分組函數(shù)groupby
在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)用到分組誓琼，類似于SQL中的group by，按照group by后面接的字段來(lái)分成組齐莲，之后再進(jìn)行其他處理亿鲜。
Pandas中內(nèi)置了類似的方法柬帕，用法簡(jiǎn)要如下：
df_test = pd.DataFrame(df.groupby(['Pclass','Embarked']).count())
這個(gè)意思就是，按照Pclass和Embarked兩列取笛卡爾積為組別狡门，然后針對(duì)每一組計(jì)數(shù)。
結(jié)果
可以看到锅很，用兩列分組的話其馏，出來(lái)的索引是分層的。
接下來(lái)爆安，用
df_test.index = df_test.index.ravel()
該函數(shù)是將拼合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為 ndarray 返回叛复。
這里，index就是一組Series，那么正好能返回一個(gè)ndarray褐奥，把這個(gè)ndarry作為index即可咖耘。
分層索引合并
