產(chǎn)品經(jīng)理,你一直在用Kano模型做需求跺嗽,你可知道战授?

KANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具页藻,以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系——引用至百度

對(duì)于產(chǎn)品老人來(lái)說(shuō)植兰,一部分人可能并不知道Kano模型份帐,但并不影響他們做需求。因?yàn)樗麄冏鲂枨蟮臅r(shí)候楣导,實(shí)際上已經(jīng)默默在使用Kano模型的精髓了废境。

對(duì)于產(chǎn)品新人來(lái)說(shuō),在做需求分類優(yōu)先排序的時(shí)候筒繁,如果能應(yīng)用Kano模型的理論噩凹,便能對(duì)茫茫的“需求池”,做好需求分類膝晾,并安排好各個(gè)需求的優(yōu)先級(jí)栓始。

最主要的是我們做需求時(shí)候,不會(huì)只看到表面血当、只想著情懷幻赚,會(huì)對(duì)不同產(chǎn)品、相同產(chǎn)品不同周期的需求有更深入的理解臊旭。也許你開始意識(shí)到落恼,很多時(shí)候(特別是產(chǎn)品初期),如果產(chǎn)品功能都沒有跑通离熏,再好看的UI設(shè)計(jì)佳谦、再好用的交互設(shè)計(jì),都是錦上添花滋戳,對(duì)用戶來(lái)說(shuō)并沒有什么價(jià)值钻蔑。

Kano的重點(diǎn)在哪里?我們先看看Kano模型對(duì)需求做了哪些分類奸鸯。

滿足用戶的需求 對(duì) 用戶“滿意指數(shù)”影響由高到低分別是:

1)魅力型需求(超預(yù)期需求):用戶沒有明確提出來(lái)咪笑,但真實(shí)想要的需求,產(chǎn)品提前想到并做出來(lái)的需求娄涩;

2)期望型需求(預(yù)期需求):用戶明確提出來(lái)想要的需求窗怒;

3)基本型需求(必備需求):用戶沒有明確提出來(lái),但是必須做到需求蓄拣;

4)無(wú)差異需求:有沒有該需求都沒有關(guān)系扬虚;

5)反向型需求:沒有該需求還好,有就不好球恤。

舉個(gè)現(xiàn)實(shí)例子加強(qiáng)理解:

場(chǎng)景:小明跟媽媽說(shuō)“我口渴了辜昵,我要喝水”。小明遇到的“問題”是“我口渴了”咽斧;小明的期望型需求是“我要喝水”路鹰。

1)魅力型需求:媽媽拿來(lái)一瓶冰凍的可樂贷洲;

2)期望型需求:媽媽拿來(lái)一杯白開水

3)基本型需求:家里飲水機(jī)還有水晋柱;

4)無(wú)差異需求:家里沒有停電优构;

5)反向型需求:媽媽拿來(lái)了一瓶燙口的可樂


發(fā)現(xiàn)問題

我一年前已經(jīng)學(xué)了Kano模型雁竞,但是僅僅停留在紙面層面钦椭,并沒有辦法應(yīng)用到具體的需求分析中。

而我的老大碑诉,他并沒有學(xué)過(guò)Kano模型彪腔,但是他卻能真真正正通過(guò)自己的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),把Kano模型的精髓應(yīng)用到需求分析中进栽。這就是差距德挣,引發(fā)了我的思考。

我認(rèn)為快毛,在學(xué)習(xí)路上至少有兩種方法

1)先學(xué)理論格嗅,再將理論應(yīng)用到使用場(chǎng)景中。

而現(xiàn)實(shí)通常是:學(xué)的理論純粹停留在紙面階段唠帝,無(wú)法完成對(duì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化屯掖,無(wú)法應(yīng)用到實(shí)際工作中,無(wú)法產(chǎn)生任何價(jià)值(還會(huì)以為自己看過(guò)了襟衰,就看懂了)——這是大部分人經(jīng)常會(huì)犯的錯(cuò)誤贴铜。

2)自己在工作中摸索,總結(jié)出對(duì)特定工作特有的經(jīng)驗(yàn)瀑晒。最后可能看了理論绍坝,發(fā)現(xiàn)自己的經(jīng)驗(yàn)實(shí)際上已經(jīng)有前人總結(jié)為理論了。相信這是一種相當(dāng)有成就感的感覺苔悦。

這種方法需要非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力轩褐、總結(jié)能力,因?yàn)榇蟛糠謫栴}可能是找不到答案的间坐。

個(gè)人建議

接觸一個(gè)新的領(lǐng)域、新的產(chǎn)品邑退,可以先從宏觀的角度竹宋,了解現(xiàn)有理論背景、知識(shí)框架地技,再把對(duì)應(yīng)的知識(shí)與工作生活中的某一具體內(nèi)容做匹配蜈七,如果能匹配上,嘗試去應(yīng)用莫矗。

最好是遇到問題時(shí)飒硅,為了解決問題砂缩,針對(duì)性的去找解決方案。而不是純粹為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)三娩,沒有實(shí)際應(yīng)用庵芭,這種學(xué)習(xí)方式會(huì)很容易忘記

我最近使用騰訊移動(dòng)分析平臺(tái)(MTA)對(duì)產(chǎn)品的H5頁(yè)面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)雀监。因?yàn)槭堑谝淮握嬲佑|統(tǒng)計(jì)平臺(tái)(可以理解為同時(shí)在研究一個(gè)新的產(chǎn)品)双吆,那么我應(yīng)該先看下騰訊移動(dòng)分析平臺(tái)的《幫助文檔》,對(duì)平臺(tái)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)会前。例如了解都有哪些統(tǒng)計(jì)功能好乐、哪些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、如何操作瓦宜、常見問題及解決方案等蔚万,然后才去實(shí)操。這樣做的好處是能有“系統(tǒng)觀念”临庇,不容易遺漏重點(diǎn)反璃。

而我以往都是上來(lái)不管三七二十一,直接就操作苔巨,導(dǎo)致踩了很多不必要的坑版扩。也有朋友會(huì)說(shuō)“不踩坑,怎么知道以后如何去避免侄泽,怎么會(huì)深刻礁芦?”。以前我也是這么認(rèn)為的悼尾。

但我的老大改變了我對(duì)“試錯(cuò)柿扣、踩坑”的認(rèn)知(非常感謝我的老大對(duì)我的引導(dǎo)和幫助),實(shí)際上我們還可以做到更好:如果一開始就知道哪里有坑了闺魏,可以直接回避未状,豈不是更好?(后面有時(shí)間再專門整理一篇使用騰訊移動(dòng)分析平臺(tái)的坑的文章跟大家一起交流)析桥。

總結(jié)

每個(gè)人的學(xué)習(xí)方法都不同司草,所以本文并非論證以上方法的優(yōu)劣,而是想說(shuō)明發(fā)生在自己身上的例子和引發(fā)的思考泡仗。如果有不同的意見埋虹,歡迎各位朋友留言討論哈。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末娩怎,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市搔课,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌截亦,老刑警劉巖爬泥,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,723評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件柬讨,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡袍啡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)踩官,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,485評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)葬馋,“玉大人卖鲤,你說(shuō)我怎么就攤上這事〕胨唬” “怎么了蛋逾?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,998評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)窗悯。 經(jīng)常有香客問我区匣,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么蒋院? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,323評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任亏钩,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上欺旧,老公的妹妹穿的比我還像新娘姑丑。我一直安慰自己,他們只是感情好辞友,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,355評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布栅哀。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般称龙。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪留拾。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,079評(píng)論 1 285
  • 那天鲫尊,我揣著相機(jī)與錄音痴柔,去河邊找鬼。 笑死疫向,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛咳蔚,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播搔驼,決...
    沈念sama閱讀 38,389評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼谈火,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了匙奴?” 一聲冷哼從身側(cè)響起堆巧,我...
    開封第一講書人閱讀 37,019評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤妄荔,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎泼菌,沒想到半個(gè)月后谍肤,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,519評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡哗伯,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,971評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年荒揣,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片焊刹。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,100評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡系任,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出虐块,到底是詐尸還是另有隱情俩滥,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,738評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布贺奠,位于F島的核電站霜旧,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏儡率。R本人自食惡果不足惜挂据,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,293評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望儿普。 院中可真熱鬧崎逃,春花似錦、人聲如沸眉孩。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,289評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)勺像。三九已至障贸,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間吟宦,已是汗流浹背篮洁。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,517評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留殃姓,地道東北人袁波。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,547評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像蜗侈,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親篷牌。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,834評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容