BioMart在線轉(zhuǎn)換ID

Emsenbl的BioMart工具: http://asia.ensembl.org/biomart/martview/db73e9d48b0fb03717654a65c72012c4

文章目錄
0 數(shù)據(jù)輸入格式與輸出要求
1 選擇人類基因數(shù)據(jù)庫
(1)-> Emsenbl
(2)-> 點BioMart
(3)-> 點Dataset
(4)-> 選擇輸入的基因來自什么庫
2 輸入的ID列表
(1)-> 點Fliters(過濾器)
(2)-> 勾選Input ereferences ID list
(3)-> 選擇輸入的基因ID類別
(4) 文本框內(nèi)輸入Gene Name列表
3 輸出的屬性選項
(1)-> Attributes(屬性)
(2)-> GENE -> Ensembl 選擇輸出格式
(3)-> External References
4 結(jié)果的輸出及下載保存
(1)-> (網(wǎng)頁左上角)點Results
(2)-> 下載格式選 XLS
(3)-> GO
下面開始BioMart的技術(shù)總結(jié)
附 Excel分列小技巧

數(shù)據(jù)輸入格式與輸出要求

首先,看一下我們的例子芝雪,我們的數(shù)據(jù)是人類的miRNA的Gene name侮邀,目的是轉(zhuǎn)換得到 Gene ID庆寺、Transcript ID、miRBase ID雄人。

1 選擇人類基因數(shù)據(jù)庫
(1)-> Emsenbl
? Emsenbl 網(wǎng)址:http://asia.ensembl.org/index.html

(2)-> 點BioMart
(3)-> 點Dataset
(4)-> 選擇輸入的基因來自什么庫
人類基因選擇:選擇 Ensembl Genes 92和Human genes(GRCh38.p12)

2 輸入的ID列表
(1)-> 點Fliters(過濾器)
(2)-> 勾選Input ereferences ID list
(3)-> 選擇輸入的基因ID類別
? 我們的數(shù)據(jù)是miRNA的Gene Name傅联,如圖選Gene Name(s)

(4) 文本框內(nèi)輸入Gene Name列表

如果數(shù)據(jù)是Gene ID:ENSG12345678910這樣的撒妈,選Gene stable ID(s)。以此類推运褪。
? 根據(jù)自己數(shù)據(jù)的類型惊楼,選擇對應(yīng)的ID格式。(注意看選項后括號里給出的例子秸讹,要和自己的數(shù)據(jù)完全對應(yīng)上)

3 輸出的屬性選項
(1)-> Attributes(屬性)
(2)-> GENE -> Ensembl 選擇輸出格式
? 注意檀咙,所有要顯示在結(jié)果里的輸出格式都要選(包括我們輸入的是Gene name格式,那么“Gene name”選擇一樣要選璃诀。否則弧可,結(jié)果里不會顯示輸入的數(shù)據(jù),只有一堆轉(zhuǎn)換后的ID劣欢,無法輸入輸出一一對應(yīng))棕诵。
? 所以裁良,我們選擇了Gene stable ID(輸出)、Transcript stable ID(輸出)校套、Gene name(輸入)价脾。

如果需要其他格式,比如ENTRREZID笛匙,選擇External鏈接侨把。

(3)-> External References
? 同樣還在Attributes下GENE里的子選項,下拉妹孙。在External References 中座硕,其它的輸出格式按需求選擇。我們選擇了miRBase ID(輸出)涕蜂。此處最多能選擇3項华匾。

4 結(jié)果的輸出及下載保存
(1)-> (網(wǎng)頁左上角)點Results
? 得到結(jié)果,包括了我們的輸入列Gene name机隙,輸出列 Gene stable ID蜘拉、Transcript stable ID和miRBase ID。

(2)-> 下載格式選 XLS
(3)-> GO
? 然后就可以下載到這個表格的xls版本啦有鹿。

下面開始BioMart的技術(shù)總結(jié)
流程就是以上這么個流程旭旭,步驟做一遍就清晰了。
關(guān)鍵是輸入格式要選對葱跋,注意BioMart所給的ID例子持寄,一定要完全對應(yīng),否則無法識別娱俺。
輸出選項里稍味,注意要把輸入格式也選上,否則輸入選項并不會顯示在結(jié)果里荠卷。
例子里一共選了4個屬性選項模庐,所以得到4個輸出列。合理運用BioMart油宜,按需選擇輸入格式和輸出格式掂碱,就能對多種RNA做多種ID轉(zhuǎn)換了。

附 Excel分列小技巧
之前同學(xué)的同學(xué)問我怎么把帶版本號的mRNA的Gene ID轉(zhuǎn)換成mRNA的Gene name慎冤。
一開始他是在NCBI一個一個查疼燥,我覺得吧,可以是可以蚁堤,沒必要是真的沒必要醉者,這時BioMart就很好用啦。

他的原數(shù)據(jù)是這樣的(第一列):

由于他的原始數(shù)據(jù)中mRNA Gene ID 是帶小數(shù)的,而這個小數(shù)并不影響轉(zhuǎn)換得到對應(yīng)Gene name湃交,直接把放入BioMart作為Gene stable ID又無法被識別熟空。可以選擇用excel的分列功能搞莺,批量將小數(shù)刪去息罗。(當然還有很多種刪掉小數(shù)的方法,這里只是示范一種簡單的方法才沧,來讓我們的數(shù)據(jù)和BioMart的要求對應(yīng)上迈喉。)
操作如下:
用Excel打開數(shù)據(jù) -> 全選我們的數(shù)據(jù) -> 工具欄[數(shù)據(jù)] -> [分列] -> 選[分隔符號] -> [下一步]

-> 選[其它] -> 輸入“.” -> [下一步] -> [完成]

結(jié)果如下圖。

歡迎留言討論與交流~
————————————————
版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「lotusng」的原創(chuàng)文章温圆,遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議挨摸,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/lotusng/article/details/88399218

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末岁歉,一起剝皮案震驚了整個濱河市得运,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌锅移,老刑警劉巖熔掺,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,464評論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異非剃,居然都是意外死亡置逻,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,033評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門备绽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來券坞,“玉大人,你說我怎么就攤上這事肺素『廾” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,078評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵压怠,是天一觀的道長眠冈。 經(jīng)常有香客問我飞苇,道長菌瘫,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,979評論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任布卡,我火速辦了婚禮雨让,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘忿等。我一直安慰自己栖忠,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 69,001評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著庵寞,像睡著了一般狸相。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上捐川,一...
    開封第一講書人閱讀 52,584評論 1 312
  • 那天脓鹃,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼古沥。 笑死瘸右,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的岩齿。 我是一名探鬼主播太颤,決...
    沈念sama閱讀 41,085評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼盹沈!你這毒婦竟也來了龄章?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,023評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤乞封,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎瓦堵,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體歌亲,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,555評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡菇用,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,626評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了陷揪。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片惋鸥。...
    茶點故事閱讀 40,769評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖悍缠,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出卦绣,到底是詐尸還是另有隱情龄坪,我是刑警寧澤茸俭,帶...
    沈念sama閱讀 36,439評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布拾徙,位于F島的核電站泵督,受9級特大地震影響局雄,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏婆誓。R本人自食惡果不足惜扩淀,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,115評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一计露、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望著榴。 院中可真熱鬧添履,春花似錦、人聲如沸脑又。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,601評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至往衷,卻和暖如春钞翔,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背席舍。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,702評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工嗅战, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人俺亮。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,191評論 3 378
  • 正文 我出身青樓驮捍,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親脚曾。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子东且,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,781評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容