- Yahoo finance是一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫，我們可以通過python獲取數(shù)據(jù)齿桃，以下是文檔：
https://pypi.org/project/yfinance/
簡單的用法
- 導(dǎo)入yfinance模塊：
import yfinance as yf - 創(chuàng)建Ticker對象：
msft = yf.Ticker("MSFT") - 獲取股票的所有信息：
msft.info - 獲取歷史市場數(shù)據(jù)：
hist = msft.history(period="1mo") - 顯示歷史數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)：
msft.history_metadata - 顯示股票的操作信息（股息、拆股他巨、資本收益）：
msft.actions,msft.dividends,msft.splits,msft.capital_gains - 顯示股票的股份數(shù)量：
msft.get_shares_full(start="2022-01-01", end=None) - 顯示財(cái)務(wù)報(bào)表信息：
msft.income_stmt,msft.quarterly_income_stmt,msft.balance_sheet,msft.quarterly_balance_sheet,msft.cashflow,msft.quarterly_cashflow - 顯示股票的持有者信息：
msft.major_holders,msft.institutional_holders,msft.mutualfund_holders - 顯示未來和歷史的收益日期：
msft.earnings_dates - 顯示股票的ISIN代碼（國際證券識別碼）：
msft.isin - 顯示期權(quán)到期日期：
msft.options - 顯示新聞：
msft.news - 獲取特定到期日期的期權(quán)鏈：
opt = msft.option_chain('YYYY-MM-DD') - 使用代理服務(wù)器下載數(shù)據(jù)：
msft.history(..., proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_actions(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_dividends(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_splits(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_capital_gains(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_balance_sheet(proxy="PROXY_SERVER"),msft.get_cashflow(proxy="PROXY_SERVER"),msft.option_chain(..., proxy="PROXY_SERVER") - 初始化多個(gè)Ticker對象：
tickers = yf.Tickers('msft aapl goog') - 訪問每個(gè)Ticker對象的信息：
tickers.tickers['MSFT'].info,tickers.tickers['AAPL'].history(period="1mo"),tickers.tickers['GOOG'].actions - 將價(jià)格歷史數(shù)據(jù)下載到一個(gè)表格中：
data = yf.download("SPY AAPL", period="1mo") - 使用日志記錄：
yf.enable_debug_mode()切換到調(diào)試模式并自定義格式 - 使用自定義請求會話（例如緩存API調(diào)用或自定義User-agent標(biāo)頭）：傳遞
session參數(shù)給Ticker構(gòu)造函數(shù) - 處理多級列名：使用pandas的
to_csv方法保存DataFrame時(shí)窥突，正確讀取多級列名；將單個(gè)或多個(gè)Ticker下載到單個(gè)DataFrame中劲装，使用單級列名和一個(gè)Ticker列 - 使用yfinance替代pandas_datareader：使用
yf.pdr_override()可以使用yfinance替代pandas_datareader中的get_data_yahoo()方法，并確保返回的數(shù)據(jù)格式與pandas_datareader的一致
簡單的示例
- 需要設(shè)置代理荐健，所以代碼是：
# 設(shè)置代理
proxies = {
"http": "http://127.0.0.1:7890",
"https": "http://127.0.0.1:7890",
}
prices_df = yf.download(list(sp500_list), start=start_date,
end=end_date,proxy = proxies)
- 簡單獲取蘋果公司的股票收盤價(jià)數(shù)據(jù)
import yfinance as yf
# 創(chuàng)建Ticker對象
aapl = yf.Ticker("AAPL")
# 獲取近5年的歷史市場數(shù)據(jù)
history = aapl.history(period="5y",proxy = proxies)
# 獲取收盤價(jià)數(shù)據(jù)
close_prices = history['Close']
# 打印收盤價(jià)數(shù)據(jù)
print(close_prices)
- 結(jié)果獲取到歷史數(shù)據(jù)包括：
['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Dividends', 'Stock Splits']
Open：當(dāng)日的開盤價(jià)酱畅，即股票交易開始時(shí)的價(jià)格琳袄。
High：當(dāng)日的最高價(jià)，即股票在當(dāng)日交易中達(dá)到的最高價(jià)格纺酸。
Low：當(dāng)日的最低價(jià)窖逗，即股票在當(dāng)日交易中達(dá)到的最低價(jià)格。
Close：當(dāng)日的收盤價(jià)餐蔬，即股票交易結(jié)束時(shí)的價(jià)格碎紊。
Volume：當(dāng)日的交易量，即在當(dāng)日交易中買賣的股票數(shù)量樊诺。
Dividends：當(dāng)日派發(fā)的股息金額仗考。股息是公司向股東派發(fā)的利潤分配。
Stock Splits：當(dāng)日的股票拆分比例词爬。股票拆分是指公司將現(xiàn)有的股票拆分成更多股份的行為秃嗜，以調(diào)整股票價(jià)格和股本結(jié)構(gòu)
