????????最后咧党，人們在實(shí)際中使用發(fā)現(xiàn)，VAE會生成一些模糊的圖像陨亡，這些模糊性可能是一部分因?yàn)槲覀兪褂玫亩攘渴荎L-散度造成的傍衡。回想在KL-散度中的分析负蠕，要想使得%5CrVert%20P(Z))%20%3D%20-%5Cint%20Q(Z%7CX)%20%5Clog%20%5Cfrac%7BP(Z)%7D%7BQ(Z%7CX)%7D)
降的很低蛙埂，則需要：
1）在)
高概率的地方，要求%20%5Capprox%20Q(Z%7CX))
;
2）然而在很低的地方遮糖，并沒有對)
作約束绣的，因而可以很高。
? ? ? ? 由此，我們在測試的時(shí)候可能會采樣出來那些使得)
具有很高概率的隱向量
屡江，但是由于這些隱向量在編碼器下的概率很低芭概，因此在訓(xùn)練階段，并沒有很好地?cái)M合過這些隱向量惩嘉，因而模型可能只是以任意的方式在做插值罢洲，從而出現(xiàn)模糊現(xiàn)象。
CVAE（TODO）
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