Deep Learning 讀書(shū)筆記 —— 序言

Deep Learning

計(jì)算機(jī)從經(jīng) 驗(yàn)中學(xué)習(xí)负芋,并根據(jù)層次化的概念體系來(lái)理解世界,層次化的概念讓計(jì)算機(jī)構(gòu)建較簡(jiǎn)單的概念來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜概念。如果繪制出這些概念如何建立在彼此之上的圖爬范,我們將得到一張 ‘‘深’’(層次很多)的圖狸驳。Deep是指層次。

machine learning

依靠硬編碼的知識(shí)體系面對(duì)的困難表明状知,AI 系統(tǒng)需要具備自己獲取知識(shí)的能力, 即從原始數(shù)據(jù)中提取模式的能力孽查。這種能力被稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)饥悴。

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