頭條
GPT-4寫了一本115頁(yè)的書
這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是讓 GPT-4 從頭開始生成整部小說(shuō)覆糟，包括標(biāo)題宙帝、類型赏殃、故事狸棍、人物捆毫、設(shè)置和所有寫作讥蟆，無(wú)需人工輸入脑溢。目前不可能使用單個(gè)提示來(lái)執(zhí)行此操作汉买，但可以提供一系列提示，這些提示為流程提供結(jié)構(gòu)并允許它一次一個(gè)步驟地完成這項(xiàng)大型任務(wù)邻悬。但是症昏，為了確保所有的創(chuàng)意工作都是由 GPT-4 完成的，提示不允許具體引用本書的內(nèi)容父丰，只能引用本書的結(jié)構(gòu)肝谭。目的是該過(guò)程應(yīng)該簡(jiǎn)單、機(jī)械并且可以（原則上）完全自動(dòng)化蛾扇。你可以免費(fèi)閱讀這本書攘烛，它不會(huì)贏得任何獎(jiǎng)項(xiàng)，但它是對(duì)人工智能生成內(nèi)容的創(chuàng)造性未來(lái)的迷人一瞥镀首。
Sourcegraph的開源代碼模式
每個(gè)平臺(tái)都在玩 AI坟漱，隨著 Codex 的衰落，有一個(gè)強(qiáng)大的模型可用于代碼生成是件好事更哄。目前尚不清楚權(quán)重在哪里芋齿，但代碼是從一個(gè)大型開源友好組織開放的，這是語(yǔ)言模型可用性的一個(gè)好兆頭成翩。該模型具有圍繞問(wèn)題回答和根據(jù)貴公司的編碼標(biāo)準(zhǔn)生成代碼的附加功能觅捆。
專訪 Nvidia CEO 黃仁勛談 AI 的 iPhone Moment
作者本·湯普森 (Ben Thompson) 采訪了英偉達(dá) (Nvidia) 首席執(zhí)行官黃仁勛 (Jensen Huang)，談到了他稱之為 AI 的 iPhone 時(shí)刻——ChatGPT——以及這對(duì)英偉達(dá) (Nvidia) 業(yè)務(wù)的影響麻敌。當(dāng)被問(wèn)及英偉達(dá)在 ChatGPT 之后的做法有何不同時(shí)栅炒，Huang 說(shuō)：“推理。毫無(wú)疑問(wèn)，推理業(yè)務(wù)的規(guī)模經(jīng)歷了一個(gè)階躍函數(shù)赢赊，以及現(xiàn)在正在進(jìn)行的推理類型棒呛，你知道視頻將添加生成 AI 來(lái)增強(qiáng)視頻或增強(qiáng)背景，增強(qiáng)主題域携，重新照亮臉部簇秒，做眼睛休息，增加有趣的圖形等等秀鞭。所有這些生成性 AI 工作都是在云端完成的趋观，因此視頻具有生成性 AI》姹撸”
研究
LLM 不是一個(gè)好的 uncertain agent
“幻覺(jué)問(wèn)題” （“The hallucination problem”）實(shí)際上是一個(gè)不確定性估計(jì)和校準(zhǔn)問(wèn)題皱坛。語(yǔ)言模型非常擅長(zhǎng)模擬代理，但通常這些代理（在網(wǎng)上寫東西的人）可以訪問(wèn) LLM 沒(méi)有的特權(quán)信息豆巨。這意味著語(yǔ)言模型正在模擬沒(méi)有完整信息的代理剩辟，這會(huì)導(dǎo)致不確定性。有很多方法可以解決這個(gè)問(wèn)題往扔，但它可能是語(yǔ)言建模中下一個(gè)大的開放問(wèn)題贩猎。
Make-It-3D：使用擴(kuò)散先驗(yàn)從單個(gè)圖像創(chuàng)建高保真 3D
“Make-It-3D”是一種新方法，它通過(guò)利用來(lái)自訓(xùn)練有素的 2D 擴(kuò)散模型的先驗(yàn)知識(shí)充當(dāng) 3D 感知監(jiān)督萍膛，從單個(gè)圖像創(chuàng)建高質(zhì)量的 3D 內(nèi)容吭服。該方法優(yōu)于先前的工作，并支持各種應(yīng)用程序蝗罗，例如文本到 3D 創(chuàng)建和紋理編輯艇棕。
工程
BlenderGPT (GitHub Repo)
Blender 是一款流行的免費(fèi)開源 3D 建模軟件。它非常強(qiáng)大串塑，并且有一個(gè)方便的 Python 接口沼琉。您可以將此接口連接到 GPT-4 等語(yǔ)言模型，并讓它們?yōu)槟帉懘a來(lái)自動(dòng)執(zhí)行不同的 3D 建模任務(wù)桩匪。自述文件中包含一段視頻打瘪，展示了如何使用它。
PRESTO——用于解析現(xiàn)實(shí)的面向任務(wù)的對(duì)話的多語(yǔ)言數(shù)據(jù)集
PRESTO 是一個(gè)新的多語(yǔ)言數(shù)據(jù)集吸祟，旨在推進(jìn)虛擬助理交互的自然語(yǔ)言處理研究瑟慈。通過(guò)對(duì)各種語(yǔ)音現(xiàn)象（包括用戶修改和不流暢）以及周圍結(jié)構(gòu)化上下文的顯式標(biāo)記，PRESTO 提供了更全面的模型訓(xùn)練和模型性能分析屋匕，用于現(xiàn)實(shí)的面向任務(wù)的對(duì)話。
Plugins for Anthropic (GitHub Gist)
語(yǔ)言模型的插件已與下一個(gè)操作系統(tǒng)進(jìn)行了比較借杰。事實(shí)證明过吻，在不同語(yǔ)言模型之間移植功能很容易，因?yàn)橐磺卸际俏谋尽?/p>
雜七雜八
Lex Fridman 與 Sam Altman （OpenAI CEO）的播客
OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 在其播客中接受 Lex Fridman 采訪時(shí)討論了 AI 的未來(lái)和 GPT-4 語(yǔ)言模型
Pix2Struct (3 minute read)
視覺(jué)問(wèn)答是多模式 AI 令人興奮的新前沿。這個(gè)出色的模型（包括權(quán)重）可以從圖像中解碼結(jié)構(gòu)并將其用于各種自動(dòng)化任務(wù)纤虽。一些有用的例子是 OCR 免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答乳绕、圖像字幕和為語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練收集額外數(shù)據(jù)。
FTC 正在監(jiān)控人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)
聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)正在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展逼纸，以確保該領(lǐng)域不被大型科技公司所主導(dǎo)洋措。
Apple 收購(gòu) WaveOne
Apple 收購(gòu)了 WaveOne，這是一家開發(fā)用于壓縮視頻的 AI 算法的初創(chuàng)公司杰刽。
MiniLLM (GitHub Repo)
MiniLLM 是用于在消費(fèi)級(jí) CPU 上運(yùn)行現(xiàn)代 LLM 的最小系統(tǒng)菠发。
Cursor (GitHub Repo)
Cursor 是一款專為 AI 編程而生的編輯器。
