基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割
1 什么是語(yǔ)義分割（Semantic Segmentation）
? ? 語(yǔ)義分割是在像素層面上理解圖像阱驾，比如我們想要把圖片中的每個(gè)像素都分到一個(gè)目標(biāo)類中陷舅。如下圖所示：
? ?除了識(shí)別摩托車和車上的人以外，我們也需要繪制每個(gè)類別之間的邊界。因此，不像分類問(wèn)題，語(yǔ)義分割模型要有基于像素預(yù)測(cè)的能力允坚。
VOC2012和MSCOCO是語(yǔ)義分割最重要的數(shù)據(jù)集。
2 經(jīng)典的方法
2.1 FCN（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）
2.1.1 主要貢獻(xiàn)
參考：
http://blog.qure.ai/notes/semantic-segmentation-deep-learning-review
