wordcloud
DiagrammeR包的github鏈接地址：https://github.com/juba/scatterD3
幾個(gè)樣例demo：http://xwj.565tech.com/jianshu/scatterR/scatter1.html
http://xwj.565tech.com/jianshu/scatterR/scatter2.html
http://xwj.565tech.com/jianshu/scatterR/scatter4.html
http://xwj.565tech.com/jianshu/scatterR/scatter5.html
一.安裝方式：
install.packages("scatterD3")
或
devtools::install_github("juba/scatterD3")
二.使用方法：
使用形式與前面介紹過(guò)的圖表可視化類似慌核，這個(gè)包只是提供了一些d3的效果，能夠使你的圖表產(chǎn)生縮放和其他一些效果
library(scatterD3)
scatterD3(x = mtcars$wt, y = mtcars$mpg)
##point_size:點(diǎn)的大小，point_opacity:點(diǎn)的透明度
scatterD3(data = mtcars, x = wt, y = mpg,
point_size = 175, point_opacity = 0.3, fixed = TRUE,
colors = "#000")
##hover_size:鼠標(biāo)放上去后點(diǎn)的放大倍數(shù)，
scatterD3(data = mtcars, x = wt, y = mpg,
point_size = 100, point_opacity = 0.5,
hover_size = 6, hover_opacity = 1)
#可以很方便的改變變量名稱
mtcars$cyl_fac <- paste(mtcars$cyl, "willnight")
scatterD3(data = mtcars, x = cyl_fac, y = mpg,point_size=60,hover_size = 4)
#給點(diǎn)賦予文字標(biāo)簽
mtcars$names <- rownames(mtcars)
scatterD3(data = mtcars, x = wt, y = mpg, lab = names, labels_size = 15,point_size=60,hover_size = 4)
##利用顏色形狀處理分類變量
scatterD3(data = mtcars, x = wt, y = mpg, col_var = cyl, symbol_var = gear)
#lasso屬性設(shè)置為TRUE后，用戶可以自由選取區(qū)域中的點(diǎn)
mtcars$names <- rownames(mtcars)
scatterD3(data = mtcars, x = wt, y = mpg, lab = names, lasso = TRUE)
1.png
2.png
3.png
4.png
5.png
6.png
基本操作的話就這些稽寒，一些詳細(xì)的操作的話可以去github上去看一下匿级。作為R語(yǔ)言可視化的最后一篇文章幸冻，本篇后部分再為大家粗略介紹一些可視化包空镜。
- DiagrammeR包：方便實(shí)現(xiàn)流程圖
##griViz函數(shù)包裹，里面點(diǎn)（node）很方便可以列舉捌朴，線（edge）通過(guò)箭頭指向[ 里可以設(shè)置屬性值]
grViz("
digraph demo{
node[shape=box
penwidth=2
]
A;B;C;D;E;F
node[shape=circle
1;2;3;4;5;6;7;8
edge[arrowhead=diamond]
A->1;B->2;C->3,D->4;E->5;F->6;
D->8[label='will']
}
")
diagrammerR.png
#按著思路寫就行吴攒，箭頭指指就行
DiagrammeR("
sequenceDiagram;
customer->>web:ask Api;
web->>customer:有token么;
customer->>web:token給你;
web->>database:這個(gè)用戶token匹配么;
alt 如果匹配
database->>web: 匹配的;
web->>database:拿數(shù)據(jù);
database->>web:數(shù)據(jù)給你;
web->>customer:數(shù)據(jù)給你;
else 不匹配
database->>web:不匹配;
web->>customer:error;
end
")
diagrammeR2.png
更多詳細(xì)用法：http://rich-iannone.github.io/DiagrammeR/
- wordcloud2包:繪制詞云
常用參數(shù)：
（1）data：詞云生成數(shù)據(jù)，包含具體詞語(yǔ)以及頻率砂蔽；
（2）size：字體大小洼怔，默認(rèn)為1，一般來(lái)說(shuō)該值越小左驾，生成的形狀輪廓越明顯镣隶；
（3）fontFamily：字體，如‘微軟雅黑’诡右；
（4）fontWeight：字體粗細(xì)安岂，包含‘normal’，‘bold’以及‘600’帆吻；域那；
（5）color：字體顏色，可以選擇‘random-dark’以及‘random-light’猜煮，其實(shí)就是顏色色系次员；
（6）backgroundColor：背景顏色，支持R語(yǔ)言中的常用顏色王带，如‘gray’淑蔚，‘blcak’，但是還支持不了更加具體的顏色選擇愕撰，如‘gray20’刹衫；
（7）minRontatin與maxRontatin：字體旋轉(zhuǎn)角度范圍的最小值以及最大值，選定后盟戏，字體會(huì)在該范圍內(nèi)隨機(jī)旋轉(zhuǎn)绪妹；
（8）rotationRation：字體旋轉(zhuǎn)比例，如設(shè)定為1柿究，則全部詞語(yǔ)都會(huì)發(fā)生旋轉(zhuǎn)邮旷；
（9）shape：詞云形狀選擇，默認(rèn)是‘circle’蝇摸，即圓形婶肩。還可以選擇‘cardioid’（蘋果形或心形）办陷，‘star’（星形），‘diamond’（鉆石）律歼，‘triangle-forward’（三角形）稠通，‘triangle’（三角形），‘pentagon’（五邊形）怜俐；
#1.繪制簡(jiǎn)單的圖形很方便候引，使用內(nèi)置詞頻數(shù)據(jù)
wordcloud2(demoFreq,size = 0.7,shape = 'star')
wordcloud2(demoFreq,size = 0.7,shape = 'cardioid')
#2.繪制自定義的字母或漢字lettercloud，繪制中文字體時(shí)不能缺失letterFont屬性
letterCloud(demoFreq,word = "X",wordSize = 1)
letterCloud(demoFreq,word = "簡(jiǎn)",letterFont = "楷體")
#3.可以在圖片上繪制詞云畔况，但圖片要求是有兩種色差
wordcloud2(demoFreq,figPath = "/Users/jiang/Desktop/cat.jpg",size = 1)
wc-1.png
wc-2.png
wc-3.png
wc-4.png
wordcloud
cat.jpg
