一、人類全部的知識都在這個象限里

二座每、知識的本質(zhì)是什么蔚润？

這些年人工智能非常熱，市場上有各種各樣的新的詞匯尺栖，也有各種聳人聽聞的觀點嫡纠。

AlphaGo 作為里程碑，標志著人工智能超越了人類智慧。Alpha 0 僅用了7天又超越了AlphaGo除盏。

這些標志性事件逼著我們問自己一個問題：知識的本質(zhì)是什么叉橱？

知識的本質(zhì)就是：大腦神經(jīng)元的連接。今天的人工智能其實就是 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)者蠕。

默會知識是：只可意會不可言傳的知識窃祝。為什么？這樣的知識在我們的大腦中建立了非常復(fù)雜的神經(jīng)元聯(lián)系踱侣。比如學(xué)自行車粪小，我們無法用言語來表示出來。在我們的大腦中抡句，很多知識是以默知識的方式存在的探膊。人類既不可感受，也不可言傳的知識待榔。

機器可以發(fā)現(xiàn)但我們大腦無法發(fā)現(xiàn)逞壁，卻又有規(guī)律的復(fù)雜的關(guān)系。

理解了暗知識就理解了人工智能的本質(zhì)锐锣。

三腌闯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在哪些領(lǐng)域適合？

世界上存在兩種關(guān)系：

1.因果關(guān)系雕憔。我們?nèi)祟惿瞄L因果關(guān)系姿骏。

2.相關(guān)關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最善于發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系斤彼。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在哪些領(lǐng)域適合工腋？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別領(lǐng)域適合，比我們?nèi)祟愡€要適合畅卓，因為人類只適合記錄某些特征擅腰，而機器擅長發(fā)現(xiàn)和多信息的相關(guān)性。他投資了精準醫(yī)療診斷（學(xué)習(xí)所有的病例翁潘，剛剛通過了美國FDA醫(yī)學(xué)考試）趁冈，新藥發(fā)現(xiàn)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合在自動駕駛領(lǐng)域拜马。自動駕駛一共有5級渗勘，Google主導(dǎo)的5級自動駕駛短期內(nèi)是不可能實現(xiàn)的。

大的汽車廠商不可能交給小公司處理俩莽，自動駕駛開發(fā)部門必須掌握在自己手中旺坠，大廠商將收購或自建人工智能團隊。

很多人說自動駕駛對帶寬和時延的要求很高扮超，5G比4G快取刃，會實現(xiàn)自動駕駛蹋肮，但我們需要認識到兩點：

1.任何無線信號都不可能保證永遠覆蓋。

2.對自動駕駛來說璧疗，這種所謂的低時延是不是必須的坯辩。因為很多的操作反應(yīng)應(yīng)該是在邊緣，在車本身崩侠，而不是在云上漆魔。

全自動駕駛還有很長的路，但半自動駕駛的市場還是很大的却音。也能很大程度的解放我們改抡。

人工智能未來還會有幾波割韭菜的行情，如果讀了這本書你就能分清哪些方面的人工智能有前景系瓢，哪些行不通阿纤，就不會被割。

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)一樣八拱，至少還要持續(xù)20年。未來的孩子要學(xué)好數(shù)學(xué)涯塔，學(xué)會語言肌稻。

人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)沒有變，它是偏微分方程的反向傳播匕荸。

四爹谭、未來人工智能會對我們有什么影響？

馬云的論斷：AI和大數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致新的計劃經(jīng)濟榛搔。

供需關(guān)系實際上是默知識诺凡，默知識本身是說不清的。

馬云的大數(shù)據(jù)雖然統(tǒng)計了大數(shù)據(jù)践惑，但是只能匹配的是現(xiàn)有的需求腹泌。但人的需求是不可預(yù)測的。所以馬云的觀點行不通尔觉。

機器不可能產(chǎn)生自我意識凉袱。所以他永遠是我們的工具。

凡是需要情感的工作都不可能被機器取代侦铜。

五专甩、未來會有什么可期待的？

1.機器認知的時代钉稍，到處都有傳感器涤躲、機器可以把大量記錄下來的變量，發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)性贡未，為我們服務(wù)种樱。

2.機器在不停的工作蒙袍，不斷地擴大，擴大默知識的數(shù)量缸托。

六左敌、物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)

物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)收集起來，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性俐镐，進行處理矫限，再反著給用回去，所以發(fā)現(xiàn)萬事萬物的關(guān)系才是物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)佩抹。這就需要很多很多的傳感器叼风。