swift數(shù)組函數(shù):map,filter

參考

Swift高階函數(shù):Map,F(xiàn)ilter励背,Reduce

map

不使用map函數(shù)來操作數(shù)組(同時(shí)熟悉閉包的產(chǎn)生過程):

//第一種:不使用map來操作數(shù)組
let mapArray = [1,7,4,8,2]

func add1(a: Int) -> String {
    return "\(a)個(gè)"
}

func newArr(a: [Int]) -> [String] {
    var new = [String]()
    for b in a {
        new.append("\(b)個(gè)")
    }
    return new
}

let mapArray2 = newArr(a: mapArray)

func newArr2(a: [Int],f: ((Int) -> String)) -> [String] {
    var new = [String]()
    for b in a {
        new.append(f(b))
    }
    return new
}

let mapArray3 = newArr2(a: mapArray, f: add1(a:))

let mapArray4 = newArr2(a: mapArray, f: {(b: Int) -> String in return "\(b)個(gè)"})
print(mapArray4)

let mapArray5 = newArr2(a: mapArray, f: {b in return "\(b)個(gè)"})
print(mapArray5)

let mapArray6 = newArr2(a: mapArray, f: {b in "\(b)個(gè)"})
print(mapArray6)

let mapArray7 = newArr2(a: mapArray, f: {"\($0)個(gè)"})
print(mapArray7)

使用map函數(shù):
map函數(shù)相當(dāng)于系統(tǒng)提供的"newArr2"函數(shù),我們只需要寫閉包部分

//第二種:使用map來操作數(shù)組
let mapArray8 = mapArray.map({"\($0)個(gè)"})
print(mapArray8)

let map2Array = ["1","5","3","9","8"]
let map2Array2 = map2Array.map({$0 + "個(gè)"})
print(map2Array2)

filter

不使用filter函數(shù)來操作數(shù)組(同時(shí)熟悉閉包的產(chǎn)生過程):

//第一種:不使用filter函數(shù)來篩選數(shù)組
//篩選出大于30的數(shù)
let money = [12,54,34,76,11]
//--------
//直接粗暴型
func filterArr(a: [Int]) -> [Int] {
    var newArr = [Int]()
    for b in a {
        if b > 30 {
            newArr.append(b)
        }
    }
    return newArr
}

let money2 = filterArr(a: money)

//-------
//包含函數(shù)參數(shù)型
func compare(a: Int) -> Bool {
    if a > 30 {
        return true
    }
    else {
        return false
    }
}
func filterArr2(a: [Int], f: ((Int) -> Bool)) -> [Int] {
    var newArr = [Int]()
    for b in a {
        if f(b) {
            newArr.append(b)
        }
    }
    return newArr
}

let money3 = filterArr2(a: money, f: compare(a:))

//--------
//閉包型
let money4 = filterArr2(a: money, f: { (b) -> Bool in return b>30 })
print(money4)

let money5 = filterArr2(a: money, f: { b in return b>30 })
print(money5)

let money6 = filterArr2(a: money, f: { b in b>30 })
print(money6)

let money7 = filterArr2(a: money, f: { $0 > 30 })
print(money7)

使用filter函數(shù):
filter函數(shù)相當(dāng)于系統(tǒng)提供的"filterArr2"函數(shù),我們只需要寫閉包部分

//第二種:使用filter函數(shù)來篩選數(shù)組
let money8 = money.filter({$0 > 30})
print(money8)

let moneyP = [3,2,11,65,7]
let moneyP2 = moneyP.filter({ $0 < 10 })
print(moneyP2)

reduce

對(duì)數(shù)組進(jìn)行計(jì)算操作

let subArr = [1,2,3,4,5,6]
let sum = subArr.reduce(0, {$0 + $1})
print(sum)
let mul = subArr.reduce(1, {$0 * $1})
print(mul)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末瑟枫,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市斗搞,隨后出現(xiàn)的幾起案子指攒,更是在濱河造成了極大的恐慌慷妙,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,383評(píng)論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件允悦,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異膝擂,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)隙弛,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,522評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門架馋,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人全闷,你說我怎么就攤上這事叉寂。” “怎么了总珠?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,852評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵屏鳍,是天一觀的道長勘纯。 經(jīng)常有香客問我,道長钓瞭,這世上最難降的妖魔是什么驳遵? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,621評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮山涡,結(jié)果婚禮上堤结,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己鸭丛,他們只是感情好竞穷,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,741評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著系吩,像睡著了一般来庭。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上穿挨,一...
    開封第一講書人閱讀 49,929評(píng)論 1 290
  • 那天月弛,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼科盛。 笑死帽衙,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的贞绵。 我是一名探鬼主播厉萝,決...
    沈念sama閱讀 39,076評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼榨崩!你這毒婦竟也來了谴垫?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,803評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤母蛛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎翩剪,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體彩郊,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,265評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡前弯,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,582評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了秫逝。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片恕出。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,716評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖违帆,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出浙巫,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤刷后,帶...
    沈念sama閱讀 34,395評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布的畴,位于F島的核電站廉油,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏苗傅。R本人自食惡果不足惜抒线,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,039評(píng)論 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望渣慕。 院中可真熱鬧嘶炭,春花似錦、人聲如沸逊桦。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,798評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽强经。三九已至睡陪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間匿情,已是汗流浹背兰迫。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,027評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留炬称,地道東北人汁果。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,488評(píng)論 2 361
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像玲躯,于是被迫代替她去往敵國和親据德。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,612評(píng)論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容