cover.png

上次帶大家見(jiàn)識(shí)了幾個(gè)制表時(shí)最常見(jiàn)的誤區(qū)，提出了四條規(guī)則

要想通過(guò)一次討論就把所有誤區(qū)都說(shuō)清楚也不現(xiàn)實(shí)八千，有些坑還是要自己踩自己跌自己爬吗讶，挫敗感是學(xué)習(xí)成長(zhǎng)道路上的二師兄——有些討厭，卻少不了他

假如你面對(duì)這些坑恋捆，騰挪輾轉(zhuǎn)收放自如照皆，那恭喜你，離玩轉(zhuǎn)Power BI又近了一步

image

今天想談?wù)勔痪S表和二維表沸停。這兩樣如果搞不清膜毁，數(shù)據(jù)清洗時(shí)仍然會(huì)陷入事倍功半的泥潭

什么是二維表？

看下圖，確定一個(gè)數(shù)值瘟滨，必須通過(guò)行列兩個(gè)條件去定位候醒，這是二維表最顯著的特征

01.png

那什么是一維表呢？

像下面左圖這種僅需通過(guò)單行就能確定數(shù)值的杂瘸，被稱(chēng)為一維表倒淫。為了方便瀏覽打印美觀，很多人會(huì)把重復(fù)姓名合并單元格败玉，如下面右圖（合并單元格只是格式美觀敌土，對(duì)數(shù)據(jù)清洗反而是一大障礙，會(huì)耗費(fèi)額外時(shí)間精力）

02.png

04.png

為什么表格會(huì)有一运翼、二維之分呢

大家還記不記得小時(shí)候最早接觸到表格是什么樣返干？對(duì)，就是學(xué)校的課程表血淌。用二維表樣式來(lái)制作課程矩欠，是再合理不過(guò)了。這張伴隨學(xué)生時(shí)代的課程表六剥，給人留下的印象太深晚顷，即便到了工作崗位，表格的制作和打印疗疟，也大都是二維表樣式

05.png

那一維表是怎么來(lái)的该默，為什么會(huì)出現(xiàn)這樣一種有大量重復(fù)，反人性的表格樣式策彤？

最早接觸一維表的栓袖，是那些數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者，因?yàn)橐痪S表大都是系統(tǒng)自動(dòng)生成的店诗。但凡從系統(tǒng)里導(dǎo)出來(lái)的表裹刮，不管是XLS還是CSV，都是一維表樣式

換句話說(shuō)庞瘸，一維表是符合數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范的——數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范是一套參考體系捧弃，在技術(shù)世界里不分國(guó)界地沿用了超過(guò)三十年

你只要知道，需要行和列來(lái)定位數(shù)值的擦囊，就是二維表违霞；僅靠單行就能鎖定全部信息的，就是一維表

當(dāng)然瞬场，一維表买鸽、二維表可以相互轉(zhuǎn)換。一維轉(zhuǎn)二維用透視表贯被，反之用逆透視

我們把一維表稱(chēng)為源數(shù)據(jù)眼五，特點(diǎn)是數(shù)據(jù)豐富詳實(shí)妆艘，適合做流水賬，方便存儲(chǔ)看幼，有利于做統(tǒng)計(jì)分析批旺；二維表稱(chēng)為展示數(shù)據(jù)，特點(diǎn)是明確直觀诵姜，適合打印朱沃、匯報(bào)

依然用之前的示例（全國(guó)影城數(shù)據(jù)）來(lái)演示
這是系統(tǒng)導(dǎo)出的一維表，全國(guó)上萬(wàn)家影城茅诱，2019年上半年各月的人次明細(xì)，總計(jì)有六萬(wàn)多行搬卒，地理維度有省市區(qū)三層

06.png

一維表顯然不適合人類(lèi)閱讀瑟俭，想了解匯總信息，只能通過(guò)透視功能轉(zhuǎn)換為二維表契邀。一維表信息越詳實(shí)摆寄，二維表可展示的方式就越靈活

07.png

08.png

10.png

回到數(shù)據(jù)清洗這個(gè)環(huán)節(jié)上來(lái)

實(shí)際工作中，我們拿到的數(shù)據(jù)大多是手工制作的二維表——注意坯门，是手工制作微饥，而不是透視過(guò)來(lái)的二維表，兩者最大的區(qū)別就在于古戴，手工二維表欠橘，存在大量“臟”數(shù)據(jù)，最典型的就是前文提過(guò)的“制表坑”

一個(gè)最顯著的特點(diǎn)现恼，就是存在大量合并單元格肃续。二維轉(zhuǎn)一維過(guò)程中，合并單元格是惡魔

但光你自己明白合并單元格的利弊并沒(méi)什么L用叉袍，要知道始锚，做數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)的來(lái)源千差萬(wàn)別喳逛，如果都是系統(tǒng)導(dǎo)出的倒還好瞧捌，清洗起來(lái)沒(méi)什么工作量，就怕是那種各部門(mén)提交過(guò)來(lái)的手工電子表润文，他們只圖自己工作方便姐呐，制表隨意性造成了大量不確定因素，使你的清洗工作量成倍增加

關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的經(jīng)驗(yàn)與技巧转唉，可以單獨(dú)寫(xiě)本書(shū)皮钠，況且外面也已出版了很多Power Query的書(shū)籍，網(wǎng)上也有很多PQ方面的收費(fèi)課程赠法，學(xué)習(xí)門(mén)檻幾乎可以忽略

image

這里就舉個(gè)小示例麦轰，演示一下行列都有合并單元格的情況下乔夯，如何二維轉(zhuǎn)一維
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1p7OfC3-BkqpYw74pbzj0YA 提取碼：g3j2

11.png

1、直接從EXCEL里導(dǎo)入PQ界面

12.png

PQ自動(dòng)打開(kāi)后款侵，數(shù)據(jù)已導(dǎo)入末荐，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，之前合并單元格的地方新锈，已被null占據(jù)

13.png

2甲脏、第一次“向下填充”

選擇前三列，“向下填充”

14.png

15.png

3妹笆、第一次轉(zhuǎn)置

通過(guò)“轉(zhuǎn)置”功能块请，把月份人次場(chǎng)次，行轉(zhuǎn)列

16.png

17.png

4拳缠、第二次“向下填充”

選中第一列月份墩新，依然“向下填充”，把null覆蓋掉

18.png

5窟坐、列合并

將前兩列暫時(shí)合并海渊，方便后續(xù)處理（你也可以試著不合并，看后面操作能不能繼續(xù)下去哲鸳。如果不能臣疑，究竟卡在什么地方，為什么出卡住徙菠，再回過(guò)來(lái)想一下讯沈，這步合并的緣由自然就水落石出）

19.png

20.png

6、第二次轉(zhuǎn)置

行列恢復(fù)如初

21.png

7婿奔、首行提升為標(biāo)題芙盘，逆透視

將第一行提升為標(biāo)題。選取前四列脸秽，點(diǎn)擊“逆透視其他列”

22.png

23.png

8儒老、拆分列

將之前的合并列拆分，還原成兩列

24.png

25.png

26.png

至此记餐，二維表轉(zhuǎn)一維表過(guò)程結(jié)束（注意修改列名）

接下來(lái)就可以建度量值拉圖表搭建可視化頁(yè)面了

cz月度票房.png

cz累計(jì)票房.png