Java8 Collectors 收集器靜態(tài)方法

Java8 Collectors 收集器靜態(tài)方法

主要方法:

名稱 返回類型 用于 使用示例
toList() List<T> 將流中所有項目收集到一個List List<T> l = stream.collect(toList());
toSet() Set<T> 將流中所有項目收集到一個Set Set<T> s = stream.collect(toSet());
toCollection Collection<T> 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指定的集合 Collection<T> c = stream.collect(toCollection(),ArrayList::new);Collection<T> c = stream.collect(toCollection(),HashSet::new);
counting() Long 計算流中數(shù)量 long l = stream.collect(counting());
summingInt() Integer 返回流中整數(shù)屬性求和 int i = stream.collect(summingInt( T::getXX ));
averagingInt() Double 計算流中Integer屬性的平均值 double d = stream.collect(averagingInt(T::getXX));
summarizingInt() IntSummaryStatistics 收集流中Integer屬性的統(tǒng)計值 IntSummaryStatistics i = stream.collect(summarizingInt(T::getXX));
joining() String 將流中每個元素調(diào)用toString方法拼接 String s = stream.collect(joining(" , ");
maxBy() Optional<T> 篩選流中最大元素的Optional宠蚂,流為空則Optional.empty() Optional<T> o = stream.collect(maxBy(Comparator.comparingInt(T::getXX)));
minBy() Optional<T> 篩選流中最小元素的Optional,流為空則Optional.empty() Optional<T> o = stream.collect(minBy(Comparator.comparingInt(T::getXX)));
reducing() 歸約操作產(chǎn)生的類型 從初始值開始艾君,利用BinaryOperator與流中每個元素相結(jié)合腮鞍,從而將流歸約成單個值 int i = stream.collect(reducing(0, T::getXX, Integer :: sum));
collectingAndThen() 轉(zhuǎn)換函數(shù)返回的類型 包裹一個收集器淮蜈,對其結(jié)果應(yīng)用轉(zhuǎn)換函數(shù) int i = stream.collect(collectingAndThen(toList(),List :: size);
groupingBy() Map<K,List<T>> 根據(jù)流中一個屬性的值做分組,并以該屬性為Map的一個Key Map<T.XX,List<T>> map = stream.collect(groupingBy(T::getXX));
partitioningBy() Map<Boolean,List<T>> 根據(jù)對流中的每個元素的應(yīng)用謂詞的結(jié)果進行分區(qū)(true,false) Map<Boolean,List<T>> map = stream.collect(partitioningBy(T::isXX));
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市产阱,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌攘乒,老刑警劉巖贤牛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異则酝,居然都是意外死亡殉簸,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門沽讹,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來般卑,“玉大人,你說我怎么就攤上這事爽雄⊥治ⅲ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,370評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵盲链,是天一觀的道長蝇率。 經(jīng)常有香客問我,道長刽沾,這世上最難降的妖魔是什么本慕? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,168評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮侧漓,結(jié)果婚禮上锅尘,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己布蔗,他們只是感情好藤违,可當我...
    茶點故事閱讀 64,153評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著纵揍,像睡著了一般顿乒。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上泽谨,一...
    開封第一講書人閱讀 48,954評論 1 283
  • 那天璧榄,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼吧雹。 笑死骨杂,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的雄卷。 我是一名探鬼主播搓蚪,決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼丁鹉!你這毒婦竟也來了妒潭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起悴能,我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎杜耙,沒想到半個月后搜骡,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體拂盯,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡佑女,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,877評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了谈竿。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片团驱。...
    茶點故事閱讀 37,989評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖空凸,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出嚎花,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤呀洲,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布紊选,位于F島的核電站,受9級特大地震影響道逗,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏兵罢。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,209評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一滓窍、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望卖词。 院中可真熱鬧,春花似錦吏夯、人聲如沸此蜈。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,199評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽裆赵。三九已至,卻和暖如春跺嗽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間顾瞪,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,418評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工抛蚁, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留陈醒,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2 352
  • 正文 我出身青樓瞧甩,卻偏偏與公主長得像钉跷,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子肚逸,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,700評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Java8 in action 沒有共享的可變數(shù)據(jù)爷辙,將方法和函數(shù)即代碼傳遞給其他方法的能力就是我們平常所說的函數(shù)式...
    鐵牛很鐵閱讀 1,213評論 1 2
  • 1. 什么是λ表達式 λ表達式本質(zhì)上是一個匿名方法彬坏。讓我們來看下面這個例子: public int add(int...
    黎景陽閱讀 2,146評論 1 3
  • 收集器簡介 Collector 函數(shù)式編程相對于指令式編程的一個主要優(yōu)勢:你只需要指出希望的結(jié)果“做什么”,而不用...
    潯它芉咟渡閱讀 808評論 0 4
  • 收集器簡介 匯總 并行流 歡迎訪問本人博客查看原文:http://wangnan.tech 收集器簡介 對流調(diào)用c...
    GhostStories閱讀 1,439評論 1 7
  • “故事的開頭總是這樣,適逢其會血当,猝不及防幻赚;故事的結(jié)局總是這樣,花開兩朵臊旭,天各一方落恼。” 這句話像極了現(xiàn)在的...
    綠打蘇閱讀 356評論 0 0