Matplotlib：
最經(jīng)典的Python繪圖庫(kù)，沒有之一
優(yōu)點(diǎn)：支持眾多圖表李破，API豐富宠哄，標(biāo)題、圖例嗤攻、坐標(biāo)軸標(biāo)簽毛嫉、坐標(biāo)軸范圍、箭頭等元素都可以通過(guò)不同API設(shè)置妇菱，是許多python可視化庫(kù)的底層
缺點(diǎn)：效果一般
Seaborn：
Seaborn 是一個(gè)基于 matplotlib 的 Python 數(shù)據(jù)可視化庫(kù)承粤，
優(yōu)點(diǎn)：較matplotlib而言暴区，視覺效果更好，信息更豐富
缺點(diǎn)：支持的圖表類型很少
Plotly：
plotly.py是一個(gè)用于python的交互式密任、基于瀏覽器的高級(jí)聲明式繪圖庫(kù)
優(yōu)點(diǎn)：擁有所有繪圖庫(kù)中最全的API和最強(qiáng)大的交互工具颜启，支持科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)浪讳、金融缰盏、地理、3D等多個(gè)領(lǐng)域多種樣式的圖表淹遵。 plotly.py建立在plotly.js之上口猜，plotly.js則建立在d3.js和stack.gl之上，前者被廣泛應(yīng)用于印刷出版物和創(chuàng)建網(wǎng)站
缺點(diǎn)： 數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)（大幾十萬(wàn)透揣、上百萬(wàn)）济炎，速度很慢，甚至卡死
Cufflinks：
cufflinks是一個(gè)plotly的包裝器（wrapper）, 官方的原話是"a library for easy interactive Pandas charting with Plotly".
優(yōu)點(diǎn)：cufflinks將所有的繪圖方法都封裝到了iplot()方法中（可以類比pandas對(duì)象的plot()方法）辐真，通過(guò)它, 我們用僅僅一行代碼就能畫出簡(jiǎn)潔须尚、美觀(publication-quality)、多樣(40+)的交互式圖表
Express：
plotly.express是另一個(gè)plotly的包裝器侍咱，它的定位是"rapid data exploration and figure generation" .
優(yōu)點(diǎn)：. express支持的圖表類型相比cufflinks要少一些耐床，但更加具有針對(duì)性。另外, express還自帶一些toy datasets楔脯，這一點(diǎn)與seaborn類似(事實(shí)上它也的確參考了seaborn)
Folium：
基于Leaflet.js的python地圖可視化庫(kù)
優(yōu)點(diǎn)：效果驚艷撩轰，功能強(qiáng)大，ScatterMap昧廷、HeatMap堪嫂、HeatMapWithTime等圖表都支持
缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)量不能太大
