Matplotlib.pyplot -1 散布圖

Matplotlib is the toolkit, Pyplot is an interactive way to use Matplotlib and PyLab is the same thing as PyPlot but with some extra shortcuts. Using PyLab is discouraged now.

  • Matplotlib: It's a Python plotting library, inspired by MATLAB, meaning that the terms used (Axis, Figure, Plots) will be similar to those used in MATLAB.
  • Pyplot: It's a shell-like interface to Matplotlib, to make it easier to use for people who are used to MATLAB. (Import via matplotlib.pyplot namespace)
  • Pylab: Combining both the PyPlot and NumPy namespaces into a single one (to avoid having to import two namespaces), the result is PyLab.

Pyplot recommended鳞绕,因?yàn)樗兇狻?/p>

fig=plt.figure() 創(chuàng)建figure對象岭皂。其中figsize選項(xiàng)可以用于當(dāng)前圖片保存到磁盤的時(shí)候具有一定的大小和縱橫比蚊惯。

Subplot

不能通過空Figure繪圖蕊肥。
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 可以添加多個(gè)subplot蜀撑。這個(gè)代碼的意思是圖像是2x2的,當(dāng)前選中的是4個(gè)當(dāng)中的第一個(gè)褥伴。如果此時(shí)發(fā)出繪圖命令返吻,則會(huì)在最后一個(gè)圖上進(jìn)行繪制。(若沒有,則創(chuàng)建一個(gè)肠阱。)

Legend

圖利(legend)是一種用于標(biāo)示圖標(biāo)元素的重要工具票唆。
可以通過 ax.legend() 或者 plt.legend() 來自動(dòng)創(chuàng)建圖例。
選項(xiàng)loc表示位置屹徘。

0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'

fontsize設(shè)置字體大小走趋。
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}

frameon = False 表示去掉圖例邊框
edgecolor = 'blue' 來設(shè)置圖例邊框的顏色
facecolor = 'red' 來設(shè)置圖例背景的顏色, 若無邊框,參數(shù)無效
title 設(shè)置圖例標(biāo)題
markerscale 圖例標(biāo)記與原始標(biāo)記的相對大小
ncol 把圖例分為n例顯示
columnspacing 列間距
labelspacing 圖例條目之間的垂直間距

更多語法參數(shù)參考:https://blog.csdn.net/qq_33221533/article/details/81431264

Scatter

ax.scatter()
繪制散布圖的函數(shù)噪伊。
s對應(yīng)每個(gè)點(diǎn)的大小簿煌,c對應(yīng)顏色。
marker表示散點(diǎn)的形狀鉴吹。
詳見:http://www.reibang.com/p/53e49c02c469

繪制簡單圖形

plt.title() #設(shè)置圖標(biāo)標(biāo)題
ax.xlable() #設(shè)置坐標(biāo)軸x標(biāo)簽
ax.ylable()
ax.tick_params(axis='x',labelsize=20) #設(shè)置刻度標(biāo)記的大小
ax.tick_params(axis='y',labelsize=20)
plt.show() #打開matplotlib查看器姨伟,并顯示繪制圖形

保存

fig.savefig()

坐標(biāo)刻度

plt.xticks([]) # 關(guān)閉坐標(biāo)刻度
plt.axis('off') # 關(guān)閉坐標(biāo)軸

參考: https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883

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