今天主要給大家說說大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的就業(yè)方向，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)葛家，怎么入門。很多同學(xué)知道這個很火僵闯，但是不清楚這是干啥的笤闯。今天就先給大家講大數(shù)據(jù)分析工程師。

　　當(dāng)下棍厂，大數(shù)據(jù)分析方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才颗味，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才牺弹。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師浦马、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師张漂。

　　對于求職者來說晶默，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征航攒，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位磺陡。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。

　　一漠畜、ETL研發(fā)

　　企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加币他，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才憔狞。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位蝴悉。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL瘾敢。

　　二拍冠、Hadoop開發(fā)

　　Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File

System)，簡稱HDFS簇抵。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架庆杜，以一種可靠、高效碟摆、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理晃财。

　　隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重焦履。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘拓劝，企業(yè)需求持續(xù)增長雏逾。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)嘉裤。

　　所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程栖博。

主要涉及的技術(shù)有：Hadoop離線計算大綱屑宠、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive仇让、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop典奉、Flume分布式日志框架等躺翻。

　　三、可視化工具開發(fā)

　　可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上卫玖，通過操作界面元素公你，有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)假瞬。過去陕靠，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起脱茉，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位剪芥。

　　四、信息架構(gòu)開發(fā)

　　大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮琴许。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能税肪。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用榜田。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理益兄、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

　　五箭券、數(shù)據(jù)倉庫研究

　　為方便企業(yè)決策偏塞，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)邦鲫，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進和監(jiān)視時間灸叼、成本、質(zhì)量和控制庆捺。

　　六古今、OLAP開發(fā)

　　OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型滔以，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面捉腥，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

　　七你画、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種抵碟，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進展坏匪，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行拟逮，這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識自然和行為适滓。

　　八敦迄、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

　　營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)罚屋。

　　九苦囱、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

　　企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位脾猛，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)撕彤，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中猛拴，成為一個可用的版本喉刘。

　　十、數(shù)據(jù)安全研究

　　數(shù)據(jù)安全這一職位漆弄，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器睦裳、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作撼唾，并對網(wǎng)絡(luò)廉邑、信息安全項目進行規(guī)劃、設(shè)計和實施倒谷。

　　十一蛛蒙、數(shù)據(jù)分析師

　　大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中渤愁，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集牵祟、整理、分析抖格，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究诺苹、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具雹拄，提取收奔、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)滓玖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義坪哄。

　　作為一名大數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS势篡、STATISTIC翩肌、Eviews、SAS禁悠、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門念祭，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab绷蹲、mathmatics進行新模型的構(gòu)建棒卷，至少掌握一門編程語言顾孽∽８郑總之比规，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)拦英、管理蜒什、分析、工具疤估、設(shè)計都不落下灾常。

　　十二、數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律铃拇，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識钞瀑，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)慷荔、凸優(yōu)化雕什、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python显晶、Java贷岸、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多磷雇。有時用MapReduce寫程序偿警，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合唯笙。

　　大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程培養(yǎng)的是德智體美全面發(fā)展螟蒸，具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神，且掌握計算機技術(shù)崩掘、hadoop

尿庐、spark、storm開發(fā)呢堰、hive 數(shù)據(jù)庫抄瑟、Linux

操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲枉疼、分布式計算框架等技術(shù)皮假，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人才骂维。大數(shù)據(jù)分析12大就業(yè)方向

　　1惹资、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師航闺、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師褪测、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

　　2猴誊、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師侮措、大數(shù)據(jù)高級工程師懈叹、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師分扎、大數(shù)據(jù)算法師等;

　　3澄成、大數(shù)據(jù)運維和云計算方向;對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師;

　　這三個方向精通任何方向之一者，均會前(錢)途無量畏吓。

　　就目前來看一般都是大企業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘分析的需求更多墨状，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑!