昨天沒按時更新呻待，所以按照之前說好的懲罰自己這一周都不吃哈根達斯了薇组。
一、雜記
剛剛看到票圈里學長發(fā)了ly最后去了Harvard的錄取通知書铸敏，其實有一點懷念當年的自己缚忧。ly也是暑假去了那里，最后留下來了杈笔。雖然媽媽在大四錄取結(jié)果出來之后，經(jīng)常說我糕非，不該去這里蒙具，你可以去更好的學校。雖然我也這么覺得朽肥，但是我一直安慰自己說禁筏，我喜歡在中等偏上的學校做一個中等偏上的人，我不喜歡自己肩負著那么大的壓力衡招。大學壓力不大篱昔，在這邊壓力也不大，這樣其實蠻好始腾。但是看到ly的錄取通知書的時候州刽，回憶起當年還是那個在校車的角落因為同時做三個項目做不好的，自己把自己壓迫得很緊的小孩子浪箭。其實那個想去最好的學校的心還是在的穗椅，只不過把它埋到了很深的地方。不甘還是有的奶栖，不然為什么我媽每次提起這件事情的時候匹表，我都會覺得很煩，然后讓她不要說宣鄙。
其實昨天不該睡得很晚袍镀，主要是因為和scs的事情，自己確實在任性冻晤，在浪費時間苇羡。其實獨處的時光更能自己訓練自己，訓練自己的自制力明也，以及自己約束自己去養(yǎng)成好的生活習慣宣虾，比如早睡早起惯裕，每天整理房間。
最近肩膀又疼得厲害绣硝，明明電腦已經(jīng)很輕了蜻势，但是背到肩膀上卻很重。下次試試直接用實驗室里的臺式機鹉胖，不把小筆記本電腦帶過去了握玛。
下午一邊整理房間，一邊復習課程內(nèi)容吧甫菠。反正確實不多挠铲，能復習得過來的。
之前看過一段話“把事情寫下來寂诱，比把事情沒有寫下來拂苹，完成的可能性要提高百分之三十”，雖然不知道這個數(shù)據(jù)是怎么來的痰洒，
二瓢棒、復習兩門課的內(nèi)容
下午
1、復習完590的課程筆記丘喻。并寫完作業(yè)脯宿。
2、整理房間
結(jié)果下午整理完房間就困了泉粉。
三连霉、雜記
晚上跟學長出去吃飯测摔，討論了很多內(nèi)容基公。
對比下來其實我特別特別幸福了吼畏。
四稠歉、繼續(xù)CycleGAN
今晚需要完成cyclegan的train并且得到初步結(jié)果檀轨。
1花鹅、2-4的思路接著用進來：
我的思路是先用已有的圖片放進CycelGAN進行訓練着撩，然后訓練好generator和discriminator夜矗。然后我用GAN產(chǎn)生grountruth点骑，然后放進CycelGAN進行test產(chǎn)生images.
明天需要做的事情：要到bluepill的權(quán)限酣难。
今天先去訓練generrator和discriminator，這個應該不難的黑滴。
然后我拿其他的groundtruth進來訓練憨募。
2、我想打開map數(shù)據(jù)集合code去看他是怎么調(diào)用數(shù)據(jù)集的code的袁辈。并且我想把epoch改小一點菜谣。
比如trainA trainB train都要用到，還是用不到train.
（我覺得不需要用到train，因為文件建立的時間都不一樣尾膊。
我覺得我下面需要用自己的文件做一個map文件夾媳危，存自己的訓練數(shù)據(jù)。）
（1）應該去看model文件夾下的cycle_GAN model.py這個文件
還有主文件夾下的train.py這個文件
在train.py這個文件里冈敛，有“from options.train_options import TrainOptions”這句話待笑。
我需要轉(zhuǎn)過去看“options.train_options”這個文件。
這句話的意思是 在主文件夾下面有一個叫options的子文件夾抓谴，在這個子文件夾下面暮蹂，有一個叫train_options.py的文件，在這個文件夾癌压，有一個TrainOptions的class
很多參數(shù)都在這個文件里仰泻。
（2）dataset = create_dataset(opt)
?create_dataset是在data文件夾里的__init__.py里
（3）model.set_input(data)
model.optimize_parameters()
這兩句話我覺得很重要哎
3、直接換dataset訓練咯
參考這篇文章：
https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article/details/80585531
這篇文章里面說了滩届。train,validation還有test這三個文件夾是程序自己生成的集侯。
然后這篇文章里沒有說需要用到
五、如何用自己的數(shù)據(jù)集訓練CycleGAN
1丐吓、建立數(shù)據(jù)集
我放500張圖進去吧浅悉，1000張有點多。
然后我還是放成對的吧券犁。
A放groundtruth，B放original image.
train里還是放成對的汹碱。然后test里務必放不成對的粘衬。
圖片命名也要注意：1_A,1_B這么命名。
我直接拿之前訓練Unet的數(shù)據(jù)集來做了咳促。871張train的圖和groundtruth稚新，
找好圖片之后，再統(tǒng)一用renamer軟件進行改名跪腹。
重命名時褂删，先序列化，再添加后綴冲茸。
2屯阀、把數(shù)據(jù)集放到指定位置：
放到dataset目錄下。
3轴术、開始train
python3 train.py --dataroot ./datasets/cell --name cell_cyclegan --model cycle_gan --pool_size 50 --no_dropout --gpu_ids 0,1
和之前的命令行有什么區(qū)別呢难衰？
對比之前的命令：python train.py --dataroot ./datasets/maps --name maps_cyclegan --model cycle_gan
我把gpu_id這個去掉吧。逗栽。盖袭。。。
python3 train.py --dataroot ./datasets/cell --name cell_cyclegan --model cycle_gan --pool_size 50 --no_dropout
遇到的問題1：在讀數(shù)據(jù)的時候報錯
解決辦法1：我試試看加一個validation的文件夾鳄虱，看看能不能解決問題弟塞。
不能解決。
解決辦法2：是不是文件格式原因拙已。
我放一個.jpg的文件進去試試决记。
果然是文件格式原因，原來只接受.jpg格式的文件Ｓ扑āＣ拐恰！惭适！
（暫時不要改代碼笙瑟，我去順應代碼改我的文件格式去）
如何把tif文件轉(zhuǎn)化成jpg文件？
參考鏈接：http://www.reibang.com/p/9420c8f6ba02
代碼如下：
import os
from libtiff import TIFF
from scipy import misc
original_path = './testA/'
save_path = './testA1/'
files = os.listdir(original_path)
for file in files:
? ? tif = TIFF.open(original_path+file,mode = 'r')
? ? for im in list(tif.iter_images()):
? ? ? ? new_path = seved_path + file[:-3]+'jpg'
? ? ? ? misc.imsave(new_path,im)
? ? ? ? print(new_path,'successfully saved')
遇到問題1：libtiff這個模塊好像一下子安裝不上
解決辦法:：
參考網(wǎng)站：http://www.reibang.com/p/c902c66c02ac
我是從這個網(wǎng)站下載的：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下載的是cp36 win64的版本的libtiff
然后把這個輪子放在anaconda prompt的當前文件夾下癞志。然后輸入如下命令：
pip? install libtiff-0.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl? ?就安裝成功了往枷。
遇到問題2：好像(tif.iter_images())這句話總是報錯。
解決辦法：
直接改成數(shù)字咯
遇到問題3：save的時候報錯：
'arr' does not have a suitable array shape for any mode.
參考網(wǎng)站：https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/81477830
還有這里http://www.dewen.net.cn/q/10191/python+%E4%B8%ADtif+%E5%9B%BE%E7%89%87%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%88%90jpg
大概理解思路了凄杯，明天自己去寫代碼错洁。
好困哇。
今天主要是下午睡了一下戒突，然后晚上吃飯吃的太晚了屯碴。所以學習時間不足。
