《深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》讀書筆記
作者：[日]涌井良幸碗殷，[日]涌井貞美
譯者：楊瑞龍
出版社：人民郵電出版社
出版時間：2019-04
一湿硝、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)單元是神經(jīng)元的模型化。
- 模仿大腦唆樊，由神經(jīng)單元組成的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了“智能”霜运。
- 將神經(jīng)單元連接為網(wǎng)絡(luò)狀脾歇，就形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
將神經(jīng)單元的多個輸入x1,x2,…,xn整理為加權(quán)輸入z淘捡。
神經(jīng)單元通過激活函數(shù)a(z)藕各，根據(jù)加權(quán)輸入z輸出y。
二焦除、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層及職責(zé)
??階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為：
- 輸入層激况、
負(fù)責(zé)讀取給予神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息。屬于這個層的神經(jīng)單元沒有輸入箭頭，它們是簡單的神經(jīng)單元乌逐，只是將從數(shù)據(jù)得到的值原樣輸出竭讳。 - 隱藏層、（也被稱為中間層）
執(zhí)行加權(quán)輸入處理 式子(1)浙踢，激活函數(shù)輸出式子(2)等數(shù)據(jù)處理绢慢。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這是實(shí)際處理信息的部分洛波。 -
輸出層
和隱藏層一樣執(zhí)行信息處理操作胰舆，并顯示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算出的結(jié)果，也就是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出蹬挤。
