347. 前 K 個高頻元素

347. 前 K 個高頻元素

1.想法

利用Map存儲每個數(shù)的頻次,<key,value>-><num,frequency>,然后將數(shù)據(jù)讀出,存儲在兩個int的數(shù)組里面,一個int[] tag代表了這個數(shù)字,然后int[] frequency代表了數(shù)字的頻次,然后根據(jù)frequency調(diào)整tag,利用frequency建立大根堆或者小根堆,輸出前k或者后k個數(shù).
堆排序:http://www.reibang.com/p/1977402d9277

2.代碼

public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        Map<Integer,Integer> res = new HashMap<>();
        //先記錄每個數(shù)字的頻次
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            res.put(nums[i],res.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        int[] tags = new int[res.size()];
        int[] frequency = new int[res.size()];
        int i = 0;
        Iterator iterator = res.entrySet().iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            Map.Entry item = (Map.Entry) iterator.next();
            tags[i] = (int) item.getKey();
            frequency[i++] = (int) item.getValue();
        }
        builtMinHeap(tags,frequency,k);
        for(int index = tags.length-1;index>tags.length-1-k;index--){
            result.add(tags[index]);
        }
        return result;
    }
    //建立小根堆,當后k個數(shù)排序完成時,算法結束
    private void builtMinHeap(int[] tags, int[] frequency, int k) {
        int count = 0;
        for(int i=tags.length/2-1;i>-1;i--){
            dealSnap(tags,frequency,i,tags.length);
        }
        while(count<k){
            swap(tags,frequency,tags.length-1-count,0);
            dealSnap(tags,frequency,0,tags.length-1-count);
            count++;
        }
    }
   //調(diào)整過程
    private void dealSnap(int[] tags, int[] frequency, int start, int end) {
       if(2*start+1>=end){
           return;
       }else if(2*(start+1)>=end){
           if(frequency[2*start+1]>=end){
               swap(tags,frequency,2*start+1,start);
           }
       }else{
           if(frequency[start]>=frequency[2*start+1]&&frequency[start]>=frequency[2*(start+1)]){
               return;
               //左子樹最大,交換后去排列左邊
           }else if(frequency[2*start+1]>=frequency[start]&&frequency[2*start+1]>=frequency[2*(start+1)]){
               swap(tags,frequency,2*start+1,start);
               dealSnap(tags,frequency,2*start+1,end);
               //右子樹最大榨乎,交換后去排列右邊
           }else{
               swap(tags,frequency,2*(start+1),start);
               dealSnap(tags,frequency,2*(start+1),end);
           }
       }
    }
  //交換過程
    private void swap(int[] tags, int[] frequency, int i, int j) {
        int tempTag = tags[i];
        int tempFraquency = frequency[i];
        tags[i] = tags[j];
        frequency[i] = frequency[j];
        tags[j] = tempTag;
        frequency[j] = tempFraquency;
    }
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末训堆,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖蛔翅,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,331評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡娃豹,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,372評論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進店門购裙,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來懂版,“玉大人,你說我怎么就攤上這事躏率《ㄐ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,755評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵禾锤,是天一觀的道長私股。 經(jīng)常有香客問我,道長恩掷,這世上最難降的妖魔是什么倡鲸? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,528評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮黄娘,結果婚禮上峭状,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己逼争,他們只是感情好优床,可當我...
    茶點故事閱讀 68,526評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著誓焦,像睡著了一般胆敞。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上杂伟,一...
    開封第一講書人閱讀 52,166評論 1 308
  • 那天移层,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼赫粥。 笑死观话,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的越平。 我是一名探鬼主播频蛔,決...
    沈念sama閱讀 40,768評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼灵迫,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了晦溪?” 一聲冷哼從身側響起龟再,我...
    開封第一講書人閱讀 39,664評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎尼变,沒想到半個月后利凑,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,205評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡嫌术,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,290評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年哀澈,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片度气。...
    茶點故事閱讀 40,435評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡割按,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出磷籍,到底是詐尸還是另有隱情适荣,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,126評論 5 349
  • 正文 年R本政府宣布院领,位于F島的核電站弛矛,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏比然。R本人自食惡果不足惜丈氓,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,804評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望强法。 院中可真熱鬧万俗,春花似錦、人聲如沸饮怯。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,276評論 0 23
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽蓖墅。三九已至库倘,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間置媳,已是汗流浹背于樟。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,393評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留拇囊,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,818評論 3 376
  • 正文 我出身青樓靶橱,卻偏偏與公主長得像寥袭,于是被迫代替她去往敵國和親路捧。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,442評論 2 359