Excel函數(shù)之VLOOKUP函數(shù)

今天來說一個小白學會使用后能秒殺一眾同事的函數(shù)公式—VLOOKUP

它的函數(shù)語法為:

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])?

括號里面的內容翻譯過來意思就是:

VLOOKUP(要查找什么,在哪兒找,返回第幾列的內容,精確找還是近似找)

第一參數(shù)“lookup_value”是要在表格或區(qū)域的第一列中查詢的值圆凰。

第二參數(shù)“table_array”是需要查詢的單元格區(qū)域带污,這個區(qū)域中的首列必須要包含查詢值,否則公式將返回錯誤值痕钢。如果查詢區(qū)域中包含多個符合條件的查詢值图柏,VLOOKUP函數(shù)只能返回第一個查找到的結果。

第三參數(shù)“col_index_num”用于指定返回查詢區(qū)域中第幾列的值任连,該參數(shù)如果超出待查詢區(qū)域的總列數(shù)蚤吹,VLOOKUP函數(shù)將返回錯誤值#REF!,如果小于1返回錯誤值#VALUE!随抠。

第四參數(shù)“[range_lookup]”決定函數(shù)的查找方式裁着,如果為0或FASLE,用精確匹配方式拱她,而且支持無序查找二驰;如果為TRUE或被省略,則使用近似匹配方式秉沼,同時要求查詢區(qū)域的首列按升序排序桶雀。

我知道此時大多數(shù)童鞋都是云里霧里,這是哪對哪呀氧猬?接下來就介紹一下VLOOKUP的幾種常用情況背犯。

1、常規(guī)查詢

如下圖盅抚,需要從B~E的數(shù)據(jù)表中漠魏,根據(jù)G3單元格的姓名查詢對應的原始分數(shù)。

公式為:

=VLOOKUP(G2,B:E,4,0)

特別提示:

VLOOKUP函數(shù)第三參數(shù)中的列號妄均,例如上例中的第三參數(shù)“4”柱锹,不能理解為工作表中實際的列號哪自,而是指定要返回查詢區(qū)域中第幾列的值。

2禁熏、帶通配符的查詢

經(jīng)常有同學在處理數(shù)據(jù)時會遇到如給某一公司匹配地址但由于該公司使用了簡稱而造成匹配出錯或查找不到的情況壤巷,如下所示,需要從B~E的數(shù)據(jù)表中瞧毙,根據(jù)G2單元格的公司名稱胧华,查詢對應的地址。仍然使用VLOOKUP公式來查詢:

=VLOOKUP(G2,B:E,4,0)

但會出現(xiàn)查找不到的情形宙彪,這個時候就可以用通配符“*”來解決這一問題矩动,公式為:

=VLOOKUP(G2&"*",B:E,4,0)

特別提示:

通配符“*”表示任意多個字符,VLOOKUP函數(shù)第一參數(shù)使用G&"*"释漆,即在B列中查詢以G2單元格內容開頭的內容悲没,并返回對應列的信息。

3男图、模糊查詢(近似查詢)

年底公司要對一組銷售人員算銷售提成示姿,而一般銷售提成的清算是依據(jù)一定的等級劃分來進行的,如下:

公式為:

=VLOOKUP(E2,$A$2:$B$7,2,1)

提示:

VLOOKUP函數(shù)第四參數(shù)輸入為“1”逊笆,表示模糊查詢栈戳。在模糊查詢(近似匹配)模式下返回查詢值的精確匹配值或近似匹配值。如果找不到精確匹配值览露,則返回小于查詢值的最大值荧琼。使用模糊查詢(近似匹配)時,查詢區(qū)域的首列必須按升序排序差牛,否則無法得到正確的結果命锄。

今天先介紹工作中最常用的三種情況,后續(xù)遇到實際問題再補充與VLOOKUP相關的內容偏化!

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末脐恩,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子侦讨,更是在濱河造成了極大的恐慌驶冒,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件韵卤,死亡現(xiàn)場離奇詭異骗污,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機沈条,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門需忿,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事屋厘√樯眨” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵汗洒,是天一觀的道長议纯。 經(jīng)常有香客問我,道長溢谤,這世上最難降的妖魔是什么瞻凤? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮世杀,結果婚禮上鲫构,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己玫坛,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 64,178評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布包晰。 她就那樣靜靜地躺著湿镀,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪伐憾。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上勉痴,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評論 1 284
  • 那天,我揣著相機與錄音树肃,去河邊找鬼蒸矛。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛胸嘴,可吹牛的內容都是我干的雏掠。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,276評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼劣像,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼乡话!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起耳奕,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤绑青,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后屋群,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體闸婴,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,883評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年芍躏,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了邪乍。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 37,997評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖溺欧,靈堂內的尸體忽然破棺而出喊熟,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤姐刁,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布芥牌,位于F島的核電站,受9級特大地震影響聂使,放射性物質發(fā)生泄漏壁拉。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,213評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一柏靶、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望弃理。 院中可真熱鬧,春花似錦屎蜓、人聲如沸痘昌。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽辆苔。三九已至,卻和暖如春扼劈,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間驻啤,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工荐吵, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留骑冗,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評論 2 352
  • 正文 我出身青樓先煎,卻偏偏與公主長得像贼涩,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子薯蝎,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,722評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內容