今天在 SegmentFault 看到了類似問題宁否，查資料回答那個問題后窒升，決定留個筆記。
我們在計算金額時慕匠，難免存在保留位數(shù)有限饱须，計算結果需要取舍的情況。往往在電商台谊、銀行系統(tǒng)中蓉媳，金額是以整數(shù)形式保存，單位為貨幣最小單位锅铅，例如分酪呻。但是在結算時額外的參數(shù)如折扣、利率盐须、稅率等存在著大量的浮點數(shù)玩荠，計算結果則需要轉換為整數(shù)。
簡單處理一般是四舍五入贼邓，但是這樣存在很明顯的問題阶冈，就是 “入” 的概率大于 “舍”，明顯的塑径，遇到 1女坑、2、3统舀、4 舍匆骗，遇到 5、6誉简、7绰筛、8、9 入描融，粗看這種就可以發(fā)現(xiàn)問題铝噩。如果想要兩邊平衡，則 “四舍六入” 才是合理的，但是骏庸，5 怎么辦毛甲？
有趣的推理
轉自知乎用戶給出的一個例子（原知乎答案地址：https://www.zhihu.com/question/28943072/answer/42673180）
某實數(shù) r = 0.4445。也就是說具被，比九分之四稍微大一點點玻募。（構造其他小數(shù)也可以，有限小數(shù)還是無限小數(shù)一姿、純小數(shù)還是帶小數(shù)都沒關系）
好了七咧，根據(jù)四舍五入算法 f，直接把這個 r 保留到整數(shù)叮叹。那么艾栋，明顯，結果是 0蛉顽，小數(shù)點后第一位是 4 么蝗砾。
這時，請開放一下腦洞携冤。有一群科學家拿到了這個數(shù)字悼粮。然后……
科學家 s3 把 r 保留到小數(shù)點后第 3 位，得 r3 = 0.445曾棕。第 4 位是 5 么扣猫，按四舍五入的精神，把這個 1 進到第 3 位翘地，使之變成 5申尤。
科學家 s2 把 r 保留到小數(shù)點后第 2 位，得 r3 = 0.45子眶。第 3 位是 5 么瀑凝，按四舍五入的精神，把這個 1 進到第 2 位臭杰，使之變成 5粤咪。
科學家 s1 把 r 保留到小數(shù)點后第 1 位，得 r1 = 0.5渴杆。第 2 位是 5 么寥枝，按四舍五入的精神，把這個 1 進到第 1 位磁奖，使之變成 5囊拜。
科學家 s0 把 r 保留到小數(shù)點后第 0 位，得 r0 = 1比搭。第 1 位是 5 么冠跷，按四舍五入的精神，把這個 1 進到第 0 位，使之變成 1蜜托。
最終結果和 0.4445 直接四舍五入結果存在明顯差異抄囚。
還有個例子也能說明：
2.55 + 3.45 = 6
如果我們把 2.55 和 3.45 四舍五入保留一位小數(shù)，那么上述式子就成了：
2.6 + 3.5 = 6.1
這樣的問題非常常見橄务，也導致了在大量樣本中幔托，四舍五入后計算結果的總和會明顯大于直接計算總和的結果，對于金融單位計算利息而言蜂挪，這樣很顯然是一個虧本的行為重挑。如果不虧本的算，依舊是簡單處理可能結果相反棠涮，那么客戶就不開心了谬哀。
銀行家舍入（Banker's Round）
亦叫做 “四舍六入五成雙” ，四舍六入故爵，使得兩頭（即進和舍）概率相等玻粪，但是隅津，在 4 和 6 之間的 5 就需要特別對待诬垂。具體規(guī)則如下：
舍去位的數(shù)值小于5時，直接舍去伦仍；
舍去位的數(shù)值大于等于6時结窘，進位后舍去；
當舍去位的數(shù)值等于5時充蓝，分兩種情況：5后面還有其他數(shù)字（非0）隧枫，則進位后舍去；若5后面是0（即5是最后一位）谓苟，則根據(jù)5前一位數(shù)的奇偶性來判斷是否需要進位官脓，奇數(shù)進位，偶數(shù)舍去涝焙。
舍去位卑笨，當小于 5，即 0 ~ 4.999999…… 則舍去仑撞，大于 6赤兴，即 6 ~ 10 則進位，則中間區(qū)間那個數(shù)字隧哮，5 ~ 5.999999…… 桶良，只要使該區(qū)間內存在的數(shù)字平均分布，即可保證取舍概率相等沮翔。于是得到上述算法陨帆。
按上述規(guī)則，之前的 2.55 + 3.45 = 6 得出的結果如下：
2.6 + 3.4 = 6
結果正確。
轉載 ：https://www.insp.top/article/how-to-ensure-accurate-for-digital-transformation
