Document created by Anter on 2018-04-05
編譯準(zhǔn)備
1. 源碼準(zhǔn)備
【方式一】 從 GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow 現(xiàn)在下載源碼：
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
【方式二】在 GitHub 上切換到合適的穩(wěn)定分支玉转，接著下載當(dāng)前分支的 Zip 包，然后解壓便可他宛。
Tips: 兩種方式的差別就是以 Zip 包下載的只能是當(dāng)前分支內(nèi)容踢涌，不能夠自由地進(jìn)行分支的操作和管理号俐，但 Zip 包的下載方式會更加快速。
2. 環(huán)境準(zhǔn)備
- jdk 1.8
下載 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html ，或者baidu/google尋找資源下載捅伤，下載完畢之后點(diǎn)擊安裝即可
image.png
路徑配置：安裝完畢后若是命令行執(zhí)行$ java -version后得到的是 1.8.x_xx可以不用配置jdk路徑了
如果不是
1.8版本則需要配置用戶根目錄的.bash_profile,
insert模式下巫玻，在文件的最后面添加以下內(nèi)容丛忆，然后wq方式保存退出，然后執(zhí)行$ source .bash_profile使得配置生效仍秤。
# JDK 1.7
export JAVA_7_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 1.7`
# JDK 1.8
export JAVA_8_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 1.8`
# JDK 9
export JAVA_9_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 9`
# Default
export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME
# alias JDK
alias jdk9="export JAVA_HOME=$JAVA_9_HOME"
alias jdk7="export JAVA_HOME=$JAVA_7_HOME"
alias jdk8="export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME"
查看jdk的安裝路徑 all /usr/libexec/java_home -V specify version /usr/libexec/java_home -v 1.7
Tips:
---jdk 1.9use9but not1.9
--- jdk 1.8 is recommended, otherwise some compile action might go wrong
--- After executing$ source .bash_profile, restart command linebashthen you can use it
- python
安裝：Mac 系統(tǒng)自帶了一個(gè)Python熄诡，版本是2.7.10，在本次編譯過程中诗力，筆者使用的是系統(tǒng)自帶的Python版本編譯凰浮。若是需要安裝更多的Python版本可以使用以下方式進(jìn)行安裝：
【方式一】訪問 https://www.python.org/downloads/ 選擇合適的版本進(jìn)行下載安裝
【方式二】使用home brew下載：
若是還沒有安裝home brew， https://brew.sh/ 則可以使用系統(tǒng)自帶的ruby
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
給brew設(shè)置清華源：
$ cd "$(brew --repo)"
git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git
$ cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.git
$ brew update
然后使用 brew 指令安裝 python : $ brew install python 這里默認(rèn)安裝的是最新的穩(wěn)定版本，需要指定版本則在后面加上@xx.xx.xx, 檢查 brew 中包含的版本：brew search python
設(shè)置python的路徑：用戶的根目錄$ vim .bash_profile袜茧，再以E(Edit)的方式菜拓，在后面添加alias python="/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin/python3",這里說明一下，brew下載安裝的目錄是 /usr/local/Cellar/ ,在這個(gè)目錄中可以查看所有使用 brew 安裝的軟件/庫惫周，若是想追蹤系統(tǒng)Python的安裝目錄可以
- ndk
【方式一】官網(wǎng)下載地址：https://developer.android.com/ndk/downloads/revision_history.html 建議下載Android NDK, Revision 12b (June 2016)筆者踩坑了下了一個(gè)最新的版本尘惧，希望tensorflow能夠早日解決高版本NDK兼容問題。image.png
【方式二】國內(nèi)地址下載：http://www.androiddevtools.cn/ (很感謝網(wǎng)站服務(wù)者递递！為國內(nèi)的小伙伴提供了Android相關(guān)開發(fā)工具的下載)
image.png
【方式三】Android SDK manager中選擇NDK下載喷橙，這個(gè)似乎只能下載到最新的(PS. 筆者踩過這個(gè)坑，使用16.x.xxx在編譯中出現(xiàn)某些頭文件找不到的問題登舞，希望能夠早點(diǎn)兼容)
image.png
Tips: NDK下載完畢之后贰逾，最好是將NDK解壓到與
Android SDK對應(yīng)的NDK目錄下，方便管理菠秒。
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- Android SDK
【方式一】Android Studio中下載：
Android Studio下載地址：https://developer.android.com/studio/index.html疙剑， 或者baidu.com中搜索下載。下載完畢后打開軟件進(jìn)行下載（筆者下載了 API 23的版本）
image.png - bazel
安裝了brew后安裝bazel就很方便了践叠，直接執(zhí)行$ brew install bazel
image.png
3. 開始編譯
-
編輯
WORDSPACE文件
打開$ git clone下載的tensorflow目錄言缤，用文本編輯器編輯WORDSPACE文件
image.png
image.png -
bazel編譯源碼
cd到tensorflow目錄，執(zhí)行./configure來確認(rèn)你的編譯環(huán)境（可以一直enter回車就好禁灼，非必須設(shè)置某些項(xiàng)目）
image.png
確認(rèn)環(huán)境后使用bazel執(zhí)行$ bazel build //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo進(jìn)行編譯
image.png
整個(gè)編譯過程花費(fèi)了25分鐘左右管挟，比較漫長，而且CPU的占用率暴增到99% +弄捕，散熱風(fēng)扇似乎聲音很大僻孝！甚至讓都心疼了，這會兒可以洗個(gè)澡什么的守谓，來壓壓驚穿铆。筆者在第一次編譯的過程中碰到了很多的問題，大多是環(huán)境配置不正確的斋荞，所以也提醒大家荞雏，按照推薦的編譯環(huán)境搭建自己的編譯環(huán)境。稍后筆者整理編譯過程中的問題并作簡單解答譬猫。
最后讯檐，放一張喜聞樂見的結(jié)果圖
image.png
Errors:
- fatal error: 'math.h' file not found
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/13729
NDK版本回退到 12b及以下的版本
更： 2018-04-11
后天海賊王更新！Ｈ痉别洪！ _
簡單粗暴的
Android Studio編譯方法！
筆者我在5號那天花了好多時(shí)間去搭建編譯環(huán)境和使用bazel編譯柳刮，今天嘗試使用Android Studio編譯tensorflow anddroid demo挖垛，發(fā)現(xiàn)so easy!
1. 下載源碼
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
2. 下載 Android Studio
https://developer.android.com/studio/index.html
or
http://www.androiddevtools.cn/
3. 下載安裝 CMake, LLDB, NDK
4.修改gradle 腳本配置
如果設(shè)置為
none則會下載 TensorFlow 打包好的aar包痒钝，不在本地使用bazel進(jìn)行編譯了，當(dāng)然也有其他的選項(xiàng)痢毒，比如cmake
image.png
至于為啥改送矩，大致看圖：
image.png
所以，我們的項(xiàng)目需要集成tensorflow庫哪替，可以不需要自己下載編譯tensorflow庫栋荸，直接加到編譯依賴便可
暫時(shí)到這兒了，后面開發(fā)過程中有出現(xiàn)相關(guān)的問題后繼續(xù)更新(圖片沒有經(jīng)過統(tǒng)一尺寸處理凭舶，還請見諒晌块，找機(jī)會再統(tǒng)一處理)
