隨著互聯(lián)網(wǎng)正卧、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展蠢熄，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)越發(fā)顯得其重要性，但是企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不當(dāng)可能很容易造成失控炉旷，并可能消耗企業(yè)資源和預(yù)算签孔。
雖然大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)用戶提供卓越的洞察力和寬闊的視角，也有可能讓企業(yè)不堪重負(fù)砾跃。企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)出發(fā)去收集相關(guān)的數(shù)據(jù)并做出自己的選擇骏啰，而目前企業(yè)面臨的主要問題是大數(shù)據(jù)是由技術(shù)專業(yè)人員收集的并付諸實踐的技術(shù)解決方案，但是大數(shù)據(jù)的最佳實踐是結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)流程去發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值抽高。
由于互聯(lián)網(wǎng)判耕、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使得IoT設(shè)備得到爆炸式增長翘骂，人們收集到的數(shù)據(jù)比以往更多壁熄。根據(jù)權(quán)威機構(gòu)的調(diào)查，越來越多的公司其存儲的數(shù)據(jù)量將會越來越大碳竟，數(shù)據(jù)量級別將會達(dá)到TB及PB以上草丧，而企業(yè)每年因數(shù)據(jù)損壞而造成損失會越來越高。然而莹桅，企業(yè)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫的具體實踐中大部分?jǐn)?shù)據(jù)未被使用或曾被使用過昌执，企業(yè)的數(shù)據(jù)湖將快速積累成為存滿數(shù)據(jù)的信息池， 這將導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)存儲空間被浪費诈泼。企業(yè)在大數(shù)據(jù)實踐中最基本的問題是許多數(shù)據(jù)只得到了部分處理或完全偏離了基礎(chǔ)懂拾，數(shù)據(jù)收集不正確或收集手段沒有正確定義，企業(yè)的業(yè)務(wù)很明顯與大數(shù)據(jù)有關(guān)铐达。
這對于商業(yè)數(shù)據(jù)庫（如Oracle岖赋、DB2、SQLServer等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）中使用的常規(guī)的瓮孙、日常的唐断、小級別的數(shù)據(jù)來說是個小問題选脊， 但對于企業(yè)來說，則需要有效的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去處理大量的信息脸甘，但因其數(shù)據(jù)的規(guī)模大恳啥，企業(yè)獲得收益或混淆的可能性也越大。因此斤程，企業(yè)如何“正確”的利用大數(shù)據(jù)變得愈加重要角寸。
那么企業(yè)在大數(shù)據(jù)實踐中應(yīng)該遵循什么樣的原則，“正確”對于企業(yè)意味著哪些應(yīng)用關(guān)鍵原則忿墅。下面我們將談一談企業(yè)大數(shù)據(jù)實踐的關(guān)鍵原則扁藕。
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的迅速發(fā)展，企業(yè)大數(shù)據(jù)的最佳實踐的概念正在慢慢的演變疚脐。企業(yè)需要通過可能的最佳策略進(jìn)行競爭亿柑，因此企業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐提出一些關(guān)鍵原則和策略，希望企業(yè)能夠避免被大量無用數(shù)據(jù)所淹沒棍弄，致使企業(yè)被淹沒在數(shù)據(jù)湖中望薄。
1. 明確大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)
在企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析過程之前，了解業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)應(yīng)該是企業(yè)采取的第一步呼畸，也是最重要的一步痕支。企業(yè)用戶必須明確他們想要的結(jié)果。企業(yè)管理層必須率先在大數(shù)據(jù)實踐前做好充分準(zhǔn)備蛮原，正確接納大數(shù)據(jù)的思維卧须，并且在技術(shù)方面必須遵循相應(yīng)的技術(shù)原則。如果企業(yè)的管理層沒有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)儒陨，那么將不能收集并正確創(chuàng)建數(shù)據(jù)花嘶。很多組織在大數(shù)據(jù)實踐過程中會收集了一切能夠收集的數(shù)據(jù)，然后再去清除他們不需要的數(shù)據(jù)蹦漠，這會造成很多不必要的工作椭员，因此企業(yè)應(yīng)該事先整理和規(guī)劃出所需要的數(shù)據(jù)范疇，而不是收集全部數(shù)據(jù)笛园。
2. 有效評估并與合作伙伴制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
大數(shù)據(jù)項目不應(yīng)該由IT部門孤立完成隘击，大數(shù)據(jù)項目必然涉及至數(shù)據(jù)所有者， 包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)的每個業(yè)務(wù)部門研铆；或者是一個提供大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)商或咨詢機構(gòu)埋同，這些供應(yīng)商可以為組織帶來外部的視角和眼光，并評估組織當(dāng)前的實際情況蚜印。
在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的過程中，應(yīng)該對整個過程持續(xù)進(jìn)行檢查和反饋留量，以確保企業(yè)收集所需的數(shù)據(jù)的正確性和有效性窄赋，并且會為企業(yè)的高效運營提供所需的見解哟冬，這就像廚師在整個烹飪過程中時刻檢查自己的工作一樣，而不只是收集所有內(nèi)容之后再進(jìn)行檢查忆绰，因為如果在此期間數(shù)據(jù)出錯浩峡，這意味著檢查數(shù)據(jù)要一直回溯到起點，并在不必要的時候啟動错敢。
企業(yè)通過與那些項目利益相關(guān)者一起協(xié)同工作翰灾，確保關(guān)聯(lián)方能夠有效的參與大數(shù)據(jù)項目，從而確保項目取得成功稚茅。
3. 企業(yè)應(yīng)確定自己的主數(shù)據(jù)源和大數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)
企業(yè)擁有的大量的數(shù)據(jù)并不等同于是良好可用的數(shù)據(jù)纸淮。企業(yè)可能會在某個地方將正確的數(shù)據(jù)混合在一起，但它會由企業(yè)自己決定亚享。收集的隨機數(shù)據(jù)越多咽块，越是經(jīng)常雜亂無章，形式各異欺税，這將不利于大數(shù)據(jù)項目實踐的有效開展侈沪。
同樣重要的是確定企業(yè)所擁有的是其所沒有的東西。一旦收集了項目所需的數(shù)據(jù)晚凿，就確定可能缺少什么亭罪，在這些工作開始之前一定要把一切都準(zhǔn)備好。
企業(yè)并不總是能夠事先知道需要什么數(shù)據(jù)字段歼秽，所以一定要確保軟件的靈活性应役，以便在實施過程中調(diào)整。這與確定企業(yè)擁有什么以及在大數(shù)據(jù)中需要什么的理念相吻合哲银。
其底線是企業(yè)必須對原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行測試并檢查結(jié)果扛吞。企業(yè)可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)沒有得到需要的答案。在企業(yè)首先開展該項目之前荆责，最好先找出答案滥比。企業(yè)在確認(rèn)數(shù)據(jù)來源時可以事先做好企業(yè)的主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的管理工作， 這樣可以確保大數(shù)據(jù)建設(shè)的有效實施做院。
4. 保持持續(xù)有效的溝通和評估
有效的協(xié)作需要利益相關(guān)者和IT部門之間的持續(xù)溝通盲泛。企業(yè)的目標(biāo)可能會在項目的進(jìn)行期間發(fā)生變化，如果發(fā)生這種情況键耕，必須將變更信息傳達(dá)給IT部門寺滚。企業(yè)可能需要停止收集一種形式的數(shù)據(jù)，并開始收集另一種形式的數(shù)據(jù)屈雄，而企業(yè)不希望這種情況發(fā)生或者持續(xù)下去村视。
如何繪制一張清晰的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略地圖，在某些地點打破預(yù)期或期望的結(jié)果酒奶。如果是一個為期12個月的項目蚁孔，每三個月檢查一次奶赔。這給了企業(yè)一個復(fù)習(xí)和改變的機會。
5. 引入敏捷技術(shù)與迭代方法提升大數(shù)據(jù)的快速反應(yīng)
企業(yè)開展的第一個大數(shù)據(jù)項目不應(yīng)該過于雄心勃勃杠氢。需要從概念驗證或試點項目開始站刑，這樣的項目規(guī)模相對較小，并且易于管理鼻百。
選擇企業(yè)想改善業(yè)務(wù)流程的一個領(lǐng)域绞旅，但是在事情出錯或錯誤嚴(yán)重的情況下它不會有太大的影響。另外温艇，如果問題不需要解決因悲，不要強迫采用大數(shù)據(jù)解決方案。
企業(yè)還應(yīng)在大數(shù)據(jù)實踐中使用敏捷開發(fā)技術(shù)和迭代方法來實現(xiàn)中贝。敏捷是一種操作手段囤捻，并不局限于開發(fā)。敏捷開發(fā)是什么?例如寫一小段代碼邻寿，然后開始測試多種方法蝎土，然后再添加，再進(jìn)行徹底測試绣否、沖洗誊涯、重復(fù)。這是一種可以應(yīng)用于任何過程的方法蒜撮，而不僅僅是編程暴构。
使用敏捷和迭代實現(xiàn)技術(shù)，可以根據(jù)當(dāng)前需求在短時間內(nèi)提供快速解決方案段磨，而不是一次性瀑布方法取逾。
6. 有效的評估大數(shù)據(jù)技術(shù)需求
根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的苹支，可能高達(dá)90%砾隅。但是企業(yè)仍然需要查看數(shù)據(jù)來自哪里以確定最佳數(shù)據(jù)存儲。企業(yè)可以選擇SQL或NoSQL以及NewSQL（兩種數(shù)據(jù)庫的變體）债蜜。
企業(yè)需要實時洞察力還是在做事后評估?可能需要Apache Spark技術(shù)體系進(jìn)行實時數(shù)據(jù)處理晴埂，或者可以使用Hadoop技術(shù)體系實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)處理。還有用于分散在多個地域的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫（企業(yè)的分布式應(yīng)用）寻定，這可能是具有多個分布式應(yīng)用的公司要求儒洛。
另外，企業(yè)需要查看每個數(shù)據(jù)庫的具體分析功能狼速，看看它們是否適用琅锻。
7. 與云計算平臺的大數(shù)據(jù)保持一致
企業(yè)在采用云計算時必須謹(jǐn)慎，因為可能采用按量計費，而大數(shù)據(jù)意味著要處理大量數(shù)據(jù)恼蓬。但是沫浆，云計算也有很多優(yōu)點。公共云可以即時或至少非彻鲋龋快速地進(jìn)行配置和擴展。Amazon EMR和Google BigQuery等服務(wù)允許快速建立原型淮捆。
首先是使用云計算平臺來快速構(gòu)建企業(yè)的環(huán)境原型郁油。使用DataSet和Amazon、Microsoft Azure等云計算提供商提供的許多工具攀痊，企業(yè)可以在幾個小時內(nèi)建立桐腌、開發(fā)和測試環(huán)境，并將其用于測試平臺苟径。然后案站，當(dāng)企業(yè)制定出一個堅實的運營模式時，將其移回內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行工作棘街。
云計算的另一個優(yōu)點是企業(yè)收集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都可能駐留在那里蟆盐。在這種情況下，企業(yè)沒有理由將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到企業(yè)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心遭殉。許多數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序都支持來自云計算和本地的各種數(shù)據(jù)源石挂，因此，如果企業(yè)在云計算平臺中收集數(shù)據(jù)险污，應(yīng)確保云計算平臺中的數(shù)據(jù)可用性痹愚。
8. 著重培養(yǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)人才，做好數(shù)據(jù)的安全策略
大數(shù)據(jù)是一個新興的領(lǐng)域蛔糯，而不是像Python或Java編程這些可以自學(xué)成才的領(lǐng)域拯腮。麥肯錫全球研究院的一項研究表明，2018年全球?qū)⑷狈?40至190萬名擁有必要專業(yè)知識的人員蚁飒，另外還缺乏基于分析結(jié)果作出決策的150萬名相關(guān)管理人員和分析師动壤。
首先必須明確的是誰應(yīng)該有權(quán)訪問數(shù)據(jù)，以及有多少訪問權(quán)限飒箭。數(shù)據(jù)隱私是當(dāng)今的一個主要問題狼电，尤其是歐洲即將實施嚴(yán)格的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)，這將對企業(yè)的數(shù)據(jù)使用造成嚴(yán)格的限制弦蹂。
企業(yè)確保清除所有數(shù)據(jù)隱私問題以及誰有權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)肩碟。企業(yè)應(yīng)該關(guān)注其他治理問題，如營業(yè)額?確定哪些數(shù)據(jù)(如果有的話)可以進(jìn)入公共云凸椿，哪些數(shù)據(jù)必須保留在本地部署數(shù)據(jù)中心削祈，以及誰控制什么。
所以，企業(yè)應(yīng)該在大數(shù)據(jù)實踐中注重對于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)體系髓抑，確保后續(xù)工作的持續(xù)開展咙崎。
