使用http://www.oncolnc.org/
1.打開網(wǎng)站，輸入“favorite gene”
2.選擇cancer锉桑，P-K一下
image.png
3.輸入percentile
image.png
可見毕谴，高TP53表達(dá)影響B(tài)RCA患者的長(zhǎng)期生存
同樣地攻人，我們自己畫一下吧
1.導(dǎo)出數(shù)據(jù)
image.png
2.運(yùn)行R代碼
options(stringsAsFactors = F)
a=read.table('BRCA_7157_25_25.csv',sep = ',',fill = T,header = T)
dat=a
library(ggplot2)
library(survival)
library(survminer)
table(dat$Status)
dat$Status=ifelse(dat$Status=='Dead',1,0)
sfit <- survfit(Surv(Days, Status)~Group, data=dat)
sfit
summary(sfit)
ggsurvplot(sfit, conf.int=F, pval=TRUE)
ggsave('survival_TP53_in_BRCA_TCGA.png')
image.png
沒差
參考來(lái)源：生信技能樹
友情鏈接：
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生信技能樹全球公益巡講
（https://mp.weixin.qq.com/s/E9ykuIbc-2Ja9HOY0bn_6g）
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