕大多數(shù)情況下呛梆，研究者所真正關心的因素都是固定因素：性別只有兩種，療法只有三種
9迈嘹、隨機因素
該因素所有可能的取值在樣本中都沒有出現(xiàn)削彬，目前在樣本中的這些水平都是從總體中隨機抽樣而來，如溫度
5秀仲、方差分析方式及基本思想
單因素方差分析（ANOVA）
特點：隨機分≥3組融痛，或根據(jù)某種特征分≥3組 其實就是兩獨立t檢驗的擴大
隨機區(qū)組方差分析（配伍方差分析） 配伍組≥3組
單因素其實就是K組的情況
隨機區(qū)組：比如3種干預方式，8個組別神僵，可以比較出干預方式的差異雁刷，還可以比較出組間有無差異，可以得到兩種結(jié)果
析因設計：
至少可以研究3個因素
協(xié)方差分析：
某高校為了比較兩種教學方法有無優(yōu)劣保礼，采用什么方法沛励？
變量：考試前分數(shù)、考試后分數(shù)炮障，教學方法
分析--一般線性模型--單變量--
二二級窗口目派。模型： 設定 （SPSS實戰(zhàn)與統(tǒng)計思維p159）視頻--中級--課時31--6-9分鐘
（協(xié)方差分析沒有理解）
總結(jié)：1、方差分析一般規(guī)則胁赢，獨立企蹭、正態(tài)、方差齊智末。其中獨立由設計決定谅摄，正態(tài)性要求不高，方差齊性要求較高
2系馆、單因素設計可以研究一個因素送漠，配伍組設計可以研究2個因素，2*2析因可研究3個因素
3由蘑、重復測量需滿足球形度檢驗闽寡，協(xié)方差需要各組回歸線平行
6、單因素方差分析
分析--比較均值--單因素---
選項--選擇描述性和方差同質(zhì)性檢驗
事后多重比較：一般選擇LSD法
結(jié)果判讀：
首先數(shù)據(jù)的描述
方差齊性檢驗--齊還是不齊
ANOVA 查看F值和p值 有無統(tǒng)計學意義
如果無差異：則后續(xù)不需要做了
如果有差異尼酿，則再看是否存在組內(nèi)的差異
7爷狈、隨機區(qū)組方差分析
分析--一般線性模型--單變量
因變量：
隨機因子：
固定因子：（c處理因素）
模型--定制--選擇主效應
實測平均值的時候多重比較--LSD
選項--描述性、方差齊性
8谓媒、重復測量方差分析
分析--一般線性模型--重復測量
模型--全因子
變量選擇的時候要注意時間順序！：魏酢句惯！
個人覺得方差分析土辩，用SPSS比用graphpad prism要難。
