1.對查詢進行優(yōu)化枢赔，應(yīng)盡量避免全表掃描玖详，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引变屁。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符践惑，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷乡恕，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描言询，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0俯萎，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件运杭，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描夫啊，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索辆憔。
6.in 和 not in 也要慎用撇眯，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值虱咧，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)熊榛，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量彤钟，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時来候；它必須在編譯時進行選擇。然而逸雹，如果在編譯時建立訪問計劃营搅，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項梆砸。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作转质，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作帖世，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描休蟹。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算日矫，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引赂弓。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引哪轿，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引盈魁，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致窃诉。
12.不要寫一些沒有意義的查詢杨耙，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的飘痛，應(yīng)改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效珊膜，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時宣脉，SQL查詢可能不會去利用索引车柠，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半竹祷，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用介蛉。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率溶褪，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引践险，所以怎樣建索引需要慎重考慮猿妈，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個巍虫，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要彭则。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序占遥，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整俯抖，會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列瓦胎，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引芬萍。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型搔啊，這會降低查詢和連接的性能柬祠，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符负芋，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了漫蛔。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小旧蛾，可以節(jié)省存儲空間莽龟，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些锨天。
19.任何地方都不要使用 select * from t 毯盈，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段绍绘。
20.盡量使用表變量來代替臨時表奶镶。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）陪拘。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表厂镇，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用左刽，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行м嘈牛纾斝枰貜?fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是迄靠，對于一次性事件秒咨，最好使用導(dǎo)出表。
23.在新建臨時表時掌挚，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大雨席，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log 吠式，以提高速度陡厘；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源特占，應(yīng)先create table糙置，然后insert。
24.如果使用到了臨時表是目，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除谤饭，先 truncate table ，然后 drop table 懊纳，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定揉抵。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差嗤疯，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行功舀，那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前身弊，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題辟汰，基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣阱佛，游標并不是不可使用帖汞。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時凑术。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快翩蘸。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下淮逊，看哪一種方法的效果更好催首。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 泄鹏。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息郎任。
29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大备籽，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理舶治。
30.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
作者：羋虹光
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