賦值語句內(nèi)存分析
- 使用id()方法訪問內(nèi)存地址
- 使用is比較內(nèi)存引用地址是否相等
垃圾回收機(jī)制
- 以引用計(jì)數(shù)為主，分代收集為輔
- 如果一個對象的引用數(shù)為0翻默， python虛擬機(jī)就會回收這個對象的內(nèi)存
- 引用計(jì)數(shù)的缺陷是循環(huán)引用的問題
引用計(jì)數(shù)
- 每個對象都有存有指向該對象的引用總數(shù)
- 查找某個對象的引用計(jì)數(shù)
sys.getrefcount()
- 可以使用del關(guān)鍵字刪除某個引用
分代回收
- python將所有的對象分為0,1,2三代
- 所有的新建對象都是0代對象
- 當(dāng)某一代對象經(jīng)歷過垃圾回收瘤运，依然存活的話，那么它就被歸入下一代對象
-
手動回收：gc.collect()
- objgraph模塊中的count()記錄當(dāng)前類產(chǎn)生的實(shí)例對象的格式
內(nèi)存管理機(jī)制
-
內(nèi)存池機(jī)制
當(dāng)創(chuàng)建大量消耗小內(nèi)存的對象時，頻繁調(diào)用new/malloc會導(dǎo)致大量的內(nèi)存碎片缓醋，致使效率降低。內(nèi)存池的概念就是預(yù)先在內(nèi)存中申請一定數(shù)量的绊诲，大小相等的內(nèi)存塊留作備用送粱，當(dāng)有新的內(nèi)存需求時，就先從內(nèi)存池中分配內(nèi)存給這個需求掂之，不夠了之后再申請新的內(nèi)存抗俄。這樣做最顯著的優(yōu)勢就是能夠減少內(nèi)存碎片，提升效率世舰。
- Python3中的內(nèi)存管理機(jī)制---Pymalloc
針對小對象（<=512bytes）,pymalloc會在內(nèi)存池中申請內(nèi)存空間
當(dāng)>512bytes动雹，則會PyMem_RawMalloc()和PyMem_RawRealloc()來申請新的內(nèi)存空間 - 單位換算
1 Byte = 8 Bits(即 1B=8b)
1 KB = 1024 Bytes
Bit意為“位”或“比特”， 是計(jì)算機(jī)運(yùn)算的基礎(chǔ)跟压，屬于二進(jìn)制的范疇胰蝠；Byte意為"字節(jié)"，是計(jì)算機(jī)文件大小的基本計(jì)算單位
class ClassGc():
def __init__(self):
print('對象產(chǎn)生%d'%id(self))
def __del__(self):
print('對象刪除%d'%id(self))
def f0():
# 自動回收內(nèi)存
while True:
time.sleep(0.5)
c1 = ClassGc()
def f1():
# 一直在被引用震蒋，不會回收內(nèi)存
l = []
while True:
c1 = ClassGc()
l.append(c1)
print(l)
if __name__ == '__main__':
f0()
# f1()
垃圾回收
- 滿足特定條件茸塞，自動啟動垃圾回收
- 當(dāng)python運(yùn)行時，會記錄其中分配對象(object allocation)和取消分配對象(object deallocation)的次數(shù)
- 當(dāng)兩者的差值高于某個閾值是查剖，垃圾回收才會啟動
- 查看與之gc.get_threshold()
