Python（金融）數(shù)據(jù)分析（六）金融數(shù)據(jù)分析（2）量化分析

Python（金融）數(shù)據(jù)分析（六）金融數(shù)據(jù)分析（2）量化分析

1.量化分析的基礎锹杈；


2.常用庫：TA-Lib等崇众；


3.隨堂代碼實踐逮刨；


4.實例

（1）滬深300指數(shù)的漲跌預測：

機器統(tǒng)計學習方法：邏輯回歸附帽、隨機森林、SVM趟畏；


（2）聚寬平臺（可進行歷史回測）：多因子策略模型；

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