?以下整理的是常見的數(shù)據(jù)分析方法忽匈，不同的分析方法適用于不同的場(chǎng)景房午，有助于快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析，解決實(shí)際工作問題丹允。要注意數(shù)據(jù)分析方法并非只有做數(shù)據(jù)分析工作中會(huì)用到郭厌，生活中也頗有用處，換個(gè)角度思考問題或許就能發(fā)現(xiàn)新的世界雕蔽。
1.邏輯樹分析法
如果你分析的目的是想把復(fù)雜的事情變簡(jiǎn)單折柠，可以使用邏輯樹分析法。有名的費(fèi)米問題就是使用邏輯樹分析法批狐。
在求職面試中扇售，也經(jīng)常會(huì)考察這種問題：
全國(guó)有多少個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理前塔？
深圳地鐵高峰期客流量多大？
公司樓下擺小攤月入多少承冰？
這些估算類的問題都可以拆解成邏輯樹华弓，把一個(gè)復(fù)雜的問題細(xì)分到可以具體量化的問題上。
再貼一個(gè)剛發(fā)現(xiàn)有味道的回答：
2.多維度拆解分析法：
比如評(píng)價(jià)一個(gè)公司好壞需要從多個(gè)維度：
其實(shí)我認(rèn)為這個(gè)和邏輯樹的思路是比較類似的困乒。把一個(gè)模糊的問題寂屏，拆解成多個(gè)子問題。
3.PEST分析法
嚴(yán)格的來說這個(gè)有點(diǎn)假大空只能說沾邊數(shù)據(jù)分析娜搂，但是如果你是做行業(yè)分析迁霎，就可以使用PEST分析，這一般是在市場(chǎng)調(diào)研的時(shí)候用百宇。
Political Factors：政治環(huán)境
Economic Factors：經(jīng)濟(jì)環(huán)境
Social and cultural Factors：社會(huì)環(huán)境
Technological Factors：技術(shù)環(huán)境
具體可以參考人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上的一篇少兒編程行業(yè)PEST分析：
https://www.sohu.com/a/382315498_114819
4.對(duì)比分析法：
想要對(duì)比好壞考廉，就可以使用對(duì)比分析法。
比如女朋友問：我白嗎携御？就是在做對(duì)比昌粤。
以前不知道在哪個(gè)課程里面聽到過這句話：好的數(shù)據(jù)指標(biāo)一定是比例，好的數(shù)據(jù)分析一定有對(duì)比啄刹。確實(shí)現(xiàn)在在數(shù)據(jù)分析工作中根本離不開對(duì)比婚苹。
5.假設(shè)檢驗(yàn)分析法：
如果你想找問題發(fā)生的原因，就用到假設(shè)檢驗(yàn)分析方法鸵膏。比如偵探片就會(huì)經(jīng)常用這個(gè)辦法，先假設(shè)在論證怎炊。
類比到數(shù)據(jù)分析就是先假設(shè)是某原因?qū)е陆Y(jié)果不好谭企，在針對(duì)的去用數(shù)據(jù)論證。在工作中常用假設(shè)論證法评肆，可以快速提升你的業(yè)務(wù)思考能力债查。
6.相關(guān)分析法：
如果你想知道A和B有什么關(guān)系就要用到相關(guān)分析法。如云量多少和會(huì)發(fā)生下雨事件的概率會(huì)呈強(qiáng)正相關(guān)瓜挽。
同樣的會(huì)有負(fù)相關(guān)盹廷，不相關(guān)，非線性相關(guān)久橙。實(shí)際工作中我們會(huì)制作散點(diǎn)圖來分析兩個(gè)不同事物的相關(guān)性：
如抖音俄占，B站推薦我喜歡的視頻。豆瓣推薦喜歡的電影會(huì)用到相關(guān)分析淆衷。
但是使用相關(guān)分析必須結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)缸榄。
舉個(gè)例子：我家門前的樹每年都在長(zhǎng)，國(guó)家的GPD每年也都在漲祝拯。雖然看起來是正相關(guān)甚带，但實(shí)際毫無關(guān)系。
7.群組分析法：
如果你想對(duì)用戶留存和流失分析，就要用到群組分析法鹰贵。
如產(chǎn)品發(fā)布發(fā)布版本的更新是導(dǎo)致用戶增長(zhǎng)還是流失晴氨。可以按照用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間特征進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分組碉输，如可以分為使用產(chǎn)品x天組用戶籽前。
按下文的RFM分類也是一個(gè)很好的分類辦法。
8.RFM分類法：
如果你想對(duì)用戶按價(jià)值分類腊瑟，就要用到RFM分析方法聚假，從而做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
其實(shí)是類似矩陣法闰非，但是是把二維矩陣轉(zhuǎn)化成了三維膘格。
根據(jù)美國(guó)數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫中有3個(gè)神奇的要素财松，這3個(gè)要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo)：
最近一次消費(fèi) (Recency)
消費(fèi)頻率 (Frequency)
消費(fèi)金額 (Monetary)
9.最終路徑法
也可以叫漏斗法瘪贱，AARRR也屬于漏斗法的一種。如果你想分析用戶的行為或者產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)辆毡，就要用到最終路徑法菜秦。通過對(duì)于起始和目標(biāo)之間步驟的管理以及數(shù)據(jù)的反饋精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
如網(wǎng)上商城從點(diǎn)擊到付費(fèi)中間路徑的用戶行為分析舶掖。在線教育點(diǎn)擊到付費(fèi)中間的轉(zhuǎn)化等等球昨。
常見的數(shù)據(jù)分析方法就介紹到這里了，但是歸根到底還是必須結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景眨攘，否則一切都是空談主慰。
