今天主要看的是這本書(shū)计贰，因此就來(lái)記下今天的學(xué)習(xí)內(nèi)容钦睡。
1、集合躁倒，set（）荞怒。元素不重復(fù)，而且是無(wú)序的秧秉；不支持索引褐桌；一般通過(guò)（）或者 {}來(lái)創(chuàng)建集合。
2福贞、幾個(gè)函數(shù)
map（）撩嚼。例子：b = map（lambda x：x+2，a）
b=list（b）
在python3中才需要第二步挖帘。使用map（）函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是效率高完丽。
reduce（）函數(shù)。map（）用于逐一遍歷拇舀，而它用于遞歸計(jì)算逻族。
例子：計(jì)算n的階乘：reduce（lambda x，y：xy,range(1,n+1)）
filter()函數(shù)骄崩。過(guò)濾器聘鳞，用來(lái)篩選出列表中符合條件的元素薄辅。
3、幾個(gè)庫(kù)的介紹
python并沒(méi)有提供數(shù)組功能抠璃，雖然列表可以完成基本的數(shù)組功能站楚，但是它并不是真正的數(shù)組，在數(shù)據(jù)量很大時(shí)搏嗡，速度會(huì)非常慢窿春。
numpy（之后會(huì)具體學(xué)）
scipy：提供矩陣運(yùn)算。
matplotlib：注意其默認(rèn)字體是英文字體采盒，所以做圖之前要手動(dòng)指定默認(rèn)字體為中文字體旧乞。例如：plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
以及做圖時(shí)負(fù)號(hào)無(wú)法正常顯示的問(wèn)題。
pandas：今天使用這個(gè)導(dǎo)入excel表格了磅氨，心里很是開(kāi)心尺栖，盡管并不明白為什么excel表格中明明有好幾張子表格，可是為什么在ipython notebook中之顯示了一個(gè)表格呢烦租？
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statsmodels:更加注重?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模分析延赌。
4、今天待解決的問(wèn)題：
from scipy.optimize import fsolve
def f(x):
x1=x[0]
x2 = x[1]
return[2x1 - x22-1,x1*2-x2-2]
return = fsolve(f,[1,1])
print(result)
為什么這段代碼有問(wèn)題白笕ā皮胡？
python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（二）
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